橡胶树寒害气象等级研究 被引量：16

1

作者 陈瑶 谭志坚 +2 位作者 樊佳庆 周双喜 薛剑峰 《热带农业科技》 2013年第2期7-11,共5页

用我国云南、海南、广东三省主要橡胶种植区内11个气象站建站的2008年11月至次年3月逐日气象资料以及橡胶寒害灾情史料,开展橡胶树寒害等级的研究,为规范橡胶树寒害调查、统计和评估业务提供参考。根据橡胶树寒害的特点,提出橡胶树平流... 用我国云南、海南、广东三省主要橡胶种植区内11个气象站建站的2008年11月至次年3月逐日气象资料以及橡胶寒害灾情史料,开展橡胶树寒害等级的研究,为规范橡胶树寒害调查、统计和评估业务提供参考。根据橡胶树寒害的特点,提出橡胶树平流型低温天气过程、辐射型低温天气过程的概念,给出了橡胶树平流型寒害、辐射型寒害和混合型寒害的明确定义,并用极端最低气温、最大降温幅度、寒害持续日数、辐射型积寒、平流型积寒和最长平流寒害过程的持续日数共6个致灾因子,构建寒害指数。依据寒害指数的大小,将橡胶树寒害分为轻度、中度、重度、特重四个等级。同时给出了橡胶树遭受不同寒害等级时可能导致的橡胶干胶减产率和橡胶树受害率的参考值。 展开更多

关键词 橡胶树寒害 寒害指数 寒害等级

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视觉目标跟踪十年研究进展 被引量：8

2

作者 张开华 樊佳庆 刘青山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期40-49,共10页

视觉目标跟踪指在一个视频序列中,给定第一帧目标区域,在后续帧中自动匹配到该目标区域的任务。通常来说,由于场景遮挡、光照变化、物体本身形变等复杂因素,目标与场景的表观会发生剧烈的变化,这使得跟踪任务本身面临极大的挑战。在过... 视觉目标跟踪指在一个视频序列中,给定第一帧目标区域,在后续帧中自动匹配到该目标区域的任务。通常来说,由于场景遮挡、光照变化、物体本身形变等复杂因素,目标与场景的表观会发生剧烈的变化,这使得跟踪任务本身面临极大的挑战。在过去的十年中,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,目标跟踪领域也迅速发展,研究人员提出了一系列优秀算法。鉴于该领域处于快速发展的阶段,文中对视觉目标跟踪研究进行了综述,内容主要包括跟踪的基本框架改进、目标表示改进、空间上下文改进、时序上下文改进、数据集和评价指标改进等;另外,还综合分析了这些改进方法各自的优缺点,并提出了可能的未来的研究趋势。 展开更多

关键词 视觉目标跟踪 深度学习 计算机视觉

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通道稳定性加权补充学习的实时视觉跟踪算法 被引量：5

3

作者 樊佳庆 宋慧慧 张开华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1751-1754,共4页

为解决补充学习(Staple)跟踪算法在平面内旋转、部分遮挡时存在的跟踪失败问题,提出了一种通过通道稳定性加权的补充学习(CSStaple)跟踪算法。首先,使用标准相关滤波分类器检测出每层通道的响应值;然后,计算获得每层通道的稳定性权重,... 为解决补充学习(Staple)跟踪算法在平面内旋转、部分遮挡时存在的跟踪失败问题,提出了一种通过通道稳定性加权的补充学习(CSStaple)跟踪算法。首先,使用标准相关滤波分类器检测出每层通道的响应值;然后,计算获得每层通道的稳定性权重,并乘到每层权重上,获得相关滤波响应;最后,通过融合颜色补充学习器的响应,得到最终的响应结果,响应中的最大值的位置即为跟踪结果。将所提算法与层和空间可靠性判别相关滤波(CSR-DCF)跟踪、对冲深度跟踪(HDT)、核化相关滤波(KCF)跟踪和Staple等跟踪算法进行了对比实验。实验结果表明,所提算法在成功率上表现最优,在OTB50和OTB100上比Staple分别高出2.5个百分点和0.9个百分点,验证了所提算法对目标在平面内旋转和部分遮挡时的有效性。 展开更多

关键词 相关滤波 视觉跟踪 颜色直方图 补充学习 通道稳定性加权

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基于运动引导的高效无监督视频目标分割网络 被引量：1

4

作者 赵子成 张开华 +1 位作者 樊佳庆 刘青山 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期872-880,共9页

大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation,UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题,这显著限制了算法在实际中的应用.提出了基于运动引导的视频目标分割网络,在大幅降低模型参数量与计算量的... 大量基于深度学习的无监督视频目标分割(Unsupervised video object segmentation,UVOS)算法存在模型参数量与计算量较大的问题,这显著限制了算法在实际中的应用.提出了基于运动引导的视频目标分割网络,在大幅降低模型参数量与计算量的同时,提升视频目标分割性能.整个模型由双流网络、运动引导模块、多尺度渐进融合模块三部分组成.具体地,首先,RGB图像与光流估计输入双流网络提取物体外观特征与运动特征;然后,运动引导模块通过局部注意力提取运动特征中的语义信息,用于引导外观特征学习丰富的语义信息;最后,多尺度渐进融合模块获取双流网络的各个阶段输出的特征,将深层特征渐进地融入浅层特征,最终提升边缘分割效果.在3个标准数据集上进行了大量评测,实验结果表明了该方法的优越性能. 展开更多

关键词 无监督视频目标分割 运动引导 局部注意力 互注意力

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基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络 被引量：1

5

作者 王正文 宋慧慧 +1 位作者 樊佳庆 刘青山 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2386-2395,共10页

在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的... 在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ERFM)和多层次聚合模块(Multi-level aggregation module,MLAM)三个部分组成.首先,利用增大感受野模块处理特征提取网络提取出的低层特征,使其在保留原有边缘细节的同时增大感受野,以获得更加丰富的空间上/下文信息;然后,利用混合注意力模块处理特征提取网络的最后一层特征,以增强其表征力,并作为解码过程中的语义指导,不断指导特征聚合;最后,多层次聚合模块对来自不同层次的特征进行有效聚合,得到最终精细的显著性图.在6个基准数据集上进行了实验,结果验证了该方法能够有效地定位显著特征,并且对边缘细节的细化也很有效. 展开更多

关键词 显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习

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渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测 被引量：4

6

作者 刘研 张开华 +2 位作者 樊佳庆 赵雅倩 刘青山 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2637-2651,共15页

伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特... 伪装物体检测通过模仿人类的视觉检测机理,实现在复杂场景下对伪装物体的定位与识别.然而,多数伪装物体检测方法在遇到相似外形目标干扰时,仅通过目标的局部表观特征无法准确识别伪装目标.为此,本文提出一种渐进聚合多尺度场景上下文特征的伪装物体检测网络,通过聚合多阶段语义增强的场景上下文特征来实现准确的伪装物体判别.具体来说,所提网络主要包含两个创新设计:U型上下文感知模块和跨级特征聚合模块.前者旨在感知复杂场景中物体的细节轮廓、纹理特征和颜色变化等丰富的局部-全局场景上下文信息.后者则结合坐标方向的注意力和多层级残差渐进特征聚合机制,逐级渐进聚合相邻层级之间的互补特征,实现对伪装物体全局语义的强化和局部细节的补充.本文方法在CHAMELEON、CAMO-Test、COD10K-Test和NC4K等4个非常具有挑战性的基准数据集上进行了评测.评测结果表明,本文方法相比于最新方法达到了领先的性能. 展开更多

关键词 伪装物体检测 场景上下文 深度学习 注意力机制

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深度信号引导学习混合变换器的高性能无监督视频目标分割

7

作者 苏天康 宋慧慧 +1 位作者 樊佳庆 张开华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1388-1395,共8页

现存的无监督视频目标分割方法通常使用光流作为运动线索来提升模型性能.然而,光流的估计常存在误差,这将导致双流网络易对噪声过拟合.为此,本文提出一种基于混合变换器的无监督视频目标分割算法,通过引入深度信号引导变换器高效融合不... 现存的无监督视频目标分割方法通常使用光流作为运动线索来提升模型性能.然而,光流的估计常存在误差,这将导致双流网络易对噪声过拟合.为此,本文提出一种基于混合变换器的无监督视频目标分割算法,通过引入深度信号引导变换器高效融合不同模态数据,以学习更加鲁棒的特征表达,从而减轻模型对噪声的过拟合.首先,设计一个新颖的混合注意力模块来获得全局感受野并对不同模态的特征进行充分交互,以增强特征的全局语义信息来提升模型的抗干扰能力.接着,为了进一步感知精细化的目标边缘,设计了一个局部-非局部语义增强模块,将局部语义的归纳偏置引入补充学习非局部语义特征,在提升模型抗干扰力的同时突出更精细化的目标区域.最后,增强后的特征输入变换器的解码器,预测得到高质量的分割结果 .与最先进的方法相比,本文所提算法在四个标准数据集上都获得了领先的性能,充分表明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 无监督视频目标分割 混合变换器 混合注意力 多模态 深度估计 鲁棒特征

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基于上下文Transformer的低光照图像增强网络

8

作者 徐文晨 樊佳庆 宋慧慧 《计算机与数字工程》 2023年第1期237-244,共8页

由于现实环境中明暗光照的剧烈变化,现有的低光照图像增强方法往往会导致增强后的图像亮度和对比度不足,出现伪影和模糊等情况。此外,当前的低光照图像增强工作仅针对于图像亮度的提升,而对于噪声影响的处理较少,这些都不利于低光图像... 由于现实环境中明暗光照的剧烈变化,现有的低光照图像增强方法往往会导致增强后的图像亮度和对比度不足,出现伪影和模糊等情况。此外,当前的低光照图像增强工作仅针对于图像亮度的提升,而对于噪声影响的处理较少,这些都不利于低光图像的增强。为了解决上述问题,论文提出了一种基于上下文Transformer的低光照图像增强算法。具体地,论文首先利用动态卷积网络对低光照图像进行特征提取;接着,设计了上下文Transformer对得到的特征图进行全局关联的深层特征提取,并使用金字塔池化模块进行去噪处理;最后,通过瓶颈结构的卷积网络输出得到增强后的图像。在多个主流数据集(LOL,LIME,DICM等)上的对比实验结果表明,与目前已有的主流工作相比,论文所提方法的结果不仅在主观视觉上有更好的视觉效果,更加符合人眼的视觉特点;而且在各种定量客观评价指标上也有良好的表现,尤其在PSNR和SSIM两个指标上有明显的提升。 展开更多

关键词 低光照图像增强 TRANSFORMER 图像增强网络

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基于全局-局部生成对抗学习的无监督弱光图像增强 被引量：2

9

作者 孙子正 宋慧慧 +1 位作者 樊佳庆 刘青山 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期1550-1558,共9页

在弱光图像增强中,现有的无监督方法仍存在着真实性不足以及对于极暗条件的图像增强效果不明显等问题.为此,提出了一种无监督的弱光图像增强方法,通过设计一种高效循环生成对抗网络,直接从弱光图像中恢复出正常光照图像.首先,为解决大... 在弱光图像增强中,现有的无监督方法仍存在着真实性不足以及对于极暗条件的图像增强效果不明显等问题.为此,提出了一种无监督的弱光图像增强方法,通过设计一种高效循环生成对抗网络,直接从弱光图像中恢复出正常光照图像.首先,为解决大尺寸输入导致的内存不足的问题,设计了全局-局部生成器;其次,判别器设计为自适应二阶段分类器,通过判别全局区域来自适应定位需再次判别的局部区域;最后,采用了焦点频域损失函数,使模型自适应地聚焦于分类难以合成的频率波段,以避免生成图像失真.文中方法在NPE,LIME,MEF,DICM和VV数据集上的感知指标(perceptual index,PI)分别达到了2.81,2.78,2.40,3.15和3.69,在LOL数据集上PSNR和SSIM指标分别达到了19.89 dB和0.7823,具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 生成对抗网络 弱光图像增强 无监督学习 焦点频域损失

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西双版纳1961～2000年年蒸发变化特征及影响因素分析 被引量：2

10

作者 李湘云 纪光惠 +2 位作者 高栋斌 崔庆标 樊佳庆 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期211-215,共5页

蒸发量作为地表水分平衡和热量平衡的重要组成部分,对全球的水分平衡起重要作用.根据西双版纳州3个气象观测站1961～2000年实测资料,分析了气候变暖背景下西双版纳州1961～2000年蒸发能力(水面蒸发量)的变化趋势;并利用相关分析技术和通... 蒸发量作为地表水分平衡和热量平衡的重要组成部分,对全球的水分平衡起重要作用.根据西双版纳州3个气象观测站1961～2000年实测资料,分析了气候变暖背景下西双版纳州1961～2000年蒸发能力(水面蒸发量)的变化趋势;并利用相关分析技术和通过t检验在0.05和0.01的置信水平下,分析了蒸发能力(水面蒸发量)与降水、平均风速、平均气压、平均水汽压、平均温度、平均相对湿度、平均云量和日照时间8种气象因素之间的相关关系.结果表明,西双版纳州40 a来水面蒸发量呈现上升的态势,影响蒸发能力的主要因素为平均相对湿度、平均云量、降雨量、平均温度和平均风速.其中平均相对湿度、平均云量这2种气象因素对水面蒸发量的影响特别显著. 展开更多

关键词 西双版纳 蒸发能力 变化趋势 影响因素

原文传递

西双版纳“2012.9.13”强降水天气过程分析 被引量：2

11

作者 樊佳庆 李湘云 +1 位作者 崔庆标 高栋斌 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期286-290,共5页

2012年9月13日,西双版纳出现了大到暴雨天气过程,造成了洪涝灾害.本文应用天气学原理、MICAPS常规资料、卫星云图以及自动站资料等对这次天气过程进行综合分析.结果表明,这一次强降水过程的成因,是500 hPa和700 hPa上深厚的低压槽系统... 2012年9月13日,西双版纳出现了大到暴雨天气过程,造成了洪涝灾害.本文应用天气学原理、MICAPS常规资料、卫星云图以及自动站资料等对这次天气过程进行综合分析.结果表明,这一次强降水过程的成因,是500 hPa和700 hPa上深厚的低压槽系统底部区域辐合系统造成的. 展开更多

关键词 辐合区 大到暴雨 西双版纳 云南

原文传递

时空特征融合网络的多目标跟踪与分割 被引量：1

12

作者 刘雨亭 张开华 +1 位作者 樊佳庆 刘青山 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期3257-3266,共10页

目的 多目标跟踪与分割是计算机视觉领域一个重要的研究方向。现有方法多是借鉴多目标跟踪领域先检测然后进行跟踪与分割的思路,这类方法对重要特征信息的关注不足,难以处理目标遮挡等问题。为了解决上述问题,本文提出一种基于时空特征... 目的 多目标跟踪与分割是计算机视觉领域一个重要的研究方向。现有方法多是借鉴多目标跟踪领域先检测然后进行跟踪与分割的思路,这类方法对重要特征信息的关注不足,难以处理目标遮挡等问题。为了解决上述问题,本文提出一种基于时空特征融合的多目标跟踪与分割模型,利用空间三坐标注意力模块和时间压缩自注意力模块选择出显著特征,以此达到优异的多目标跟踪与分割性能。方法 本文网络由2D编码器和3D解码器构成,首先将多幅连续帧图像输入到2D编码层,提取出不同分辨率的图像特征,然后从低分辨率的特征开始通过空间三坐标注意力模块得到重要的空间特征,通过时间压缩自注意力模块获得含有关键帧信息的时间特征,再将两者与原始特征融合,然后与较高分辨率的特征共同输入3D卷积层,反复聚合不同层次的特征,以此得到融合多次的既有关键时间信息又有重要空间信息的特征,最后得到跟踪和分割结果。结果 实验在YouTube-VIS(YouTube video instance segmentation)和KITTI MOTS(multi-object tracking and segmentation)两个数据集上进行定量评估。在YouTube-VIS数据集中,相比于性能第2的CompFeat模型,本文方法的AP(average precision)值提高了0.2%。在KITTI MOTS数据集中,相比于性能第2的STEm-Seg模型,在汽车类上,本文方法的ID switch指标减少了9;在行人类上,本文方法的sMOTSA(soft multi-object tracking and segmentation accuracy)、MOTSA(multi-object tracking and segmentation accuracy)和MOTSP(multi-object tracking and segmentation precision)分别提高了0.7%、0.6%和0.9%,ID switch指标减少了1。在KITTI MOTS数据集中进行消融实验,验证空间三坐标注意力模块和时间压缩自注意力模块的有效性,消融实验结果表明提出的算法改善了多目标跟踪与分割的效果。结论 提出的多目标跟踪与分割模型充分挖掘多帧图像之间的特征信息,使多 展开更多

关键词 深度学习 多目标跟踪与分割(MOTS) 3D卷积神经网络 特征融合 注意力机制

原文传递

基于PLC的平面一级倒立摆控制 被引量：1

13

作者 樊佳庆 蒋民 李远禄 《中国科技信息》 2017年第7期66-67,共2页

倒立摆是一种检验控制算法的实验平台,在工业中有很多应用。本文利用贝加莱PLC作为控制器实现了一个平面一级倒立摆的控制。本系统的一个优势是可以在Simulink中搭建控制算法,仿真通过后,下载到PLC中即可实现倒立摆的控制;此外,还可在PL... 倒立摆是一种检验控制算法的实验平台,在工业中有很多应用。本文利用贝加莱PLC作为控制器实现了一个平面一级倒立摆的控制。本系统的一个优势是可以在Simulink中搭建控制算法,仿真通过后,下载到PLC中即可实现倒立摆的控制;此外,还可在PLC控制平台中直接使用C语言编写控制程序来实现倒立摆的控制。在控制算法的设计上,通过对LQR控制算法的剖析, 展开更多

关键词 倒立摆控制 PLC控制 平面 SIMULINK 控制算法 实验平台 控制程序 控制器

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深浅层表示融合的半监督视频目标分割

14

作者 吕潇 宋慧慧 樊佳庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3884-3890,共7页

为了解决半监督视频目标分割任务中,分割精度与分割速度难以兼顾以及无法对视频中与前景相似的背景目标做出有效区分的问题,提出一种基于深浅层特征融合的半监督视频目标分割算法。首先,利用预先生成的粗糙掩膜对图像特征进行处理,以获... 为了解决半监督视频目标分割任务中,分割精度与分割速度难以兼顾以及无法对视频中与前景相似的背景目标做出有效区分的问题,提出一种基于深浅层特征融合的半监督视频目标分割算法。首先,利用预先生成的粗糙掩膜对图像特征进行处理,以获取更鲁棒的特征;然后,通过注意力模型提取深层语义信息;最后,将深层语义信息与浅层位置信息进行融合,从而得到更加精确的分割结果。在多个流行的数据集上进行了实验,实验结果表明:在分割运行速度基本不变的情况下,所提算法在DAVIS 2016数据集上的雅卡尔(J)指标相较于学习快速鲁棒目标模型的视频目标分割(FRTM)算法提高了1.8个百分点,综合评价指标为J和F得分的均值J&F相较于FRTM提高了2.3个百分点;同时,在DAVIS 2017数据集上,所提算法的J指标比FRTM提升了1.2个百分点,综合评价指标J&F比FRTM提升了1.1个百分点。以上结果充分说明所提算法能够在保持较快分割速度的情况下实现更高的分割精度,并且能够有效区别相似的前景与背景目标,具有较强的鲁棒性。可见所提算法在平衡速度与精度以及有效区分前景背景方面的优越性能。 展开更多

关键词 视频目标分割 注意力 融合 深层语义信息 浅层位置信息

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基于并行多方向注意力的无监督视频目标分割

15

作者 樊佳庆 苏天康 +1 位作者 张开华 刘青山 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2337-2347,共11页

时空特征传播对准确的无监督视频目标分割任务至关重要.但是,由于现实中视频的复杂性,导致时空特征学习与传播变得十分具有挑战性.在本文中,提出了两个新颖的模块分别用于增强视频中目标的空间和时间表示.具体来说,首先,针对当前帧,在... 时空特征传播对准确的无监督视频目标分割任务至关重要.但是,由于现实中视频的复杂性,导致时空特征学习与传播变得十分具有挑战性.在本文中,提出了两个新颖的模块分别用于增强视频中目标的空间和时间表示.具体来说,首先,针对当前帧,在空间上提出一个新颖的多方向注意力模块,旨在沿着水平、垂直与通道方向上分别提取注意力图.同时,设计了一个并行时序模块用于整合当前帧和之前帧的信息.该模块并行地计算出连续帧之间的二阶相似度,并且根据该相似度图重新对当前帧特征进行加权与增强.此外,该相似度图还直接生成一个有效的掩膜,用于进一步增广当前帧中目标的特征表示.接着,将上述空间和时间特征进行融合以获得最终增广的时空特征表示,并将其输入解码器来预测当前帧中待分割目标的掩膜.在三个主流无监督视频目标分割数据集上的大量实验结果表明,本文提出的方法与当前最新方法相比取得了领先的性能.相关代码将公布在https://github.com/su1517007879/MP-VOS. 展开更多

关键词 无监督视频目标分割 多方向注意力 时空调制 并行注意力

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实时高置信度更新补充学习跟踪

16

作者 范蓉蓉 樊佳庆 刘青山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期137-141,共5页

为解决补充学习跟踪算法(Staple)在目标被部分遮挡时存在的跟踪失败问题,文中提出了一种简单而有效的高置信度补充学习跟踪算法(High-confidence updata Complementary Learner Tracker,HCLT)。首先,输入当前帧,得到标准相关滤波分类器... 为解决补充学习跟踪算法(Staple)在目标被部分遮挡时存在的跟踪失败问题,文中提出了一种简单而有效的高置信度补充学习跟踪算法(High-confidence updata Complementary Learner Tracker,HCLT)。首先,输入当前帧,得到标准相关滤波分类器的检测响应值;然后,计算相关滤波响应的置信度,若计算结果大于阈值则当前帧更新滤波器,否则停止更新;接着,计算出持续不更新的帧数,如果有连续10帧不更新,则强制更新;最后,通过融合颜色补充学习器的响应,得到总的响应结果,其中,响应中最大值的位置即为跟踪结果。将所提算法与补充学习跟踪(Correlation Filter Net tracker,Staple)、端到端表示跟踪(CFNet)、注意力相关滤波网络跟踪(Attentional Correlation Filter Network tracker,ACFN)和对冲深度跟踪(Hedged Deep Tracking,HDT)等先进算法进行实验对比。在OTB100和VOT2016数据集上的结果表明,所提算法在成功率和预期覆盖率方面分别超过基准补充学习跟踪算法(Staple)1.0个百分点和0.4个百分点。另外,在严重遮挡和剧烈光照变化的视频集上的良好表现也充分说明了所提算法在处理表观剧烈变化的情况时很有效。 展开更多

关键词 相关滤波 颜色直方图 补充学习跟踪 遮挡检测 目标跟踪

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基于增强语义与多注意力机制学习的深度相关跟踪

17

作者 周双双 宋慧慧 +1 位作者 张开华 樊佳庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期279-285,共7页

在基准可判别相关滤波器网络(DCFNet)目标跟踪过程中,遮挡和运动模糊情况会导致目标发生漂移。针对该问题,结合增强语义与多注意力机制深度学习,设计一种端到端的相关滤波器网络RACFNet。由EDNet网络得到高级语义信息弥补单独低级特征... 在基准可判别相关滤波器网络(DCFNet)目标跟踪过程中,遮挡和运动模糊情况会导致目标发生漂移。针对该问题,结合增强语义与多注意力机制深度学习,设计一种端到端的相关滤波器网络RACFNet。由EDNet网络得到高级语义信息弥补单独低级特征表示的不足,同时加入通道和空间残差注意力机制,使网络能够对不同的跟踪对象提取出更具针对性的表观信息。在此基础上,通过添加相关滤波层并输出响应图最大值推测目标位置。在OTB-2013和OTB-2015基准测试集上的实验结果表明,RACFNet跟踪速度平均可达92帧/s,跟踪成功率较DCFNet分别提高8.20%和10.69%。 展开更多

关键词 增强语义 注意力机制 相关滤波 傅里叶域计算 目标跟踪

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