本文研究利用基于新能源需求响应的可再生能源集成系统(Renewable Integrated Energy System,RISE)多能源云储能规划,以提高能源系统的效能。构建了多能源云储能模式的基本架构,包括在云储能模式中2个主体交互模型和考虑多能源云储能的...本文研究利用基于新能源需求响应的可再生能源集成系统(Renewable Integrated Energy System,RISE)多能源云储能规划,以提高能源系统的效能。构建了多能源云储能模式的基本架构,包括在云储能模式中2个主体交互模型和考虑多能源云储能的能源集线器结构。在此基础上,设计用户侧充放能优化决策模型并提出相应的求解算法,以优化用户侧充放能。研究发现,在实际应用中,采用这种基于新能源需求响应的多能源云储能规划能够减少能源浪费,提高能源利用率,同时满足用户需求。该研究对推动清洁能源的可持续发展、提高能源系统的智能化水平具有重要意义。展开更多
文摘本文研究利用基于新能源需求响应的可再生能源集成系统(Renewable Integrated Energy System,RISE)多能源云储能规划,以提高能源系统的效能。构建了多能源云储能模式的基本架构,包括在云储能模式中2个主体交互模型和考虑多能源云储能的能源集线器结构。在此基础上,设计用户侧充放能优化决策模型并提出相应的求解算法,以优化用户侧充放能。研究发现,在实际应用中,采用这种基于新能源需求响应的多能源云储能规划能够减少能源浪费,提高能源利用率,同时满足用户需求。该研究对推动清洁能源的可持续发展、提高能源系统的智能化水平具有重要意义。
