Web使用挖掘的数据预处理 被引量：22

1

作者 刘立军 周军 梅红岩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期200-201,204,共3页

Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志,介绍了Web日志的具体内容,针对Web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况... Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志,介绍了Web日志的具体内容,针对Web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法,并在事务的识别阶段给出了一种新的最大向前引用序列挖掘算法——剪枝算法。 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 数据预处理 剪枝算法 最大向前引用 事务识别

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人脸表情识别综述 被引量：29

2

作者 王大伟 周军 +1 位作者 梅红岩 张素娥 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期149-157,181,共10页

人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了... 人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展,主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳,详细介绍了这两方面的主要算法及改进,并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究,给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。 展开更多

关键词 表情识别 特征提取 表情分类 算法改进 算法对比

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基于深度学习的图像压缩算法研究综述 被引量：17

3

作者 于恒 梅红岩 +1 位作者 许晓明 贾慧萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期15-23,共9页

随着深度学习的不断发展与图像数据的爆炸式增长,如何使用深度学习来获得更高压缩比和更高质量的图像逐渐成为热点研究问题之一。通过对近几年相关文献的分析与整理,将基于深度学习的图像压缩方法按照卷积神经网络、循环神经网络、生成... 随着深度学习的不断发展与图像数据的爆炸式增长,如何使用深度学习来获得更高压缩比和更高质量的图像逐渐成为热点研究问题之一。通过对近几年相关文献的分析与整理,将基于深度学习的图像压缩方法按照卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络进行总结与分析,对不同种方法分别列举了具有代表性的实例,并对基于深度学习的图像压缩算法的常用训练数据集、评价指标进行了介绍,根据深度学习在图像压缩领域中的优势对其未来的发展趋势进行了总结与讨论。 展开更多

关键词 深度学习 图像压缩 卷积神经网络 循环神经网络 生成对抗网络

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图神经网络推荐方法研究 被引量：11

4

作者 刘鑫 梅红岩 +1 位作者 王嘉豪 李晓会 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期41-49,共9页

图神经网络因其特性在许多应用领域展露锋芒,将图神经网络与推荐相结合成为研究热点之一。在推荐中使用图神经网络方法,能够在复杂环境中显著提高推荐的水平。对图神经网络的方法、个性化推荐和群组推荐分别进行总结介绍;对基于图神经... 图神经网络因其特性在许多应用领域展露锋芒,将图神经网络与推荐相结合成为研究热点之一。在推荐中使用图神经网络方法,能够在复杂环境中显著提高推荐的水平。对图神经网络的方法、个性化推荐和群组推荐分别进行总结介绍;对基于图神经网络的推荐方法进行概述,重点对图神经网络及其近年来在推荐领域的研究成果进行归纳总结;分析了推荐研究现状和阻碍其进一步发展的困难,并根据图神经网络的优势对图神经网络与群组推荐结合进行了可行性分析及展望。 展开更多

关键词 图神经网络 群组推荐 深度学习 推荐系统

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数据科学与大数据技术导论课程思政建设 被引量：11

5

作者 梅红岩 周军 佟玉军 《计算机教育》 2022年第5期59-63,共5页

依据课程思政建设要求,结合数据科学与大数据技术导论课程特点,提出以工程教育认证为指导、以OBE教育理念为核心的课程思政建设与实施方案,从课程教学内容、课程目标、教学过程、教学方法与教学模式、教学质量评价与持续改进等方面介绍... 依据课程思政建设要求,结合数据科学与大数据技术导论课程特点,提出以工程教育认证为指导、以OBE教育理念为核心的课程思政建设与实施方案,从课程教学内容、课程目标、教学过程、教学方法与教学模式、教学质量评价与持续改进等方面介绍基于该课程的课程思政与工程教育专业认证融合的整体教学设计,为基于课程的思政建设与工程教育专业认证融合提供参考。 展开更多

关键词 课程思政 工程认证 以学生为中心 大数据技术导论

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CDIO下应用型软件工程专业人才培养模式研究与实践 被引量：11

6

作者 佟玉军 周军 +2 位作者 谢文阁 张兴 梅红岩 《计算机教育》 2016年第11期54-57,共4页

基于CDIO工程理念,以社会需求为导向,以校企联合为抓手,强调优化软件工程专业课程体系、实践教育体系和创新教育体系,阐述如何提高应用型软件工程专业学生核心竞争力和培养卓越软件工程人才,以形成定位准确和培养目标明确的应用型软件... 基于CDIO工程理念,以社会需求为导向,以校企联合为抓手,强调优化软件工程专业课程体系、实践教育体系和创新教育体系,阐述如何提高应用型软件工程专业学生核心竞争力和培养卓越软件工程人才,以形成定位准确和培养目标明确的应用型软件工程专业人才培养模式。 展开更多

关键词 CDIO 校企联合 应用型 软件工程 人才培养模式

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基于偏好融合的群组推荐方法研究综述 被引量：8

7

作者 许晓明 梅红岩 +1 位作者 于恒 李晓会 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第12期2500-2508,共9页

群组推荐是推荐系统领域的研究热点之一,相比传统推荐系统,群组推荐针对团体性活动对群组成员进行推荐,很好地缓和了群组成员间的偏好冲突,取得了更好的推荐效果.本文介绍了近年来基于偏好融合的群组推荐方法相关研究进展;总结了群组推... 群组推荐是推荐系统领域的研究热点之一,相比传统推荐系统,群组推荐针对团体性活动对群组成员进行推荐,很好地缓和了群组成员间的偏好冲突,取得了更好的推荐效果.本文介绍了近年来基于偏好融合的群组推荐方法相关研究进展;总结了群组推荐方法常使用的评价指标和数据集;并通过实验重点分析比较了不同偏好融合对推荐结果的影响及偏好融合、推荐特征、推荐方法之间的关系;最后对群组推荐中偏好融合策略和方法的下一步研究重点进行了展望.为基于偏好融合的群组推荐方法进一步深入研究提供参考. 展开更多

关键词 群组推荐 偏好融合 组推荐系统 推荐融合

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基于多目标协同进化遗传算法的规则提取方法 被引量：8

8

作者 张中伟 梅红岩 +1 位作者 周军 贾慧萍 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期122-130,共9页

针对事务数据库中连续型数值属性难以划分且规则提取效率较低的问题,提出一种交叉、变异种群协同进化的量化关联规则提取方法。利用帕累托原理的非支配排序对种群个体进行优化。利用个体相似度的基因型、表现型控制交叉种群中个体的配对... 针对事务数据库中连续型数值属性难以划分且规则提取效率较低的问题,提出一种交叉、变异种群协同进化的量化关联规则提取方法。利用帕累托原理的非支配排序对种群个体进行优化。利用个体相似度的基因型、表现型控制交叉种群中个体的配对,对变异种群采用水平集概念进行分割,并针对个体优劣分别采取单点突变和多点突变两种突变方式增强个体多样性。利用精英种群保存交叉种群与变异种群中的优秀个体并对其求取帕累托最优解集。在不同数据集上的仿真结果表明,该算法获得规则在性能和数量上达到较好的均衡,且能够有效覆盖数据集,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多目标 协同进化 非支配 相似度 水平集

原文传递

Gabor小波变换和NMF结合的人脸识别 被引量：8

9

作者 张素娥 周军 +1 位作者 王大伟 梅红岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期143-147,共5页

针对训练样本较少的情况,提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息,从子图中提取特征;对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择;设计两层分类器完成图像的分类识别,采用基于... 针对训练样本较少的情况,提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息,从子图中提取特征;对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择;设计两层分类器完成图像的分类识别,采用基于距离的最近邻分类器对图像进行第一层分类识别,通过对第一层分类结果进行统计记票,获得最终的识别结果。在Yale人脸库中进行实验,实验结果表明,给出的方法有效地提高了人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR小波 非负矩阵分解 最近邻分类器

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“软件工程”课程思政研究与实践 被引量：1

10

作者 佟玉军 伊华伟 +3 位作者 陈鑫 梅红岩 谢文阁 白冰 《辽宁工业大学学报（社会科学版）》 2024年第1期112-114,共3页

课程思政是落实高等教育立德树人根本任务的重要举措。本文以软件工程课程为例,从课程思政教学设计、教学实施与教学效果分析等方面探索了软件工程专业课程思政的建设方法。在课程教学案例及实践环节中,系统地融入了课程思政元素,围绕... 课程思政是落实高等教育立德树人根本任务的重要举措。本文以软件工程课程为例,从课程思政教学设计、教学实施与教学效果分析等方面探索了软件工程专业课程思政的建设方法。在课程教学案例及实践环节中,系统地融入了课程思政元素,围绕政治认同、国家意识、文化自信等方面构建了课程思政体系,在课程教学全过程中有效地践行了价值引领和人格塑造,为培养高质量软件工程专业人才奠定了基础。 展开更多

关键词 软件工程 课程思政 思政案例 立德树人

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多任务推荐算法研究综述 被引量：1

11

作者 温民伟 梅红岩 +2 位作者 袁凤源 张晓宇 张兴 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期363-377,共15页

单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模,从而更好地挖掘用户的兴趣和需求,以提高推荐效果和用户满意度,为解决单任务推荐算法存在的一系列问... 单任务推荐算法存在数据稀疏、冷启动和推荐效果不稳定等问题。多任务推荐算法可以将多种类型的用户行为数据和额外信息进行联合建模,从而更好地挖掘用户的兴趣和需求,以提高推荐效果和用户满意度,为解决单任务推荐算法存在的一系列问题提供了新思路。首先,梳理了多任务推荐算法的发展背景与趋势。其次,介绍了多任务推荐算法的实现步骤以及构建原则,并阐述了多任务学习具有数据增强、特征识别、特征互补和正则化效应等优势。然后,对不同共享模式的多任务学习方法在推荐算法中的应用进行了介绍,并对部分经典模型的优缺点及任务之间的关系进行了归纳总结。接着,介绍了多任务推荐算法常用的数据集和评估指标,并阐述了与其他推荐算法在数据集合评估指标方面的区别和联系。最后,指出多任务学习存在负迁移、参数优化冲突、可解释性差等不足,对多任务推荐算法与强化学习、凸函数优化方法、异构信息网络相结合进行了展望。 展开更多

关键词 推荐系统 多任务学习 多任务推荐

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基于深度学习的会话推荐方法综述

12

作者 袁凤源 梅红岩 +2 位作者 温民伟 白杨 吴帅甫 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第1期6-10,17,共6页

随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务... 随着信息技术和智能应用的迅速发展,现今社会面临着大量数据和信息过载的挑战。为解决这一难题,基于会话的推荐方法应运而生。基于深度学习的会话推荐方法利用其强大的表示学习能力,更准确地预测用户的短期兴趣,并提供个性化的推荐服务。故综述了深度学习会话推荐方法的研究进展,包括基于卷积神经网络、图神经网络、注意力机制、多层感知器、混合模型等方法。总结了研究难点和未来研究方向。随着深度学习技术的不断进步,会话推荐方法将在实际应用中发挥越来越重要的作用。 展开更多

关键词 会话 推荐系统 深度学习 机器学习 神经网络

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GSP与PrefixSpan算法的比较与分析 被引量：4

13

作者 刘立军 崔杰 梅红岩 《辽宁工学院学报》 2006年第5期300-302,共3页

针对序列模式挖掘中的两种经典算法GSP算法与PrefixSpan算法执行过程及其特点进行了比较,并对这两种算法的时空执行效率进行了定性分析比较,指出了两种算法各自的适用范围,得出的结果对序列模式挖掘系统的设计有重要的参考价值。

关键词 序列模式挖掘 GSP算法 PREFIXSPAN算法

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数据清洗中重复记录清洗算法的研究 被引量：5

14

作者 谢文阁 佟玉军 +1 位作者 贾丹 梅红岩 《软件工程师》 2015年第9期61-62,共2页

介绍了数据清洗中的SNM算法和全文索引技术,通过引入全文索引技术对SNM算法进行了改进,以此提高了重复记录查找的速度和准确率,从而较好地提升了SNM算法的性能。

关键词 数据清洗 全文索引 重复记录 清洗算法

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基于特征融合的遮挡行人重识别方法 被引量：1

15

作者 黄印 周军 +1 位作者 梅红岩 郑岚卉 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期223-227,共5页

行人重识别是一项解决跨场景跨摄像头下的行人识别问题的技术。当障碍物遮挡行人的某些部位时,人物结构的完整性会被破坏,影响识别效果或难于识别。针对行人重识别的遮挡问题,提出了一种新的遮挡行人重识别方法,引入关系感知全局注意力... 行人重识别是一项解决跨场景跨摄像头下的行人识别问题的技术。当障碍物遮挡行人的某些部位时,人物结构的完整性会被破坏,影响识别效果或难于识别。针对行人重识别的遮挡问题,提出了一种新的遮挡行人重识别方法,引入关系感知全局注意力机制,融合全局特征和局部特征来进行行人重识别。识别方法的主要组成部分包括局部分支、全局分支和特征融合分支等。局部分支通过遍历局部特征来增强鲁棒性;全局分支通过利用关系感知全局注意力来挖掘行人显著性的信息;特征融合分支通过自适应地生成特征权重,利用加权求和的方式来融合全局特征和局部特征。实验验证了所提方法的有效性,并且有效提升了行人重识别的效果。 展开更多

关键词 行人重识别 关系感知全局注意力 全局特征 局部特征 特征融合

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基于变精度粗糙集模型的Matlab实现 被引量：3

16

作者 刘立军 胡文彬 梅红岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期106-107,110,共3页

结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于变精度粗糙集模型的程序设计问题。

关键词 变精度粗糙集 MATLAB 矩阵 向量

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一种新的模糊规则提取方法 被引量：4

17

作者 史晓梅 梅红岩 +1 位作者 朱田华 周军 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2012年第1期22-26,共5页

模糊规则是模糊系统的重要组成部分。针对数据库中的模糊规则提取问题,探讨了IF-THEN规则中的结论对前提的依赖关系,给出了规则的依赖度的定义,设计了基于遗传算法的模糊规则提取算法。实验验证了算法的有效性。

关键词 模糊规则 规则提取 规则依赖度 遗传算法 模糊系统

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ID3改进算法研究 被引量：4

18

作者 杨霖 周军 +1 位作者 梅红岩 杜晶鑫 《软件导刊》 2017年第8期21-24,共4页

ID3算法是构造决策树的一种经典算法,传统的ID3算法存在很多问题,研究者提出了多种改进算法。简要概述基于粗糙集、粒计算和分类矩阵的ID3改进算法,通过实验分析对比3种改进算法的优势和不足,并对ID3算法的应用前景提出展望。

关键词 ID3算法 决策树 改进算法

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基于双分支生成对抗网络的图像隐写方法

19

作者 黄印 周军 梅红岩 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期295-302,共8页

图像隐写是将秘密信息以不可见的方式隐藏到图像载体中的一种信息安全技术。针对隐写图像的隐蔽性问题,提出一种基于双分支生成对抗网络的图像隐写方法,主要包括信息映射方法和编码器的设计方法。信息映射方法是指将秘密信息按一定规则... 图像隐写是将秘密信息以不可见的方式隐藏到图像载体中的一种信息安全技术。针对隐写图像的隐蔽性问题,提出一种基于双分支生成对抗网络的图像隐写方法,主要包括信息映射方法和编码器的设计方法。信息映射方法是指将秘密信息按一定规则映射为信息向量的方法。编码器采用双分支结构进行设计,完成秘密信息的隐写。针对图像隐写的准确性问题,应用互学习训练方法,进一步提升模型的准确率。实验结果表明,提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 图像隐写 生成对抗网络 互学习 隐蔽性

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基于深度学习的多模态情感分析研究综述 被引量：2

20

作者 李文潇 梅红岩 李雨恬 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2022年第5期293-298,共6页

对深度学习完成多模态情感分析进行了综述。简要介绍了多模态情感分析的概念、背景及意义;详细介绍了深度学习在多模态情感分析当中的应用;总结了多模态融合技术和交互技术;讨论了多模态情感分析未来发展的走向。

关键词 深度学习 情感分析 多模态 模态融合

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