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基于Stair−YOLOv7−tiny的煤矿井下输送带异物检测
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作者 吕小强 雷萌 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期99-104,111,共7页
针对现有煤矿井下输送带异物检测方法应对复杂场景适应性差、无法满足实时性和轻量化要求、处理尺寸差异较大异物时表现不佳的问题,基于轻量化YOLOv7−tiny模型进行改进,提出了一种Stair−YOLOv7−tiny模型,并将其用于煤矿井下输送带异物... 针对现有煤矿井下输送带异物检测方法应对复杂场景适应性差、无法满足实时性和轻量化要求、处理尺寸差异较大异物时表现不佳的问题,基于轻量化YOLOv7−tiny模型进行改进,提出了一种Stair−YOLOv7−tiny模型,并将其用于煤矿井下输送带异物检测。该模型在高效层聚合网络(ELAN)模块中添加特征拼接单元,形成阶梯ELAN(Stair−ELAN)模块,将不同层级的低维特征与高维特征进行融合,加强了特征层级间的直接联系,提升了信息捕获能力,增强了模型对不同尺度目标和复杂场景的适应性;针对检测头引入阶梯特征融合(Stair−fusion),形成阶梯检测头(Stair−head)模块,通过逐层融合不同分辨率的检测头特征,增强了中低分辨率检测头的特征表达能力,实现了特征信息的互补。实验结果表明:Stair−YOLOv7−tiny模型在输送带异物开源数据集CUMT−BelT上的检测效果优于CBAM−YOLOv5,YOLOv7−tiny及其轻量化模型,准确率、平均精度均值、召回率和精确率分别达98.5%,81.0%,82.2%和88.4%,检测速度为192.3帧/s;在某矿井下输送带监控视频分析中,Stair−YOLOv7−tiny模型未出现漏检或误检,实现了输送带异物的准确检测。 展开更多
关键词 输送带异物检测 YOLOv7−tiny 多尺度目标检测 Stair−fusion 高效层聚合网络 检测头
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“智”引未来“能”汇枣泉奋力建设安全绿色高效和谐幸福的枣泉煤矿--国家能源集团宁夏煤业公司枣泉煤矿智能化示范矿井建设成果及经验
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作者 张兵 +1 位作者 康向南 杨伟 《智能矿山》 2023年第10期12-17,共6页
国家能源集团宁夏煤业公司枣泉煤矿(简称枣泉煤矿)是国家能源集团宁夏煤业公司主力矿井,位于灵武矿区南部,面积约56.7 km2,可采煤层8层,全矿井地质储量9.65亿t,可采储量5.26亿t,设计服务年限75.6 a,核定生产能力800万t/a。矿井为分区式... 国家能源集团宁夏煤业公司枣泉煤矿(简称枣泉煤矿)是国家能源集团宁夏煤业公司主力矿井,位于灵武矿区南部,面积约56.7 km2,可采煤层8层,全矿井地质储量9.65亿t,可采储量5.26亿t,设计服务年限75.6 a,核定生产能力800万t/a。矿井为分区式通风,通风方法为抽出式,布置12条井筒,安装4套主扇通风机。各煤层顶底板材质多为泥质胶结的粉砂岩或细砂岩,煤层气含量低. 展开更多
关键词 通风方法 和谐幸福 矿井建设 核定生产能力 泥质胶结 抽出式 可采煤层 矿井地质
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电力信息与通信的融合创新探究 被引量:1
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作者 《现代工业经济和信息化》 2018年第3期61-62,共2页
对电力信息与通信的融合创新进行了具体的分析,探究科学的融合策略,从而有效发挥两者的作用,保障电力系统稳定可靠的运行。
关键词 电力信息 电力通信 融合策略 创新方法
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