改进相似度的模糊聚类算法在光伏阵列短期功率预测中的应用 被引量：22

1

作者 白俊良 梅华威 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期84-90,共7页

提出一种基于改进相似度的模糊聚类算法的光伏阵列短期功率预测方法,通过通径分析得到气象因子对光伏阵列日发电功率的影响权重。根据各个因子的权重自定义综合了加权相似系数和加权距离系数的统计量-相似度,建立模糊相似矩阵将历史日... 提出一种基于改进相似度的模糊聚类算法的光伏阵列短期功率预测方法,通过通径分析得到气象因子对光伏阵列日发电功率的影响权重。根据各个因子的权重自定义综合了加权相似系数和加权距离系数的统计量-相似度,建立模糊相似矩阵将历史日样本划分为若干类。然后通过分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的气象因素作为预测模型的输入样本建立BP神经网络发电预测模型,并利用差分进化算法对构建的BP神经网络的参数进行了全局寻优。以实际数据对所提模型进行了验证,并与传统的基于相似日选取的光伏功率预测模型进行了对比,结果表明该模型具有更高的预测精度,有利于光伏发电系统并网运行和电网安全经济调度。 展开更多

关键词 功率预测 光伏阵列 通径分析 气象因子 模糊聚类 神经网络 差分进化

下载PDF 职称材料

采用机组风速信息动态分类的风电场有功控制策略 被引量：19

2

作者 梅华威 米增强 +1 位作者 李聪 吴广磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第34期6058-6065,共8页

针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题,提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略,该方法根据风力发电机组的运行状态和实时风速等信息对机组进行动态分类,并按风电机组最大发电能力和运行约束条件建立有功分配模型。... 针对高风速条件下风力发电机组频繁启停问题,提出一种基于机组实时风速信息分类的有功功率控制策略,该方法根据风力发电机组的运行状态和实时风速等信息对机组进行动态分类,并按风电机组最大发电能力和运行约束条件建立有功分配模型。理论和仿真分析结果表明,对每类机组使用不同的分配方法,可有效提高风电场有功功率输出的准确性;同时可减少机组的启停频度,有效延长机组的使用寿命;与基于容量比例分配的风电场有功控制策略相比,该控制策略更加有效、合理。 展开更多

关键词 风电场 有功功率 机组分类 风电场有功控制策略 实时风速

下载PDF 职称材料

基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术 被引量：13

3

作者 梅华威 米增强 吴广磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期76-80,99,共6页

针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性,提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术,利用廉价的商用计算机组成集群,对海量数据进行并行处理,确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性,并对该技术的平台实... 针对传统间歇性能源海量数据处理技术的局限性,提出了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术,利用廉价的商用计算机组成集群,对海量数据进行并行处理,确保了海量数据处理的可靠性、低成本、高效能和扩展性,并对该技术的平台实现进行了论述。最后通过实验对比不同数据平台下海量数据处理的效率,验证了基于MapReduce模型的间歇性能源海量数据处理技术的高效性。 展开更多

关键词 间歇性能源 风力发电 MAPREDUCE模型 数据处理 云计算

下载PDF 职称材料

风电场及机组出力损失计算模型与方法 被引量：9

4

作者 梅华威 米增强 白俊良 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期12-16,共5页

提出了一种风电场及机组出力损失计算模型与方法。利用风电机组的历史运行数据建立风速、风向与功率间的专家数据库,基于该数据库建立风电机组出力损失计算模型,将机组故障或弃风期间的实测风速和风向代入该模型,计算得出风电机组以及... 提出了一种风电场及机组出力损失计算模型与方法。利用风电机组的历史运行数据建立风速、风向与功率间的专家数据库,基于该数据库建立风电机组出力损失计算模型,将机组故障或弃风期间的实测风速和风向代入该模型,计算得出风电机组以及该风电场的实时功率损失及在某时间段内损失的发电量。通过利用现场数据模拟计算,验证了该计算模型与方法的有效性,可对各种原因造成的机组出力损失做出准确计算。该方法既可提高风电场的运行管理水平,还可为风电场参与电网调峰调频提供准确的数据支持。 展开更多

关键词 风电机组 风力发电 出力损失 模型

下载PDF 职称材料

基于机组动态分类的风电场有功控制策略研究 被引量：8

5

作者 刘兴杰 李聪 梅华威 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1349-1354,共6页

提出一种基于机组动态分类的风电场有功控制策略,该方法首先根据风力发电机组的运行状态和预测功率等信息对机组进行动态分类,然后根据功率控制目标和机组情况建立有功控制优化模型,计算可控机组的期望输出功率,最后将有功控制目标下达... 提出一种基于机组动态分类的风电场有功控制策略,该方法首先根据风力发电机组的运行状态和预测功率等信息对机组进行动态分类,然后根据功率控制目标和机组情况建立有功控制优化模型,计算可控机组的期望输出功率,最后将有功控制目标下达到机组控制器执行,从而实现整个风电场有功控制。以华北地区某风电场为例进行仿真测试,结果表明控制策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 风电场 机组动态分类 优化模型 功率预测 有功控制

下载PDF 职称材料

高并发高负载网站系统架构研究 被引量：8

6

作者 梅华威 张铭泉 李天 《计算机与网络》 2009年第14期54-57,共4页

高并发高负载网站系统架构是涉及计算机硬件技术和软件技术多方面知识综合的研究课题,本文论述了高并发高负载网站系统架构发展现状、目前主要的解决方案,并重点介绍了数据库集群技术和WEB缓存技术,最后论述了网络负载均衡技术以及高并... 高并发高负载网站系统架构是涉及计算机硬件技术和软件技术多方面知识综合的研究课题,本文论述了高并发高负载网站系统架构发展现状、目前主要的解决方案,并重点介绍了数据库集群技术和WEB缓存技术,最后论述了网络负载均衡技术以及高并发高负载网站系统架构的研究方向。 展开更多

关键词 高并发 高负载 网站架构 WEB缓存 负载均衡

下载PDF 职称材料

软件测试方法的分析与研究 被引量：4

7

作者 徐大圣 李晨迅 梅华威 《现代商贸工业》 2008年第9期343-344,共2页

开发过程中一次性开发成功或者无错误发生的几率为零,因此在软件的开发过程中需要不断的完善,而这个不断完善修改的过程就是软件测试的过程。软件测试也代表了了设计、编码的最终复审。着重论述了目前软件工程中普遍存在的一些测试问题... 开发过程中一次性开发成功或者无错误发生的几率为零,因此在软件的开发过程中需要不断的完善,而这个不断完善修改的过程就是软件测试的过程。软件测试也代表了了设计、编码的最终复审。着重论述了目前软件工程中普遍存在的一些测试问题,并对其产生的原因进行了详细的分析。介绍了软件测试的本质,同时对目前流行的测试方法进行了研究,提出了不同类型的软件最佳的测试方案。 展开更多

关键词 软件可靠性 软件质量 软件测试 测试用例

下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的手机病毒检测方法 被引量：3

8

作者 梅华威 张铭泉 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期283-284,300,共3页

针对手机病毒的日益严重,而手机病毒检测技术不成熟的问题,提出了一种新的手机病毒检测方法,该方法基于手机病毒的工作原理和感染方式,把BP神经网络引入到计算机病毒防范检测中,创建了基于BP神经网络的手机病毒检测模型,通过病毒类型映... 针对手机病毒的日益严重,而手机病毒检测技术不成熟的问题,提出了一种新的手机病毒检测方法,该方法基于手机病毒的工作原理和感染方式,把BP神经网络引入到计算机病毒防范检测中,创建了基于BP神经网络的手机病毒检测模型,通过病毒类型映射表来判断病毒类型,仿真结果表明:此方法能很好地检测已知病毒,对未知病毒也可作出一定的检测。 展开更多

关键词 手机病毒 病毒原理 BP神经网络 病毒检测

下载PDF 职称材料

基于AES改进算法的企业级数据库安全策略 被引量：1

9

作者 梅华威 李春花 张铭泉 《微计算机信息》 2010年第15期20-21,19,共3页

随着企业信息化的不断发展,企业数据存储和信息安全问题越发突出,企业级数据库的信息安全问题成为新的热门研究方向。本文针对企业级数据信息的数据篡改和伪造等数据库安全问题,改进了AES的加密算法,提出了用于提高企业级数据库安全性... 随着企业信息化的不断发展,企业数据存储和信息安全问题越发突出,企业级数据库的信息安全问题成为新的热门研究方向。本文针对企业级数据信息的数据篡改和伪造等数据库安全问题,改进了AES的加密算法,提出了用于提高企业级数据库安全性的数据库加密策略。并针对实际的数据库系统对该改进算法进行了实验,加密效果显著。 展开更多

关键词 AES算法 数据库 密钥选取

下载PDF 职称材料

基于Web Services的信息系统集成模型的研究 被引量：1

10

作者 王翠茹 梅华威 +2 位作者 刘军 辛锐 Mr. Mei Huawei（ Translator ） 《潍坊教育学院学报》 2006年第3期46-47,52,共3页

本文介绍了信息系统集成和Web Services技术,通过松散的应用集成,使用Web Services技术,将EAI技术和Web Services技术相结合来实现开放式企业应用集成,设计了一个基于Web Services的企业应用集成框架——Web Services EAI框架。和传统的... 本文介绍了信息系统集成和Web Services技术,通过松散的应用集成,使用Web Services技术,将EAI技术和Web Services技术相结合来实现开放式企业应用集成,设计了一个基于Web Services的企业应用集成框架——Web Services EAI框架。和传统的EAI框架相比,Web Services EAI框架具有易开发、标准开放、开发灵活、动态集成、开发便宜等特点,具有良好的可伸缩性、可扩展性和易维护性,显示了基于Web Services的信息系统集成的优越性。 展开更多

关键词 EAI WEB SERVICES XML NET

下载PDF 职称材料

多CMS网站体系共存安全性评测算法

11

作者 梅华威 张铭泉 +1 位作者 李天 韩冰 《计算机与网络》 2009年第3期131-133,137,共4页

本文分析了大量多CMS网站体系共存构架的内网安全问题,研究了多种常见网站维护方式所引发的安全漏洞情况,通过X-Scan等安全检测工具对企业级CMS网站体系各个服务器进行了详细的安全分析,经过对分析数据的详细研究,提出了多CMS网站体系... 本文分析了大量多CMS网站体系共存构架的内网安全问题,研究了多种常见网站维护方式所引发的安全漏洞情况,通过X-Scan等安全检测工具对企业级CMS网站体系各个服务器进行了详细的安全分析,经过对分析数据的详细研究,提出了多CMS网站体系共存构架的安全性评测算法。 展开更多

关键词 CMS体系 安全性评测 多CMS共存 企业级网站 安全测试

下载PDF 职称材料

配电网中任务卸载决策与边缘资源分配优化方法

12

作者 朵春红 匡竹 +3 位作者 齐国梁 梅华威 李保罡 李永倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期281-290,共10页

移动边缘计算可以减轻配电网核心网络中海量数据的传输及处理压力,相对于云计算,边缘节点有限的计算能力使边缘资源的高效利用成为挑战。基于此,提出一种配电网中任务卸载决策与边缘资源分配优化方法。在包含多边缘节点多用户设备的配... 移动边缘计算可以减轻配电网核心网络中海量数据的传输及处理压力,相对于云计算,边缘节点有限的计算能力使边缘资源的高效利用成为挑战。基于此,提出一种配电网中任务卸载决策与边缘资源分配优化方法。在包含多边缘节点多用户设备的配电网场景中,考虑任务随机、资源有限、计算能力不均衡及时延要求高等因素,构建云-边-端三层任务卸载及边缘资源分配优化模型;将优化过程分为计算卸载和资源拍卖两个阶段,在计算卸载阶段设计基于DRL的在线决策算法,在资源拍卖阶段设计基于补偿策略的多轮迭代拍卖算法;提出基于改进DQN算法的任务卸载与资源分配优化方法。仿真结果表明,在动态变化的配电网场景中,所提算法可有效提高系统计算能效和边缘节点效益。 展开更多

关键词 移动边缘计算 配电网 任务卸载 资源分配

下载PDF 职称材料

融合残差上下文编码和路径增强的视杯视盘分割

13

作者 梅华威 尚虹霖 +1 位作者 苏攀 刘艳平 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期637-654,共18页

目的 从眼底图像中分割视盘和视杯对于眼部疾病智能诊断来说是一项重要工作,U-Net及变体模型已经广泛应用在视杯盘分割任务中。由于连续的卷积与池化操作容易引起空间信息损失,导致视盘和视杯分割精度差且效率低。提出了融合残差上下文... 目的 从眼底图像中分割视盘和视杯对于眼部疾病智能诊断来说是一项重要工作,U-Net及变体模型已经广泛应用在视杯盘分割任务中。由于连续的卷积与池化操作容易引起空间信息损失,导致视盘和视杯分割精度差且效率低。提出了融合残差上下文编码和路径增强的深度学习网络RCPA-Net,提升了分割结果的准确性与连续性。方法 采用限制对比度自适应直方图均衡方法处理输入图像,增强对比度并丰富图像信息。特征编码模块以ResNet34(residual neural network)为骨干网络,通过引入残差递归与注意力机制使模型更关注感兴趣区域,采用残差空洞卷积模块捕获更深层次的语义特征信息,使用路径增强模块在浅层特征中获得精确的定位信息来增强整个特征层次。本文还提出了一种新的多标签损失函数用于提高视盘视杯与背景区域的像素比例并生成最终的分割图。结果 在4个数据集上与多种分割方法进行比较,在ORIGA(online retinal fundus image database for glaucoma analysis)数据集中,本文方法对视盘分割的JC(Jaccard)指数为0.939 1,F-measure为0.968 6,视杯分割的JC和Fmeasure分别为0.794 8和0.885 5;在Drishti-GS1数据集中,视盘分割的JC和F-measure分别为0.951 3和0.975 0,视杯分割的JC和F-measure分别为0.863 3和0.926 6;在Refuge(retinal fundus glaucoma challenge)数据集中,视盘分割的JC和F-measure分别为0.929 8和0.963 6,视杯分割的JC和F-measure分别为0.828 8和0.906 3;在RIM-ONE(retinal image database for optic nerve evaluation)-R1数据集中,视盘分割的JC和F-measure分别为0.929 0和0.9628。在4个数据集上结果均优于对比算法,性能显著提升。此外,针对网络中提出的模块分别做了消融实验,验证了RCPA-Net中各个模块的有效性。结论 实验结果表明,RCPA-Net提升了视盘和视杯分割精度,预测图像更接近真实标签结果,同时跨数据集测试结果证明了RCPA-Net具有良好 展开更多

关键词 视杯视盘分割 深度学习 注意力机制 残差空洞卷积 路径增强

原文传递