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基于社交媒体的医药领域关联主题预测方法研究 被引量：10
1
作者 吴胜男 田若楠 +4 位作者 蒲虹君 梁雯琪 张亚飞 于琦 贺培凤 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期98-109,共12页
【目的】从社交媒体视角出发,提出一种全新的知识发现思路和方法,预测医药领域主题关联机会,实现新兴主题早发现、早研究。【方法】以社交媒体为数据源,针对医药卫生领域文本挖掘研究方法存在的不足,提出Co-LDA主题模型和链路预测相结... 【目的】从社交媒体视角出发,提出一种全新的知识发现思路和方法,预测医药领域主题关联机会,实现新兴主题早发现、早研究。【方法】以社交媒体为数据源,针对医药卫生领域文本挖掘研究方法存在的不足,提出Co-LDA主题模型和链路预测相结合的方法,预测核心主题关联机会。并选用新浪微博中糖尿病类药物数据为实验样本,对所提方法进行实例验证。【结果】医药研究领域不含权主题共现网络链路预测AUC值高于含权网络,且最优指标为Katz指标;未来糖尿病药物领域研究最可能和药效学研究与治疗方案的改进、医药行业发展以及药物新适应症研究产生关联。【局限】仅从语义角度进行主题挖掘,缺乏情感和时间维度的多层次分析;链路预测算法复杂度高且对于连通性较差的网络预测效果欠佳。【结论】利用所提方法从社交媒体角度预测医药领域主题关联机会具有一定的科学性和有效性。 展开更多
关键词 知识发现 主题关联 LDA 链路预测
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基于“互联网+”的学科服务工作平台设计 被引量：3
2
作者 史一凡 张凯浩 +4 位作者 梁雯琪 张昕瑞 王晨晨 邓成世 姜峰 《图书馆学刊》 2019年第11期127-131,共5页
"互联网+"和"双一流"背景下,通过文献调查学科服务现状,提出创建学科服务线上工作平台,设计该平台的总体功能、系统构架、数据库管理系统和前端Web网页使用流程,为学科服务发展提供新方法。
关键词 学科服务 学科馆员 互联网+ 工作平台
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Altmetrics的追溯及演化研究 被引量：1
3
作者 吴胜男 张昕瑞 +3 位作者 梁雯琪 邰杨芳 贺培凤 于琦 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2019年第8期2-10,共9页
Altmetrics的出现为学术评价提供了一个全新的视角,近十年来众多国内外学者纷纷致力于Altmetrics的研究,深入了解该领域的历史和演化历程有助于为其今后的发展提供指导和建议。本文采用RPYS和引文编年图分析方法,分别从文献集的参考文... Altmetrics的出现为学术评价提供了一个全新的视角,近十年来众多国内外学者纷纷致力于Altmetrics的研究,深入了解该领域的历史和演化历程有助于为其今后的发展提供指导和建议。本文采用RPYS和引文编年图分析方法,分别从文献集的参考文献和引证文献角度出发,全面把握Altmetrics的历史根源和演化现状。研究表明,Altmetrics被正式提出之前,心理学、社会学、计量学等领域的经典文献都为其萌芽奠定了基础,随后经典文献逐渐向社会科学、引文分析和科研评价等方向靠拢;正式提出之后,该领域在2014年走向第一个成熟期,研究内容从基础研究逐步发展到方法理论体系的构建和相关应用的探讨,研究内容由表及里逐步深入。 展开更多
关键词 Altmetrics 历史根源 RPYS 引文编年图
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网络结构对链路预测算法的影响研究——基于元分析视角 被引量：1
4
作者 吴胜男 蒲虹君 +2 位作者 田若楠 梁雯琪 于琦 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期102-113,共12页
【目的】在不同结构的网络中,各链路预测算法的预测效果存在不同程度的差异,通过对多项研究的数据进行统计分析,可以系统挖掘网络结构特征中影响链路预测结果的主要参数。【方法】选取国内外关于链路预测的相关实证研究,最终纳入5篇文献... 【目的】在不同结构的网络中,各链路预测算法的预测效果存在不同程度的差异,通过对多项研究的数据进行统计分析,可以系统挖掘网络结构特征中影响链路预测结果的主要参数。【方法】选取国内外关于链路预测的相关实证研究,最终纳入5篇文献、22个网络、26种算法和278项研究,利用三水平元分析和贝叶斯网络元分析方法探讨网络结构中影响链路预测结果的主要因素及其对各算法预测结果的影响。【结果】纳入研究的算法总体预测的效应量MD=1.1832(95%CI:(1.0005,1.3659)),网络密度、平均度和聚集系数是影响各算法预测效果的主要因素(Pval<0.05)。亚组分析结果表明:Katz、LHN-II、MFI、LRW、SRW等基于全局信息和准局部信息的链路预测算法在稀疏网络性能更佳,SUCRA值均大于0.5,在稠密网络中网络密度、网络平均度和聚集系数对各类算法的影响差异较大。【局限】仅从统计学的角度进行分析,并未纳入大规模的文献数据进行进一步的实证分析,结果还较为粗糙。【结论】本研究将元分析的概念引入复杂网络领域中,丰富了对网络结构与链路预测算法关系探讨的方法与视角,为未来网络结构对链路预测算法影响的相关研究提供新的思路。 展开更多
关键词 链路预测算法 预测性能 网络结构 三水平元分析 贝叶斯网络元分析
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