从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考...从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML(Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明:城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异;规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。展开更多
文摘从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML(Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明:城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异;规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。
文摘目的探讨钢铁厂工人噪声暴露与高血压发病风险的关系。方法使用计算机联机检索国内外数据库,通过关键词收集相关研究文献,提取数据后使用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果共检索到3 392篇相关文献,经筛选后纳入12篇文献,涉及我国6个地区。使用随机效应模型对各组效应量进行合并,钢铁厂暴露噪声组高血压的发病风险是未暴露组的2.09倍(OR=2.09,95%CI:1.68~2.60)。其中当噪声暴露量为<85 d B(A)时合并OR为1.24(95%CI:0.60~2.54),85~d B(A)时合并OR为1.74(95%CI:1.27~2.37),95~d B(A)时合并OR为3.38(95%CI:2.61~4.37),≥105 d B(A)时合并OR为5.51(95%CI:3.84~7.90)。剂量-反应关系结果表明当钢铁厂噪声增加时,高血压发病风险随之增加。经敏感性分析及发表偏倚检验,Meta分析结果稳定。结论钢铁厂噪声可能使我国职业工人血压升高,且患高血压的危险性随噪声暴露等级增高而逐渐增加。
