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题名节点与链路协同映射的生存性虚拟光网络映射算法
被引量：14
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作者
朱国晖
梁申麟
李庆
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期220-226,共7页
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基金
国家自然科学基金(61371087)。
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文摘
针对弹性光网络中单链路故障问题,提出一种基于匈牙利算法求解链路映射方案的节点与链路协同映射保护算法CMST-HA。将虚拟网络请求的节点与链路分别划分为主动类型与被动类型,把主动类型节点映射至邻接链路频谱资源丰富且邻接节点计算资源充足的物理节点上,在主动链路时使用匈牙利算法求解出最小映射开销方案并完成映射,确定被动节点的映射位置,利用KSP算法为被动链路选择映射路径,在此基础上为虚拟网络请求的最小生成树链路提供备份路径。仿真结果表明,与RVNM、CMST算法相比,CMST-HA算法不仅能够降低虚拟网络请求阻塞率,而且可增加物理网络收益。
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关键词
弹性光网络
虚拟网络
生存性
频谱分配
路径保护
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Keywords
Elastic Optical Network(EON)
virtual network
survivability
spectrum allocation
path protection
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度强化学习的服务功能链跨域映射算法
被引量：4
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作者
朱国晖
李庆
梁申麟
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期1834-1837,1842,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61371087)。
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文摘
在域内部分信息隔离场景下,针对SFC映射对传输时延和资源开销的影响,提出一种基于深度强化学习的服务功能链跨域映射算法。首先提出一个集中式编排架构,在此架构下上层控制器利用全网格聚合技术来构建抽象拓扑,降低域间映射复杂度;其次将SFC请求分割问题建模为马尔可夫决策过程,使得虚拟网络功能均衡地分配到各个域中;最后以域间传输时延以及映射资源开销为奖励函数构建深度强化学习网络,通过训练完成域间映射,如果域内映射失败则采用反馈机制提高SFC请求接受率。仿真结果表明,该算法有效地减小了传输时延和资源开销,同时提高了请求接受率。
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关键词
多网络域
服务功能链
深度强化学习
反馈机制
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Keywords
multiple domain
service function chain
deep reinforcement learning
feedback mechanism
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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