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使用CUDA平台关于并行高斯-约当消去法的研究与比较
被引量:
3
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作者
毛飞
陈智骏
+1 位作者
梁
效
斐
曹奇英
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期269-271,共3页
使用CUDA平台,提出在通用图形处理器(GPGPU)上实现并行的全选主元、归一和消去等操作,加速实现并行全选主元高斯-约当消去法求解线性方程组的一种基本方法。该方法在CPU上完成解向量的恢复。根据NVIDIA公司最新Fermi架构图形处理器的特...
使用CUDA平台,提出在通用图形处理器(GPGPU)上实现并行的全选主元、归一和消去等操作,加速实现并行全选主元高斯-约当消去法求解线性方程组的一种基本方法。该方法在CPU上完成解向量的恢复。根据NVIDIA公司最新Fermi架构图形处理器的特点,通过一系列的优化设计,使通用GPGPU相对Intel最新架构CPU的加速比超过了6.5倍,比Intel上一代CPU的加速比超过了10倍。
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关键词
CUDA
并行计算
通用图形处理器
全选主元高斯-约当消去法
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职称材料
题名
使用CUDA平台关于并行高斯-约当消去法的研究与比较
被引量:
3
1
作者
毛飞
陈智骏
梁
效
斐
曹奇英
机构
东华大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期269-271,共3页
基金
国家大学生创新性实验计划项目(101025537)
文摘
使用CUDA平台,提出在通用图形处理器(GPGPU)上实现并行的全选主元、归一和消去等操作,加速实现并行全选主元高斯-约当消去法求解线性方程组的一种基本方法。该方法在CPU上完成解向量的恢复。根据NVIDIA公司最新Fermi架构图形处理器的特点,通过一系列的优化设计,使通用GPGPU相对Intel最新架构CPU的加速比超过了6.5倍,比Intel上一代CPU的加速比超过了10倍。
关键词
CUDA
并行计算
通用图形处理器
全选主元高斯-约当消去法
Keywords
Compute unified device architecture(CUDA) Parallel computing Generic purpose graphic process unit(GPGPU) Complete pivoting Gauss-Jordan elimination method
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用CUDA平台关于并行高斯-约当消去法的研究与比较
毛飞
陈智骏
梁
效
斐
曹奇英
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
3
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