Sn修饰二维AlN的第一性原理研究

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作者 吴家隐 陈浩东 +3 位作者 刘志发 梁同乐 李先绪 陈克德 《广东通信技术》 2024年第4期66-69,共4页

通过基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了修饰Sn对二维AlN电磁特性及光学性能的影响。修饰Sn会在二维AlN费米能级附近引入杂质能级,从而使其禁带宽度减小,电子更容易从价带跃迁到导带。修饰Sn后,二维AlN的能带劈裂,电子态密度... 通过基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了修饰Sn对二维AlN电磁特性及光学性能的影响。修饰Sn会在二维AlN费米能级附近引入杂质能级,从而使其禁带宽度减小,电子更容易从价带跃迁到导带。修饰Sn后,二维AlN的能带劈裂,电子态密度曲线自旋向上和自旋向下曲线不对称,从而转变成磁性材料。这主要是Sn元素在费米能级附近引入多个不对称的自旋向上和自旋向下的态密度峰导致的。光学性能计算结果表明,修饰Sn后,二维AlN的吸收波长阈值从紫外光区红移到紫光区。因此,Sn修饰的二维AlN提高其在光催化中使用的有效光谱范围,并有望用于制作新型的可见光波段光电器件。 展开更多

关键词 氮化铝 修饰 第一性原理 二维材料

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基于二维过渡金属硫属化合物的气体传感器研究进展

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作者 吴家隐 陈浩东 +1 位作者 梁同乐 刘志发 《长江信息通信》 2024年第6期4-8,共5页

电化学传感器通过检测电学参数的变化来识别气体,从而实现气体的实时在线监测。由于其便捷性以及可接入物联网的特性,电化学传感器正逐渐成为气体传感器领域的重要发展方向。近几年,随着二硫化钼、二硫化锡、硫化亚锡以及硒化锡等二维... 电化学传感器通过检测电学参数的变化来识别气体,从而实现气体的实时在线监测。由于其便捷性以及可接入物联网的特性,电化学传感器正逐渐成为气体传感器领域的重要发展方向。近几年,随着二硫化钼、二硫化锡、硫化亚锡以及硒化锡等二维过渡金属硫属化合物的兴起,越来越多的报道证明了二维过渡金属硫属化合物具有制作电气体传感器敏感元件的潜力。二维过渡金属硫属化合物表面与气体分子的接触面大,且具有半导体特性。总结了近些年二维过渡金属硫属化合物的最新研究进展,介绍二维过渡金属硫属化合物与气体分子的反应机理及其优势和特点,最后对二维过渡金属硫属化合物在气体传感器中的应用进行了展望。 展开更多

关键词 二维过渡金属硫属化合物 气体传感 二硫化钼 二硫化锡 硫化亚锡 硒化锡

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二维单质材料及其在气体传感器中的应用

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作者 吴家隐 刘志发 +2 位作者 陈浩东 梁同乐 李先绪 《广东通信技术》 2024年第3期36-42,共7页

二维材料具有了高载流子迁移率、电导率和热导率等优点,因此成为目前研究的热点。近几年,随着石墨烯、磷烯、锑烯、碲烯以及锡烯等二维单质材料的兴起,越来越多的报道证明了二维单质材料用于气体传感的可行性与选择性探测的潜力。二维... 二维材料具有了高载流子迁移率、电导率和热导率等优点,因此成为目前研究的热点。近几年,随着石墨烯、磷烯、锑烯、碲烯以及锡烯等二维单质材料的兴起,越来越多的报道证明了二维单质材料用于气体传感的可行性与选择性探测的潜力。二维单质材料可以降低敏感材料的维度,提高比表面积,进而极大的增加了气体传感器的灵敏度,能够在相对较低的温度下提供实时、在线的气体传感。总结了近些年二维单质材料的最新研究进展,介绍二维单质材料的反应机理及其优势和特点,最后对该研究方向的发展进行了展望。 展开更多

关键词 二维单质材料 气体传感 石墨烯 磷烯 锑烯 碲烯 锡烯

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基于密度泛函理论的Si修饰AlN单层电子和光学性质分析

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作者 吴家隐 梁同乐 《长江信息通信》 2024年第7期5-7,共3页

利用密度泛函理论,研究了Si修饰AlN单层的电子结构及光学特性。计算结果发现,Si修饰会在费米能级附近产生了新的杂质能级,导致禁带宽度从2.894 eV降低到0.944 eV,使得价带电子更容易跃迁到导带。同时,Si修饰还使得AlN单层的能带出现自... 利用密度泛函理论,研究了Si修饰AlN单层的电子结构及光学特性。计算结果发现,Si修饰会在费米能级附近产生了新的杂质能级,导致禁带宽度从2.894 eV降低到0.944 eV,使得价带电子更容易跃迁到导带。同时,Si修饰还使得AlN单层的能带出现自旋劈裂,电子态密度曲线自旋向上和自旋向下不对称,表明体系由本征非磁性向Si修饰磁性的转变。这是由于Si元素在费米能级附近引入了多个不对称的自旋向上和自旋向下的态密度峰所致。光学特性计算结果表明,AlN单层的吸收波长阈值本征态下处于紫外光区,在修饰Si后红移到可见光区。研究结果表明,Si修饰的AlN单层可以利用可见光波段,提高其在光催化中的效率,并有望用于制作可见光波段响应的光电传感器件和自旋电子学器件。 展开更多

关键词 氮化铝 修饰 密度泛函理论 二维材料

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基于改进遗传算法的大数据中心资源分配方法 被引量：3

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作者 梁同乐 王珊珊 《长江信息通信》 2021年第3期68-70,共3页

为解决传统大数据中心资源分配均衡度低的问题,提出基于改进遗传算法设计大数据中心资源分配方法。设计大数据中心资源分配目标函数,标定大数据中心资源分配参数,基于改进遗传算法的适应度高低排序机制,排列大数据中心资源动态分配量适... 为解决传统大数据中心资源分配均衡度低的问题,提出基于改进遗传算法设计大数据中心资源分配方法。设计大数据中心资源分配目标函数,标定大数据中心资源分配参数,基于改进遗传算法的适应度高低排序机制,排列大数据中心资源动态分配量适应度,穷尽大数据中心资源分配组合功率,交叉大数据中心资源分配结果,取得大数据中心资源分配最优解,完成基于改进遗传算法的大数据中心资源分配。设计实例分析,结果表明,设计方法分配均衡度明显高于对照组,能够解决传统大数据中心资源分配均衡度低的问题。 展开更多

关键词 改进遗传算法 大数据中心 资源分配方法 目标函数

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基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法

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作者 王珊珊 梁同乐 《电子测试》 2021年第10期48-49,97,共3页

传统的网络热搜关键词提取方法查全率低,无法满足使用者的需求。因此,提出基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法。确定网络热搜关键词特征的模糊空间,基于大数据加权融合网络热搜关键词,采用大数据技术Reduce中的稀疏表示技巧,实现... 传统的网络热搜关键词提取方法查全率低,无法满足使用者的需求。因此,提出基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法。确定网络热搜关键词特征的模糊空间,基于大数据加权融合网络热搜关键词,采用大数据技术Reduce中的稀疏表示技巧,实现网络热搜关键词提取。实验结果表明,实验组测得的查全率高于对照组两倍以上,可以弥补传统网络热搜关键词提取算法中存在的不足。 展开更多

关键词 大数据技术 网络热搜 关键词 提取算法

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基于大数据的船舶航迹智能预测研究

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作者 王珊珊 梁同乐 《科学技术创新》 2021年第6期48-49,共2页

传统预测方法选择的算法忽视了噪声对数据的影响,导致生成的船舶航迹偏离实际船舶航迹。本研究是基于大数据的船舶航迹智能预测方法,分析船舶运动和水动力,建立基于大数据的船舶航迹智能跟踪模型,利用改进后的自适应预测算法,获取船舶... 传统预测方法选择的算法忽视了噪声对数据的影响,导致生成的船舶航迹偏离实际船舶航迹。本研究是基于大数据的船舶航迹智能预测方法,分析船舶运动和水动力,建立基于大数据的船舶航迹智能跟踪模型,利用改进后的自适应预测算法,获取船舶航迹的准确位置。测试结果表明:提出预测方法得到的最优经度和最优纬度估计误差更小,船舶航迹预测结果更为精准。 展开更多

关键词 大数据特征 船舶航迹 智能跟踪模型 自适应预测算法

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基于红外和GSM模块的智能家居系统

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作者 黄哲锐 曾欣欣 梁同乐 《环球市场信息导报》 2016年第41期103-104,共2页

行业背景：物联网组成了是新一代信息技术的重要部分。物联网就是物物相连的互联网，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。即建立在互联网基础上的，实现物与物之间进行信息交流和通信的网络。物联网通过智... 行业背景：物联网组成了是新一代信息技术的重要部分。物联网就是物物相连的互联网，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。即建立在互联网基础上的，实现物与物之间进行信息交流和通信的网络。物联网通过智能感知、识别技术、云技术、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是基于互联网发展的应用拓展，应用创新是发展的关键。安全运行是智能互联系统得以发挥作用的保障。 展开更多

关键词 智能家居系统 GSM 互联网发展 模块 红外 信息产业发展 信息技术 第三次浪潮

原文传递

一种改进的多值属性模式聚类算法

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作者 王珊珊 梁同乐 《自动化与信息工程》 2015年第5期33-39,共7页

pCluster算法是面向多值属性数据的聚类算法,能识别出多值属性间的相似性。针对模式聚类算法pCluster效率低的问题,提出pCluster的改进算法。实验证明,该改进算法能更高效地获得预期聚类结果。

关键词 关联规则 多值属性 模式聚类

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云计算虚拟资源访问权限监测方法研究

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作者 梁同乐 王珊珊 《信息与电脑》 2021年第5期10-12,共3页

当前云计算中的虚拟资源访问权限是安全领域的重要问题,为此本文提出云计算虚拟资源访问权限监测方法研究,首先建立访问权限监测模型,结合各模块的主要功能,确定访问权限的监测流程,然后通过确定信任度对访问权限进行评估,完成对虚拟资... 当前云计算中的虚拟资源访问权限是安全领域的重要问题,为此本文提出云计算虚拟资源访问权限监测方法研究,首先建立访问权限监测模型,结合各模块的主要功能,确定访问权限的监测流程,然后通过确定信任度对访问权限进行评估,完成对虚拟资源访问权限的监测。实验结果表明,该监测方法不仅能够有效监测虚拟资源的访问权限,还能提高监测的精准度,降低错误率。 展开更多

关键词 云计算 虚拟资源 访问权限监测 监测方法

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一种用于红外光谱独立成分分析的混合新算法

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作者 王珊珊 梁同乐 仇晓娟 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第10期1201-1205,共5页

含能材料合成过程复杂,如果能从混合物光谱数据(中红外光谱)中分离出参与反应的中间体与过渡态的纯光谱信号和相对浓度信息,并使其尽可能独立,就能够准确地推断出未知物,从而得到含能材料合成反应机理。本文提出了一种基于主成份分析的... 含能材料合成过程复杂,如果能从混合物光谱数据(中红外光谱)中分离出参与反应的中间体与过渡态的纯光谱信号和相对浓度信息,并使其尽可能独立,就能够准确地推断出未知物,从而得到含能材料合成反应机理。本文提出了一种基于主成份分析的快速定点算法与特征矩阵联合对角化算法混合的新算法,用于中红外光谱数据的分离研究。实验证明该混合算法具有可行性与有效性,同时相比经典算法可获得更多的分离物质。 展开更多

关键词 红外光谱 独立成分分析 快速定点算法 特征矩阵联合对角化算法

原文传递

舰船用耐热钢热扭转变形的人工智能视觉检测

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作者 王珊珊 梁同乐 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期133-136,共4页

为分析舰船用耐热钢热扭转变形行为,提出基于人工智能视觉检测法。通过检测系统获取显微图像,在低温、高温分析其热扭转变形显微图像。结果表明:低温组的热扭转变形纹路密集性小于高温组,热扭转变形与热扭转温度、应变速率有关,应变速... 为分析舰船用耐热钢热扭转变形行为,提出基于人工智能视觉检测法。通过检测系统获取显微图像,在低温、高温分析其热扭转变形显微图像。结果表明:低温组的热扭转变形纹路密集性小于高温组,热扭转变形与热扭转温度、应变速率有关,应变速率、热扭转温度越大,热扭转变形的峰值应力越大。 展开更多

关键词 舰船外体 耐热钢 热扭转 变形 人工智能视觉 检测

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