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人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望 被引量：71
1
作者 梁化楼 戴贵亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期194-200,共7页
近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来... 近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 学习 进化 仿生学
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用神经网络分辨原初宇宙线成分 被引量：2
2
作者 梁化楼 解卫 +2 位作者 任敬儒 王泰杰 戴贵亮 《高能物理与核物理》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期205-210,共6页
尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近:而当族事例观测能量在100TeV 和500TeV 之间时,... 尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近:而当族事例观测能量在100TeV 和500TeV 之间时,对质子和原子核的分辨率均大于70%. 展开更多
关键词 神经网络 原初 宇宙线成分 高山乳胶室
原文传递
基于遗传算法的神经网络分类器
3
作者 梁化楼 戴贵亮 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第3期174-176,224,共4页
本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。
关键词 遗传算法 级联相关 神经网络
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利用子波变换法消除胃电记录中的电刺激干扰
4
作者 林治钺 梁化楼 RichardW.Mocallum 《基础医学与临床》 CSCD 北大核心 2001年第z1期25-26,共2页
关键词 电刺激 最大模 埋植 浆膜面 胃电 胃电慢波 子波变换 子波域 刺激信号 胃轻瘫 对电极
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