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基于WebGIS的农场生产管理信息系统的设计与实现 被引量:28
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作者 魏圆圆 王雪 +1 位作者 王儒敬 桂元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第16期139-147,共9页
针对"农场+生产队"管理模式的大中型农场农业生产管理的需求,该文设计开发了基于WebGIS的农业生产管理信息系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,属性数据库使用MySQL数据库管理系统,采用ArcGIS API fo... 针对"农场+生产队"管理模式的大中型农场农业生产管理的需求,该文设计开发了基于WebGIS的农业生产管理信息系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,属性数据库使用MySQL数据库管理系统,采用ArcGIS API for JavaScript作为WebGIS前端开发技术,实现农场农业生产各关键环节数据的填报、统计以及可视化。功能模块包括:农场机构管理、生产资料管理、生产数据上报、专题分析、信息服务发布、系统管理。目前系统已在安徽龙亢农场,呼伦贝尔谢尔塔拉农场、特泥河农场、院士工作站等农场或农业基地开展示范应用。结果表明:系统具有简单易用、普适性强、扩展性好等特点,可协助农场生产管理者科学、便捷、高效地进行生产管理,提升农场生产管理的信息化、现代化水平,增强决策层的宏观掌控能力。 展开更多
关键词 农场 信息系统 管理 WEBGIS 专题分析 种植结构
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省级农作物病虫数据上报系统的设计与实现 被引量:5
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作者 王小宁 王儒敬 +3 位作者 桂元 王雪 宿宁 魏圆圆 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2019年第5期876-882,共7页
针对省级农作物病虫测报业务的需求,围绕"省、市、县"三级植保体系,设计开发了省级农作物病虫数据上报系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,数据库使用MySQL数据库。系统后端使用SpringBoot框架搭建,... 针对省级农作物病虫测报业务的需求,围绕"省、市、县"三级植保体系,设计开发了省级农作物病虫数据上报系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,数据库使用MySQL数据库。系统后端使用SpringBoot框架搭建,前端基于Vue数据绑定和D3的可视化技术,实现了省级农作物病虫调查日报、周报、年报等报表数据的上报、可视化分析,支持PC端和移动端通过浏览器对系统的访问。系统通过初步的测试和试用,满足目标用户需求。 展开更多
关键词 农作物 病虫测报 植物保护 SPRING BOOT Vue D3
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基于本体的一种自然灾害知识表示方法 被引量:3
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作者 桂元 王儒敬 +2 位作者 孙丙宇 李文波 姜枫 《电子技术(上海)》 2010年第9期4-6,共3页
灾害管理信息化建设的滞后是制约我国防灾抗灾能力的重要因素之一。在自然灾害频发并日益严重的今天,需处理的自然灾害知识量非常大。如何利用发展完善的信息处理技术处理自然灾害知识,充分发挥信息处理技术在自然灾害管理中的作用就显... 灾害管理信息化建设的滞后是制约我国防灾抗灾能力的重要因素之一。在自然灾害频发并日益严重的今天,需处理的自然灾害知识量非常大。如何利用发展完善的信息处理技术处理自然灾害知识,充分发挥信息处理技术在自然灾害管理中的作用就显得越来越重要。文章提出了一种基于本体的自然灾害知识表示方法,并将该方法应用在自然灾害应急响应中取得显著的效果。 展开更多
关键词 自然灾害 知识表示 本体 OWL
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CBR灾害救助系统中一种权重调整算法 被引量:2
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作者 姜枫 王儒敬 +2 位作者 孙丙宇 李文波 桂元 《电子技术(上海)》 2010年第9期7-8,3,共3页
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响的基础上,提出了一种基于时序的案例属性权重调整算法,并在实验中证明了该改进算法的... 针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响的基础上,提出了一种基于时序的案例属性权重调整算法,并在实验中证明了该改进算法的有效性。 展开更多
关键词 灾害救助系统 最近邻算法 时序 权重调整
原文传递
基于深度神经网络和局部描述符的大规模蛋白质互作预测方法 被引量:1
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作者 桂元 王儒敬 +1 位作者 王雪 魏圆圆 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期273-280,共8页
蛋白质相互作用PPI(Protein-Protein Interaction)是生物体中众多生命活动过程的重要组成部分,蛋白质互作预测是研究蛋白质互作的重要途径。为了提高蛋白质互作预测性能,构建一个用于预测蛋白质互作的深度神经网络模型DPPI。采用局部描... 蛋白质相互作用PPI(Protein-Protein Interaction)是生物体中众多生命活动过程的重要组成部分,蛋白质互作预测是研究蛋白质互作的重要途径。为了提高蛋白质互作预测性能,构建一个用于预测蛋白质互作的深度神经网络模型DPPI。采用局部描述符将氨基酸序列编码成具鉴别性的特定维数向量;使用训练集训练DPPI模型,并使用测试集对DPPI模型进行测试和评价;根据测试和评价的结果调整各参数,优化DPPI模型;使用优化后的DPPI模型,来对蛋白质互作进行预测。结果表明,DPPI模型编码简单、代码简洁,实验获得的较高的准确率,可以作为大规模蛋白质互作预测的有益补充。 展开更多
关键词 深度神经网络 局部描述符 蛋白质互作
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