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稻米加工副产品营养指标的近红外预测模型的建立
被引量:
2
1
作者
翟晨
高曼
+5 位作者
栾
鑫
鑫
钱承敬
张巍巍
史晓梅
罗云敬
吕朝政
《饲料研究》
CAS
北大核心
2024年第4期126-131,共6页
为实现对稻米加工副产品营养物质的快速检测,按需进行饲料加工和加工副产品分级,研究选用302份稻米加工副产品样品(碎米107份、腹白米77份及异色粒118份),经过标准方法理化数据检测、样品前处理、近红外光谱采集、光谱数据预处理、筛选...
为实现对稻米加工副产品营养物质的快速检测,按需进行饲料加工和加工副产品分级,研究选用302份稻米加工副产品样品(碎米107份、腹白米77份及异色粒118份),经过标准方法理化数据检测、样品前处理、近红外光谱采集、光谱数据预处理、筛选特征波长和建立模型等步骤,最终建立了针对碎米、腹白米及异色粒3种稻米加工副产品总体的水分、粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维营养指标的总定量预测模型。结果显示:所建立的模型决定系数R^(2)均大于0.85,相对分析误差(RPD)均大于2.5,具有较好的准确性、稳定性。研究表明,此检测方法快速、高效、准确,提高了稻米加工副产品的综合利用率。
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关键词
碎米
腹白米
异色粒
水分
粗蛋白
粗脂肪
粗纤维
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职称材料
应用分子光谱信息融合判别不同产地大米
被引量:
2
2
作者
栾
鑫
鑫
翟晨
+4 位作者
安焕炯
钱承敬
史晓梅
王文秀
胡利明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2818-2824,共7页
因缺乏大米产地快速鉴别的确证技术,利用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法结合化学计量学分析方法对来自五常地区、东北地区和南方地区共计186份大米样品进行产地鉴别研究。首先比较了K近邻法(KNN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘...
因缺乏大米产地快速鉴别的确证技术,利用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法结合化学计量学分析方法对来自五常地区、东北地区和南方地区共计186份大米样品进行产地鉴别研究。首先比较了K近邻法(KNN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)3种算法结合5种预处理方法,对3种单一光谱大米产地鉴别模型的识别效果。结果表明,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法的拉曼光谱模型最优,校正集和验证集准确率分别为100%和93.48%。为进一步提升鉴别模型的准确度,创新性的建立了基于近红外光谱-中红外光谱-拉曼光谱法的数据层融合、特征层融合及决策层融合大米产地鉴别模型,结果显示,3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升。数据层融合大米产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和95.65%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了2.17%。决策层融合鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+1st预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和97.83%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了4.35%。特征层融合产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法鉴别模型最优,其校正集和验证集正确率均达到100%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了6.52%。结果表明,使用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法分析技术结合化学计量学方法鉴别大米产地是可行的,拉曼光谱法结合LS-SVM算法的大米产地鉴别模型最优。3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升,其中特征层融合方法更适用于该次融合的数据类型,可以快速准确鉴别五常大米、南方大米和东北大米产地。该研究为大米产地的快速准确鉴别提供了一种新方法。
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关键词
光谱信息融合
大米产地
鉴别分析
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职称材料
基于磁性纳米材料修饰的离子液体萃取番茄中的过氧化氢酶
被引量:
1
3
作者
王涛
翟晨
+3 位作者
栾
鑫
鑫
王书雅
谢云峰
王亮
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期139-146,共8页
目的:基于一种新型离子液体1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体建立萃取分离番茄中过氧化氢酶的新方法。方法:考察1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体加入量、萃取时间、萃取温度等试验条件改变时提取酶活性的变化,...
目的:基于一种新型离子液体1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体建立萃取分离番茄中过氧化氢酶的新方法。方法:考察1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体加入量、萃取时间、萃取温度等试验条件改变时提取酶活性的变化,通过响应面确定萃取的最理想试验条件:1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体最佳用量为176 mg,萃取温度35℃和萃取时间30 min。对比最佳试验萃取条件和传统萃取条件下番茄样品过氧化氢酶活性,结果:基于磁性纳米材料修饰的离子液体萃取的酶活性高,萃取时间缩短了10 min。结论:本试验为萃取高活性过氧化氢酶及其它蛋白酶类物质拓展了思路。
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关键词
1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体
过氧化氢酶
萃取
酶活
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职称材料
题名
稻米加工副产品营养指标的近红外预测模型的建立
被引量:
2
1
作者
翟晨
高曼
栾
鑫
鑫
钱承敬
张巍巍
史晓梅
罗云敬
吕朝政
机构
中粮营养健康研究院营养健康与食品安全北京市重点实验室
北京工业大学环境与生命学院
出处
《饲料研究》
CAS
北大核心
2024年第4期126-131,共6页
基金
中粮集团项目(项目编号:2023-B2-T016)。
文摘
为实现对稻米加工副产品营养物质的快速检测,按需进行饲料加工和加工副产品分级,研究选用302份稻米加工副产品样品(碎米107份、腹白米77份及异色粒118份),经过标准方法理化数据检测、样品前处理、近红外光谱采集、光谱数据预处理、筛选特征波长和建立模型等步骤,最终建立了针对碎米、腹白米及异色粒3种稻米加工副产品总体的水分、粗蛋白、粗脂肪以及粗纤维营养指标的总定量预测模型。结果显示:所建立的模型决定系数R^(2)均大于0.85,相对分析误差(RPD)均大于2.5,具有较好的准确性、稳定性。研究表明,此检测方法快速、高效、准确,提高了稻米加工副产品的综合利用率。
关键词
碎米
腹白米
异色粒
水分
粗蛋白
粗脂肪
粗纤维
Keywords
broken rice
belly white rice
discolored grain
moisture
crude protein
crude fat
crude fiber
分类号
S816.17 [农业科学—饲料科学]
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职称材料
题名
应用分子光谱信息融合判别不同产地大米
被引量:
2
2
作者
栾
鑫
鑫
翟晨
安焕炯
钱承敬
史晓梅
王文秀
胡利明
机构
北京工业大学环境与生命学部
中粮营养健康研究院
河北农业大学食品科技学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2818-2824,共7页
基金
国家“十三五”重点研发计划项目(2019YFC1604805)资助。
文摘
因缺乏大米产地快速鉴别的确证技术,利用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法结合化学计量学分析方法对来自五常地区、东北地区和南方地区共计186份大米样品进行产地鉴别研究。首先比较了K近邻法(KNN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)3种算法结合5种预处理方法,对3种单一光谱大米产地鉴别模型的识别效果。结果表明,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法的拉曼光谱模型最优,校正集和验证集准确率分别为100%和93.48%。为进一步提升鉴别模型的准确度,创新性的建立了基于近红外光谱-中红外光谱-拉曼光谱法的数据层融合、特征层融合及决策层融合大米产地鉴别模型,结果显示,3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升。数据层融合大米产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和95.65%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了2.17%。决策层融合鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+1st预处理方法模型最优,校正集和验证集正确率分别为100%和97.83%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了4.35%。特征层融合产地鉴别模型中,LS-SVM算法结合SNV+2nd预处理方法鉴别模型最优,其校正集和验证集正确率均达到100%,较单一光谱最优模型验证集正确率提高了6.52%。结果表明,使用近红外光谱法、中红外光谱法及拉曼光谱法分析技术结合化学计量学方法鉴别大米产地是可行的,拉曼光谱法结合LS-SVM算法的大米产地鉴别模型最优。3种层次的光谱信息融合模型识别正确率较单一光谱模型大大提升,其中特征层融合方法更适用于该次融合的数据类型,可以快速准确鉴别五常大米、南方大米和东北大米产地。该研究为大米产地的快速准确鉴别提供了一种新方法。
关键词
光谱信息融合
大米产地
鉴别分析
Keywords
Spectral information fusion
Rice origin
Identification analysis
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
基于磁性纳米材料修饰的离子液体萃取番茄中的过氧化氢酶
被引量:
1
3
作者
王涛
翟晨
栾
鑫
鑫
王书雅
谢云峰
王亮
机构
新疆大学生命科学与技术学院
中粮营养健康研究院营养健康与食品安全北京市重点实验室
北京工业大学环境与生命学部
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期139-146,共8页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0401204)。
文摘
目的:基于一种新型离子液体1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体建立萃取分离番茄中过氧化氢酶的新方法。方法:考察1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体加入量、萃取时间、萃取温度等试验条件改变时提取酶活性的变化,通过响应面确定萃取的最理想试验条件:1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体最佳用量为176 mg,萃取温度35℃和萃取时间30 min。对比最佳试验萃取条件和传统萃取条件下番茄样品过氧化氢酶活性,结果:基于磁性纳米材料修饰的离子液体萃取的酶活性高,萃取时间缩短了10 min。结论:本试验为萃取高活性过氧化氢酶及其它蛋白酶类物质拓展了思路。
关键词
1-羟乙基-3-甲基咪唑基Fe_(3)O_(4)纳米磁流体
过氧化氢酶
萃取
酶活
Keywords
1-hydroxyethyl-3-methylimidazolyl Fe_(3)O_(4)nano magnetic fluid
catalase
extraction
enzyme activity
分类号
TS255.3 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稻米加工副产品营养指标的近红外预测模型的建立
翟晨
高曼
栾
鑫
鑫
钱承敬
张巍巍
史晓梅
罗云敬
吕朝政
《饲料研究》
CAS
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
2
应用分子光谱信息融合判别不同产地大米
栾
鑫
鑫
翟晨
安焕炯
钱承敬
史晓梅
王文秀
胡利明
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
3
基于磁性纳米材料修饰的离子液体萃取番茄中的过氧化氢酶
王涛
翟晨
栾
鑫
鑫
王书雅
谢云峰
王亮
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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