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数据挖掘在大学英语成绩预测中的应用研究 被引量:5
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作者 文福安 《软件》 2016年第3期67-69,共3页
"数据驱动学校,分析变革教育"[1]的大数据时代已经来临,数据挖掘这一技术在教育行业随之诞生。随着社会对英语的应用日益增加,英语学习日益重要,大数据及数据挖掘技术在英语教学与学习中的应用与研究将成为新的发展趋势。本... "数据驱动学校,分析变革教育"[1]的大数据时代已经来临,数据挖掘这一技术在教育行业随之诞生。随着社会对英语的应用日益增加,英语学习日益重要,大数据及数据挖掘技术在英语教学与学习中的应用与研究将成为新的发展趋势。本研究是基于大学英语技能训练系统产生的教学数据进行的挖掘分析,选取和学生成绩相关的数据作为特征,以学生考试成绩为目标,运用GBDT模型进行模型训练,实现了学生成绩的预测,经过评估、分析发现用数据挖掘技术可以比较准确的预估学生成绩,验证了数据挖掘技术在大学英语学习中的应用,以及GBDT模型对结果预测的影响,对学生学习和教师教学有很大的指导作用和使用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 大学英语 预测
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胶粘剂在湿热环境下的老化行为规律及环境损伤机理
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作者 孙茂钧 胡涛 +6 位作者 李茜 佘祖新 柏遇合 王玲 杨小奎 周堃 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期280-285,共6页
本工作选取硅橡胶胶粘剂、环氧树脂胶粘剂这两类典型胶粘剂作为研究对象,开展实验室湿热加速试验,从胶粘剂材料及胶接界面等角度研究其老化行为规律及环境损伤机理。结果表明,在试验初期上述两类胶粘剂均发生后固化反应,这导致样品的拉... 本工作选取硅橡胶胶粘剂、环氧树脂胶粘剂这两类典型胶粘剂作为研究对象,开展实验室湿热加速试验,从胶粘剂材料及胶接界面等角度研究其老化行为规律及环境损伤机理。结果表明,在试验初期上述两类胶粘剂均发生后固化反应,这导致样品的拉伸剪切强度和初始热分解温度有所上升。随着老化持续进行,样品的拉伸剪切强度和初始热分解温度逐渐下降。硅橡胶胶粘剂的界面破坏形式由内聚破坏占主导的混合破坏向界面破坏转变,而环氧树脂胶粘剂的界面破坏形式由界面破坏占主导的混合破坏向界面破坏转变。分析其可能的环境损伤机理,认为侧基氧化、Si-O结构环化解聚、水解和交联反应等可能存在于硅橡胶胶粘剂湿热老化过程中。就环氧树脂胶粘剂而言,其老化可能主要源于主链中C-N键等处链段降解,以及羟基、与N相连的亚甲基处发生氧化反应等。 展开更多
关键词 胶粘剂 胶接界面 湿热加速试验 老化行为规律 环境损伤机理
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寒地水稻生产技术应实行“七改”
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作者 宋传毅 赵伟莹 +2 位作者 郭凤杰 王春香 《垦殖与稻作》 2001年第6期22-22,共1页
关键词 绿色食品 稻米 技术改造 寒地 水稻 生产技术
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