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题名基于课内外融合教学强化小学生思辨能力培养
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作者
陶中华
卢永丽
栾瑶瑶
张旭
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机构
山东省淄博经开区实验学校
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出处
《求知导刊》
2024年第27期32-34,共3页
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文摘
随着新课改的深入推进,小学教育迎来了创新化、生活化、全面化的要求。对此,围绕课内外融合阅读教学,对如何强化小学生思辨能力培养进行探究,分析以课内外融合教学为导向强化小学生思辨能力的重要性,并探讨相应策略,包括提炼课内外阅读材料共性、设计多元教学活动任务、对接课内外经典名著、纵横比较课内外阅读内容、强化课内外阅读辐射延伸、多举措优化课外阅读效果、布置生活化探究活动等,助力小学教育高质量开展。
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关键词
课内外融合
阅读教学
小学生
思辨能力培养
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名基于审美视角的小学低年段语文识字写字教学方法
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作者
卢永丽
陶中华
张旭
栾瑶瑶
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机构
山东省淄博经开区实验学校
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出处
《求知导刊》
2024年第30期71-73,共3页
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文摘
随着社会发展和技术进步,语文教学在小学教育中的重要性日益凸显。新课程改革作为教育改革的重要方向,对优化小学阶段的语文教学具有深远影响。基于此,简单分析了小学低年段语文识字写字教学中的常见问题及其在审美视角下的基础原则,并深入探究了基于审美视角的小学低年段语文识字写字教学方法,包括创设生活化教学情境、注重字理教学法、巧用图形引导法等内容,旨在促进学生的全面发展。
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关键词
审美视角
小学低年段
语文教学
识字写字教学
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分类号
G62
[文化科学—教育学]
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题名小学语文阅读教学中思维导图创新应用探究
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作者
栾瑶瑶
张旭
陶中华
卢永丽
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机构
山东省淄博经开区实验学校
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出处
《求知导刊》
2024年第25期41-43,共3页
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文摘
小学语文阅读教学能够培养学生的学习思维和语言文字应用能力,思维导图作为一种可视化思维工具,能够帮助学生理解语文文本中的信息和逻辑关系,进而加深学生对文本结构和思想内涵的理解,推动学生阅读能力的发展。分析了在小学语文阅读教学中创新应用思维导图的价值和要点,探讨了如何在小学语文阅读教学中创新应用思维导图。
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关键词
小学语文
阅读教学
思维导图
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名基于“三单”的小学语文教学评一致性实践分析
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作者
张旭
栾瑶瑶
卢永丽
陶中华
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机构
山东省淄博经开区实验学校
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出处
《求知导刊》
2024年第28期20-22,共3页
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文摘
为提高教学效率,满足新课改需求,小学语文教学广泛实施教学评一体化策略。对基于预习单、研学单、拓展单在内的“三单”小学语文教学评一致性实践活动展开研究分析,提出课前设计预习单,精准定位教学目标;课中运用研学单,高效牢固掌握所学;课后使用拓展单,及时巩固课堂知识的建议。
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关键词
小学语文
教学评一致性
预习单
研学单
拓展单
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名基于集成算法的青岛市二手房房价分析与预测
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作者
潘珈
栾瑶瑶
洪晓晴
李敏
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机构
青岛大学数学与统计学院
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出处
《应用数学进展》
2023年第4期1671-1682,共12页
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文摘
房地产业关乎国计民生,而二手房交易作为房地产市场的重要组成部分,需要长期、稳定、健康发展。二手房交易过程复杂,这对购房者而言,了解二手房价格显得尤为迫切,同时,二手房价格也是市场监管部门的关注重点。本文利用网络爬虫技术获得“链家”平台2021年度青岛市所有已成交二手房源的相关数据,进行数据预处理后,对比Lasso、随机森林、LightGBM、XGBoost四种模型的预测结果,发现XGBoost模型具有较好的预测优势。由于单一模型的局限性,本文采用Stacking算法进行模型融合,搭建RF-LG-XG模型,预测结果表明本文提出模型的预测效果优于以上单一模型。本文构建二手房价格预测模型为购房者提供了更透明、更准确的参考价格,同时为政府调整政策提供参考,促进房地产市场稳定持续发展。
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关键词
二手房价格
LightGBM
XGBoost
Stacking模型融合
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分类号
F29
[经济管理—国民经济]
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题名基于机器学习对5G潜在客户分析与挖掘
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作者
洪晓晴
潘珈
栾瑶瑶
李敏
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机构
青岛大学数学与统计学院
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出处
《数据挖掘》
2023年第2期173-184,共12页
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文摘
随着通信网络工程和新型基础设施技术的不断发展与完善,我国正逐渐实现从4G社会向5G社会的转型。5G其低时延、大带宽、广连接的技术优势,成为建设智慧城市和数字乡村重要的技术背景。为实现智慧城市建设所需的5G网络大规模连接条件,需要更高的5G用户使用率。基于此问题,本文从某移动大数据平台获取数据,基于5G潜在用户的预测问题利用机器学习建立分类预测模型,正确识别出潜在的5G用户并对其进行精准业务推荐,提升我国5G使用率,推进新型智慧城市建设的快速升级。构建预测模型的过程主要包括数据预处理、特征工程、模型的训练和评估。首先对数据进行预处理及探索性分析,针对数据进行了包含数据清洗、去除唯一值属性、数据变换等在内的一系列预处理工作,随后通过卡方检验、独立样本T检验和皮尔逊相关系数法对本文数据集中的特征进行了变量筛选,筛选出特征重要度高的24个特征变量。根据筛选出的特征变量构建模型,包括随机森林模型、CatBoost模型、LightGBM模型并进行参数调优,寻找最优参数。根据得到的最优参数建立模型并通过测试集进行测试,通过准确率、召回率、AUC值指标进行模型评价,对比发现LightGBM模型对于5G潜在用户预测效果总体上优于其他模型。另外通过上述模型得到特征的重要性得分并进行重要性排序。通过本文方法实现对5G潜在用户较为准确的识别与挖掘,运营商可据此实现对不同客户的精准营销,推进更多用户实现4G向5G的转变,加快我国5G市场的持续发展和智慧化城市的建设。
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关键词
机器学习
潜在用户
预处理工作
数据清洗
数据变换
连接条件
特征变量
随机森林模型
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名国产电影票房影响因素分析及票房预测
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作者
栾瑶瑶
洪晓晴
潘珈
李敏
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机构
青岛大学数学与统计学院
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出处
《应用数学进展》
2023年第4期1772-1784,共13页
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文摘
2021年我国发布的《“十四五”文化产业发展规划》中指出,要推进文化产业创新发展,而电影作为文化传播的重要载体,对文化产业的影响不容忽视。随着人们越来越重视精神层面的追求,电影作为大众的主要娱乐方式之一,其市场规模逐渐扩大,竞争也日趋激烈。如何使得票房利润最大化是一个非常值得研究的问题。本文将研究影响票房的因素并构建合理的票房预测模型。首先爬取电影网站2012~2021年票房为一千万以上的国产电影为研究样本,共805部。根据电影类型、演员影响力、导演影响力、上映档期、电影时长、电影评分、总场次、首周票房、平均票价、场均人次等多个变量,分别建立Lasso、随机森林、BP神经网络三种票房预测模型,并筛选出对总票房有显著影响的因素。通过评价指标进行比较得出基于BP神经网络得到的模型可以较好地预测电影票房。同时得到电影票房的影响因素错综复杂,其中上映档期、评分、电影类型都起到了重要作用。
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关键词
电影票房
Lasso
随机森林
神经网络
影响因素
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分类号
J90
[艺术—电影电视艺术]
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