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农用无人机纵向姿态控制系统设计及仿真
被引量:
7
1
作者
刘超
张长利
+5 位作者
王树文
王润涛
张伶鳦
吕涛
栾
吉
玲
周雅楠
《农机化研究》
北大核心
2016年第10期6-10 46,46,共6页
针对农用无人机的作业特点和应用领域,设计了一种基于经典PID控制方法的纵向姿态控制系统。首先,利用Mat Lab软件建立了无人机在配平点处的纵向运动数学模型,分析了无人机的纵向运动规律。在此基础上,采用经典PID理论对无人机纵向运动...
针对农用无人机的作业特点和应用领域,设计了一种基于经典PID控制方法的纵向姿态控制系统。首先,利用Mat Lab软件建立了无人机在配平点处的纵向运动数学模型,分析了无人机的纵向运动规律。在此基础上,采用经典PID理论对无人机纵向运动的俯仰角控制回路和高度控制回路进行设计。通过Simulink软件进行仿真实验,结果表明:该飞行姿态控制系统控制效果良好,可以满足农用无人机的技术要求。
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关键词
农用无人机
纵向姿态
PID控制
仿真
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职称材料
基于机器视觉黄瓜果实自动分级方法
被引量:
6
2
作者
李明
房俊龙
+4 位作者
乔翊博
刘超
张伶鳦
赵朝阳
栾
吉
玲
《农机化研究》
北大核心
2016年第11期229-233,共5页
为实现黄瓜果实快速准确分级,以摄像头为视频采集模块、DSP核心处理器为主控制模块、机械手为执行模块,并借助质量控制、电机传送等辅助单元,构建了自动化分级平台。参照国家标准NY/T1587-2008,利用图像处理方法对黄瓜果实图像的瓜长、...
为实现黄瓜果实快速准确分级,以摄像头为视频采集模块、DSP核心处理器为主控制模块、机械手为执行模块,并借助质量控制、电机传送等辅助单元,构建了自动化分级平台。参照国家标准NY/T1587-2008,利用图像处理方法对黄瓜果实图像的瓜长、把长、横径差、弓形高度进行了提取和计算。选取长春密刺、龙杂黄七号、露秋一号3个品种240根黄瓜果实作为试验样本,抽取每个品种的20个样本作为图像提取数据分析,其余60个样本作为自动分级平台测试。测试结果显示:该平台的平均分级精度为96.7%,每分钟约检测35根果实,相较人工分级具有快速、无损、准确、客观的特点,为机器视觉技术应用于椭长形果实自动化分级提供了重要依据。
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关键词
机器视觉
图像处理
黄瓜
果实
分级
机械手
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职称材料
多传感器数据融合的无人机速率估算与定位
被引量:
5
3
作者
吕涛
张长利
+5 位作者
王树文
王润涛
张伶鳦
刘超
栾
吉
玲
周雅楠
《农机化研究》
北大核心
2016年第10期1-5,共5页
为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存...
为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存在体积大、造价高等缺点,而廉价的惯性测量传感器又存在较大的飘移,因此结合农用无人机航拍的工作环境采用全球定位系统(GPS)提供位置的测量,由惯性导航系统(INS)给出加速度,并由光流传感器提供速度的测量加以辅助。最终,通过实验验证了该算法的有效性。
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关键词
农用无人机
数据融合
离散型卡尔曼滤波
光流
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职称材料
题名
农用无人机纵向姿态控制系统设计及仿真
被引量:
7
1
作者
刘超
张长利
王树文
王润涛
张伶鳦
吕涛
栾
吉
玲
周雅楠
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第10期6-10 46,46,共6页
基金
国家"863计划"项目(AA2013102303)
黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q13022)
+1 种基金
东北农业大学科技创新基金项目(yjscx-14003)
黑龙江省自然科学基金面上项目(C2015006)
文摘
针对农用无人机的作业特点和应用领域,设计了一种基于经典PID控制方法的纵向姿态控制系统。首先,利用Mat Lab软件建立了无人机在配平点处的纵向运动数学模型,分析了无人机的纵向运动规律。在此基础上,采用经典PID理论对无人机纵向运动的俯仰角控制回路和高度控制回路进行设计。通过Simulink软件进行仿真实验,结果表明:该飞行姿态控制系统控制效果良好,可以满足农用无人机的技术要求。
关键词
农用无人机
纵向姿态
PID控制
仿真
Keywords
agricultural unmanned aerial vehicle
longitudinal attitude
PID control
simulation
分类号
S251 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉黄瓜果实自动分级方法
被引量:
6
2
作者
李明
房俊龙
乔翊博
刘超
张伶鳦
赵朝阳
栾
吉
玲
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第11期229-233,共5页
基金
黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q13022)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531004)
文摘
为实现黄瓜果实快速准确分级,以摄像头为视频采集模块、DSP核心处理器为主控制模块、机械手为执行模块,并借助质量控制、电机传送等辅助单元,构建了自动化分级平台。参照国家标准NY/T1587-2008,利用图像处理方法对黄瓜果实图像的瓜长、把长、横径差、弓形高度进行了提取和计算。选取长春密刺、龙杂黄七号、露秋一号3个品种240根黄瓜果实作为试验样本,抽取每个品种的20个样本作为图像提取数据分析,其余60个样本作为自动分级平台测试。测试结果显示:该平台的平均分级精度为96.7%,每分钟约检测35根果实,相较人工分级具有快速、无损、准确、客观的特点,为机器视觉技术应用于椭长形果实自动化分级提供了重要依据。
关键词
机器视觉
图像处理
黄瓜
果实
分级
机械手
Keywords
machine vision
image processing
cucumber
the fruit
classification
manipulator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S642.2 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
多传感器数据融合的无人机速率估算与定位
被引量:
5
3
作者
吕涛
张长利
王树文
王润涛
张伶鳦
刘超
栾
吉
玲
周雅楠
机构
东北农业大学电气与信息学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2016年第10期1-5,共5页
基金
国家"863计划"项目(AA2013102303)
黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q13022)
+1 种基金
东北农业大学研究生科研创新基金项目(yjscx14003)
黑龙江省自然科学基金面上项目(C2015006)
文摘
为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存在体积大、造价高等缺点,而廉价的惯性测量传感器又存在较大的飘移,因此结合农用无人机航拍的工作环境采用全球定位系统(GPS)提供位置的测量,由惯性导航系统(INS)给出加速度,并由光流传感器提供速度的测量加以辅助。最终,通过实验验证了该算法的有效性。
关键词
农用无人机
数据融合
离散型卡尔曼滤波
光流
Keywords
agricatural unmanned aerial vehicle
data fusion
discrete Kalman filter
optical flow
分类号
S251 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农用无人机纵向姿态控制系统设计及仿真
刘超
张长利
王树文
王润涛
张伶鳦
吕涛
栾
吉
玲
周雅楠
《农机化研究》
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉黄瓜果实自动分级方法
李明
房俊龙
乔翊博
刘超
张伶鳦
赵朝阳
栾
吉
玲
《农机化研究》
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
3
多传感器数据融合的无人机速率估算与定位
吕涛
张长利
王树文
王润涛
张伶鳦
刘超
栾
吉
玲
周雅楠
《农机化研究》
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
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