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题名流感疫情出现后微博网民行为实证研究
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作者
栗丽兵
董荣胜
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机构
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2015年第2期142-146,共5页
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基金
广西可信软件重点实验室主任基金(kx201302)
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文摘
针对微博用户间显性社交关系和实际互动频率不一致的现象,借鉴语义网络中描述本体的符号化思想,构建了一个由5类实体对象组成的微博信息流形式化模型,并用符号语言对新浪微博用户在2010年7月至2013年8月谈论流感疫情时涌现的信息扩散网络的提取过程进行了形式化描述。信息扩散网络的网络密度、聚类系数和网络直径等拓扑属性的测量结果显示:参与者互动网络具有无标度和小世界特性,微博空间的互动群体较为松散,而且构建的形式化符号体系可清楚描述用户关系、用户互动行为和信息扩散过程等信息传播时空信息。
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关键词
网络群体行为
危机应对
社交网络
拓扑测量
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Keywords
online collective behavior
emergence response
social network
topology measurement
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基因预测中的信噪比计算新模型
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作者
万芷君
明媚
王婷
栗丽兵
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机构
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《广西科学院学报》
2013年第1期11-13,16,共4页
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文摘
以快速傅立叶变换(FFT)求出DNA序列功率谱后,用重复计算实验的办法,对大量DNA序列中核苷酸的分布情况进行统计,得出综合考察变量,然后以核苷酸分布频数和DNA序列长度为自变量,建立Z-curve映射规则得到DNA序列信噪比的新模型,并进行实例分析。新模型不需要对序列进行离散Fourier变换(DFT),而且不要求DNA指示序列长度必须为3的倍数,应用范围更大。
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关键词
信噪比
基因预测
数字映射
功率谱
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Keywords
signal-to-noise ratio, gene prediction, digital mapping, power spectrum
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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