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改进卷积胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法 被引量:4
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作者 赵小强 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期885-895,共11页
目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同... 目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同尺度的非对称卷积层对输入数据进行特征提取,在实现最大化提取数据中的特征信息的同时,还能够有效减少参数量;在该模块中引入通道注意力机制,能更好地提取有用的通道特征,提高该方法特征提取的能力;通过将网络中的全连接层改进为胶囊全连接层,使得胶囊在输出向量特征信息时,避免了特征信息在空间中的丢失。使用凯斯西储大学轴承数据集和东南大学变速箱数据集来验证所提方法的诊断性能,并与其他深度学习方法进行了比较。实验结果表明,与其他深度学习方法相比,具有较好的泛化性,效果更佳。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 胶囊网络 非对称卷积 特征提取
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基于感算通融合的语义认知通信网络 被引量:3
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作者 朱慧翔 +2 位作者 肖泳 石光明 高大化 《移动通信》 2023年第3期31-39,共9页
语义通信作为一种旨在传递用户意图和语义信息的全新通信范式,有望成为6G时代构建万物智联网络的创新性解决方案。然而,在实际的部署中,由于语义的多意性、个性化和异构性等特点,语义认知、解析和通信等方面仍面临着业务类型多样且异构... 语义通信作为一种旨在传递用户意图和语义信息的全新通信范式,有望成为6G时代构建万物智联网络的创新性解决方案。然而,在实际的部署中,由于语义的多意性、个性化和异构性等特点,语义认知、解析和通信等方面仍面临着业务类型多样且异构、用户性格与习惯各异和需求随机等难题。为此,提出了一种基于感算通融合的语义认知通信网络,旨在通过语义感知、计算和通信多功能的深度融合、协作互惠,实现高效可靠的语义信息传输。初步试验结果显示,相比于传统通信网络,本文所提方案有望在提升网络语义通信效率的同时,还大幅降低了系统的资源占用率。 展开更多
关键词 语义通信 语义认知通信 感算通融合
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面向语义信息直传的通信架构 被引量:1
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作者 石光明 杨旻曦 +1 位作者 高大化 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期15-27,共13页
随着聚焦提升带宽和频谱效率的传统通信发展模式渐入瓶颈,越来越多的研究将智能通信的目标从语法层转向语义层,通过感知并传输语义而非完整信号来节省带宽资源。信宿端智能体只需接收可理解语义中有信息部分即可。若能在信源端从语义角... 随着聚焦提升带宽和频谱效率的传统通信发展模式渐入瓶颈,越来越多的研究将智能通信的目标从语法层转向语义层,通过感知并传输语义而非完整信号来节省带宽资源。信宿端智能体只需接收可理解语义中有信息部分即可。若能在信源端从语义角度中甄别出对信宿端有信息的部分加以传输,将进一步降低带宽资源和信宿端语义信息处理的时间和功耗。为此,首先探讨了智能体的语义信息处理和理解的过程,并将信宿从信息中感知到的语义划分为冗余语义、难以理解语义(暗语义)和有信息的语义(语信);接着,提出了面向传输语义中有信息的部分的通信范式——语信通信,并将通信范式划分为语法、语义、语信、语用四层;最后,通过仿真实验验证了语信通信的可行性和有效性。这为下一代通信范式的发展提供了新思路和技术牵引。 展开更多
关键词 下一代通信 语义通信 语义 信息 通信范式分级
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基于贪心算法的众包平台定价模型 被引量:1
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作者 徐哲扬 《经贸实践》 2018年第13期306-306,共1页
劳务众包是一种新型商业模式,会员通过App平台领取任务并赚取相应的酬金,由于任务定价的高低直接关系到任务的完成情况,因此制定合理的任务定价成为平台运营的关键。本文针对众包平台的任务定价问题,运用动态规划和启发式算法中的贪婪... 劳务众包是一种新型商业模式,会员通过App平台领取任务并赚取相应的酬金,由于任务定价的高低直接关系到任务的完成情况,因此制定合理的任务定价成为平台运营的关键。本文针对众包平台的任务定价问题,运用动态规划和启发式算法中的贪婪算法来对打包问题求解,并针对打包后的问题建立定价模型。首先,用贪婪算法和动态规划在散点图上随机选取圆心和一定范围的半径来选取打包范围求得8个打包点。然后,在打包范围内按照最大业务数最低价格目标分配业务量,最后,对打包后的各因素的变动情况进行调整,得到打包后的定价模型。 展开更多
关键词 K—means算法 贪心算法 定价模型
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基于多元线性回归的任务定价规律模型
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作者 徐哲扬 《纳税》 2018年第22期247-247,共1页
本文针对众包平台的任务定价问题,利用聚类分析建立了多元非线性的平台定价模型。利用数据可视化对项目的任务定价规律进行分析,并从散点图局部相似性的角度分析任务未完成的原因。首先对给定数据进行主成分分析,找到贡献率最大成分是... 本文针对众包平台的任务定价问题,利用聚类分析建立了多元非线性的平台定价模型。利用数据可视化对项目的任务定价规律进行分析,并从散点图局部相似性的角度分析任务未完成的原因。首先对给定数据进行主成分分析,找到贡献率最大成分是经纬度。其次,对任务点的经纬度进行散点聚类处理,得出2个聚类中心,并从任务点和聚类中心点的经纬度信息中提取距离和人口密度两个指标进行分析。最后对所得数据进行拟合,求出平台的多元非线性定价模型。 展开更多
关键词 K—means算法 多元线性回归 任务定价
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