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题名基于自回归预测的故障报警方法研究
被引量：2
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作者
柴令华
陈小虎
孟凯
何庆飞
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《机械》
2010年第11期6-8,共3页
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文摘
工业生产过程由于设备的复杂性,系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视。研究了工业生产中的故障报警方法技术,通过建立自回归模型,利用拉依达法确定系统的报警阈值。以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,对其常见的四种故障进行了实验验证,并在液压试验台上进行实验。结果表明,该方法故障报警率较高,能够有效地对齿轮泵故障进行报警。由于报警阈值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整,可以实现对设备故障进行及时有效地报警。
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关键词
故障预测
自回归模型
动态报警
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Keywords
fault forecasting
auto-regression model
dynamic alarming
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分类号
TH325
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于D-S证据理论的液压泵故障诊断
被引量：2
- 2
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作者
柴令华
陈小虎
毋文峰
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《液压气动与密封》
2010年第10期28-30,共3页
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文摘
介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。
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关键词
液压泵
故障诊断
D-S证据理论
信息融合
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Keywords
hydraulic pump
fault diagnosis
D-S theory evidence
information fusion
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分类号
TH137.51
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于D-S证据理论的液压泵故障诊断
- 3
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作者
柴令华
陈小虎
毋文峰
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《流体传动与控制》
2010年第5期46-49,共4页
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文摘
介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。
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关键词
液压泵
故障诊断
D-S证据理论
信息融合
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Keywords
hydraulic pump fault diagnosis D-S theory evidence information fusion
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分类号
TP138
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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