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基于局部随机化哈达玛矩阵的正交多匹配追踪算法 被引量:5
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作者 蒋留兵 黄韬 +1 位作者 沈翰宁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期914-919,共6页
针对现有测量矩阵的优缺点,采用具有良好相关性、随机独立性及快速计算的局部随机化哈达玛矩阵作为测量矩阵,同时针对标准正交匹配追踪算法在测量过程中受扰或在稀疏信号情况下难以稳定精确重构问题,提出了一种基于局部随机化哈达玛矩... 针对现有测量矩阵的优缺点,采用具有良好相关性、随机独立性及快速计算的局部随机化哈达玛矩阵作为测量矩阵,同时针对标准正交匹配追踪算法在测量过程中受扰或在稀疏信号情况下难以稳定精确重构问题,提出了一种基于局部随机化哈达玛矩阵的正交多匹配追踪算法。该算法利用局部随机化哈达玛矩阵的结构特性,能够快速精确重构原信号。仿真结果表明,测量过程中存在噪声或无噪,无论处理一维信号还是二维图像信号时,该算法性能均超过同类其他贪婪算法和凸优化基匹配法。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 正交匹配追踪
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一种新型的数字调制信号的识别 被引量:3
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作者 蒋留兵 +1 位作者 文德钢 黄韬 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第10期123-126,共4页
为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法.该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类.算... 为解决信号调制方式在低信噪比情况下识别率低的问题,提出了TFC-KNN(Time-frequency analysis and higher-order cumulants-K nearest neighbor)算法.该算法在信号时频分析的基础上引入了高阶累积量,采用K-NN近邻算法对信号进行分类.算法中所采用的信号特征参数能有效地抑制加性高斯噪声.仿真结果表明,在信噪比不小于5dB的情况下,该算法对不同的调制信号的识别率在96%以上. 展开更多
关键词 时频分析 高阶累积量 K—NN 低信噪比 调制识别
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基于数字电路系统的高速PCB信号完整性分析 被引量:1
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作者 柴林峰 蒋留兵 +1 位作者 黄韬 《桂林电子科技大学学报》 2012年第2期101-104,共4页
信号缺失、信号串扰等问题要求电路板设计初期考虑信号完整性。为此,基于高速通用信号处理平台在设计中所遇到的信号完整性的阻抗匹配问题进行探讨,并对阻抗匹配进行仿真,通过调整端接匹配电阻,得出优化结果。结果表明,实验结果与实际... 信号缺失、信号串扰等问题要求电路板设计初期考虑信号完整性。为此,基于高速通用信号处理平台在设计中所遇到的信号完整性的阻抗匹配问题进行探讨,并对阻抗匹配进行仿真,通过调整端接匹配电阻,得出优化结果。结果表明,实验结果与实际情况相符合。 展开更多
关键词 信号完整性分析 高速数字电路 传输线系统 阻抗匹配
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