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题名基于数据挖掘的放射性肺炎中药用药规律研究
被引量：5
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作者
郭梓萌
柳凯中
王一帆
张欣怡
王诗慧
蔡佳怡
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机构
中国医科大学中英联合学院
中国医科大学药学院
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出处
《海南医学》
CAS
2022年第21期2721-2725,共5页
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基金
中国医科大学大学生创新创业训练计划资助项目(编号:S202110159003)。
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文摘
目的通过对全数据库中放射性肺炎的中药复方治疗方案进行数据挖掘,阐述本类疾病中药复方用药规律。方法检索PubMed、The Cochrane Library、Embase、CNKI、Wanfang、VIP数据库(建库至2022年1月31日),应用NoteExpress进行数据筛选与提取,并进行频次分析,应用SPSS23.0进行聚类分析,应用SPSS modeler 18.0进行关联分析。结果依据频次分析结果,甘草、麦冬、黄芪出现频次最高;味寒、苦、苷类中药最为广泛;主要经过肺经、肝经;以清热解毒、滋阴益气、润肺活血为主;通过聚类分析形成了6个聚类组;关联分析中,二联支持度最高的是沙参和麦冬、甘草与麦冬的组合,黄芪和党参的组合具有更好的置信度;三联关联中黄芪、麦冬、甘草的组合具有最佳支持度与可信度。结论放射性肺炎的治疗以清热解毒、益气滋阴为主,黄芪、麦冬、甘草的组合在治疗放射性肺炎方面具有统计学优势。
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关键词
放射性肺炎
中药
数据挖掘
聚类分析
关联度
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Keywords
Radiation pneumonitis
Traditional Chinese medicine
Data mining
Cluster analysis
Relevance
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分类号
R563.1
[医药卫生—呼吸系统]
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