针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通...针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通过该列表加强方面词与对应情感的相关性;其次,构建融合POS和依赖关系的联合列表,通过该联合列表去除已优化的依赖树无效单词与标点符号的冗余信息;再次,将优化后的依赖树与图注意力网络(GAT)结合建模提取上下文特征;最后,与依赖关系类型的特征信息进行交互学习并融合特征,增强特征表示,最终使分类器能高效预测每个方面词的情感极性。将所提模型在4个公开数据集上进行实验分析,与DMF-GAT-BERT(Dynamic Multichannel Fusion mechanism based on the GAT and BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers))模型相比,所提模型的准确率分别提高了1.48、1.81、0.09和0.44个百分点。实验结果表明,所提模型能够有效增强方面词与情感词的联系,使方面词情感极性的预测更准确。展开更多
文摘针对语法依赖树存在多个方面词相互干扰的依赖信息、无效单词,以及标点符号带来的冗余信息和方面词与对应情感词之间的关联性较弱等问题,提出一种融合强关联依赖和简洁语法的方面级情感分析模型(SADCS)。首先,构建情感词性(POS)列表,通过该列表加强方面词与对应情感的相关性;其次,构建融合POS和依赖关系的联合列表,通过该联合列表去除已优化的依赖树无效单词与标点符号的冗余信息;再次,将优化后的依赖树与图注意力网络(GAT)结合建模提取上下文特征;最后,与依赖关系类型的特征信息进行交互学习并融合特征,增强特征表示,最终使分类器能高效预测每个方面词的情感极性。将所提模型在4个公开数据集上进行实验分析,与DMF-GAT-BERT(Dynamic Multichannel Fusion mechanism based on the GAT and BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers))模型相比,所提模型的准确率分别提高了1.48、1.81、0.09和0.44个百分点。实验结果表明,所提模型能够有效增强方面词与情感词的联系,使方面词情感极性的预测更准确。
文摘目的探讨关节镜下双排锚钉缝线桥技术治疗前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折的手术方法及临床效果。方法 2015年1月至2017年6月采用关节镜下双排锚钉缝线桥技术治疗前交叉韧带止点撕脱骨折17例作为研究对象,男12例,女5例,年龄10～43岁,平均年龄(25.6±8.4)岁,左侧10例,右侧7例。按Meyers and McKeever分型,Ⅱ型5例,Ⅲ型10例,Ⅳ型2例。术前Lysholm膝关节评分为(51.4±3.7)分。结果随访时间10～30个月,平均随访时间(15.2±4.1)个月。手术时间50～100 min,平均手术时间(65.9±11.5)min。末次随访X线片均骨性愈合、复位满意。所有患者Lachman试验、抽屉试验均阴性。Lysholm膝关节评分(94.3±3.5)分,与术前比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论关节镜下双排锚钉缝线桥技术治疗前交叉韧带胫骨止点撕脱骨折可获得良好复位,固定牢靠,可早期进行功能锻炼,是理想的内固定类型。
