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基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法 被引量：65
1
作者 王勇 周慧怡 +2 位作者 俸皓 叶苗 柯文龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期14-23,共10页
针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积... 针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积神经网络设计适于流量分类应用的卷积层特征面及全连接层的参数,构造能够实现流量的自主特征学习的最优分类模型,从而实现网络流量的分类。所提方法可以在避免复杂显式特征提取的同时达到提高分类精度的效果。通过公开数据集和实际数据集的系列仿真实验测试结果表明,与传统分类方法相比所提算法基于改进的CNN流量分类方法不仅提高了流量分类的精度,而且减少了分类所用的时间。 展开更多
关键词 流量分类 卷积神经网络 归一化 特征选择
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基于改进极端随机树的异常网络流量分类 被引量：28
2
作者 韦海宇 王勇 +1 位作者 柯文龙 俸皓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期33-39,共7页
为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训... 为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训练,对另一部分则使用经过重采样的数据进行训练,并使用加权统计的方法修改其最后的投票规则。实验结果表明,该方法在NSL-KDD数据集上可达到0. 995 6的精确率,与ET和RF集成分类算法相比,其在数据样本较少的类别上分类效果更好。 展开更多
关键词 异常网络流量 流量分类 特征选择 随机训练 极端随机树
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Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法 被引量：9
3
作者 柯文龙 王勇 +1 位作者 叶苗 陈俊奇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期40-51,共12页
针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。 展开更多
关键词 Ceph 云存储网络 多播流调度 软件定义网络
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基于并行可分离卷积和标签平滑正则化的脑电情感识别 被引量：1
4
作者 张永 刘纪奎 柯文龙 《电信科学》 2023年第5期116-128,共13页
近年来,基于深度学习和脑电图(EEG)的情感识别方法取得了较好的效果。然而,现有方法依然存在脑电情感特征提取不够全面、受人工错误标注的情感标签影响较大等问题。对此,提出了并行可分离卷积和标签平滑正则化(PSC-LSR)网络模型。首先,... 近年来,基于深度学习和脑电图(EEG)的情感识别方法取得了较好的效果。然而,现有方法依然存在脑电情感特征提取不够全面、受人工错误标注的情感标签影响较大等问题。对此,提出了并行可分离卷积和标签平滑正则化(PSC-LSR)网络模型。首先,通过注意力机制,赋予EEG重要时间点和重要通道更大的权重,得到EEG的浅层情感特征;其次,采用并行可分离卷积模块全面提取EEG情感信息,得到深层情感特征;最后,在优化模型参数时采用了情感标签平滑正则化方法,使模型对错误标签有更大的容错概率,增强了网络模型的泛化性和鲁棒性,提高了脑电情感识别的准确率。提出的方法在两个数据集进行了验证,其中,在DEAP数据集中,唤醒和效价两个维度的平均准确率分别达到了99.23%和99.13%;在Dreamer数据集中,唤醒和效价两个维度的平均准确率分别达到了97.33%和97.25%。 展开更多
关键词 脑电信号 情感识别 标签平滑正则化 注意力机制
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乘借东风 苦练内功 储备力量 蓄势待发 为积极参与新一轮博弈而努力奋斗
5
作者 方华 徐国庆 +6 位作者 何兴 邓敏聪 区斯腾 李全武 高山河 柯文龙 何杰 《广东造船》 2009年第2期22-29,共8页
目前,世界造船产业正加速向中国转移,中国造船业前景相当广阔。计划到2015年造船总量占世界的35%,跃升全球最大造船强国指日可待对此,党中央和国务院对我国造船工业高度重视,并不断加大对造船工业的大规模投资,2月11日,国务院审议并原... 目前,世界造船产业正加速向中国转移,中国造船业前景相当广阔。计划到2015年造船总量占世界的35%,跃升全球最大造船强国指日可待对此,党中央和国务院对我国造船工业高度重视,并不断加大对造船工业的大规模投资,2月11日,国务院审议并原则通过的《船舶工业调整振兴规划》(下简称"振兴规划")隆重推出《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》、《广东省船舶产业振兴规划》(2009—2011年)也在不同时期顺势而出。振兴规划及纲要出台,鼓舞了全国及南方地区造船业,船企无不为之振奋欢欣鼓舞。据预测,去年9月就影响到我国船舶业的国际金融风暴至少将持续2～3年,我国修造船企业、船舶配套业、航运、海运及船舶业界同仁究竟应如何借助"振兴规划"进一步提升技术、坚持自主创新、强化内部管理,抵御金融风暴影响,利用2～3年时间修炼内功,以"振兴规划"为强大动力,为新一轮市场博弈而积蓄力量? 展开更多
关键词 珠江三角洲地区 博弈 造船工业 船舶工业 造船业 南方地区 国务院 规划
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一种基于Spark与BP神经网络的入侵检测方法 被引量：2
6
作者 王辉 王勇 柯文龙 《电脑知识与技术》 2017年第6期157-160,共4页
随着数据信息的指数式增长,使用单节点来进行入侵检测已经不能满足要求。该论文结合Spark和BP神经网络算法的特点,给出了一种并行化的入侵检测方法。该方法主要使用Spark对BP神经网络进行批量训练,通过多次迭代使实验结果达到较高的精... 随着数据信息的指数式增长,使用单节点来进行入侵检测已经不能满足要求。该论文结合Spark和BP神经网络算法的特点,给出了一种并行化的入侵检测方法。该方法主要使用Spark对BP神经网络进行批量训练,通过多次迭代使实验结果达到较高的精度。相关实验表明,该方法在保证精度的同时,有效减少了BP神经网络的训练时间,实现了较好的加速比,有效地提高了入侵检测的执行效率。 展开更多
关键词 入侵检测 SPARK BP神经网络 并行化
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浅谈政治教学中如何提高教学效率
7
作者 柯文龙 《学周刊（上旬）》 2013年第1期81-81,共1页
随着新课程的逐步深入,初中政治教学越来越注重培养学生的实际应用能力。但在教学过程中,许多教师还是延续"应试教育"的教学方法,只注重知识的灌输而忽略学生能力的培养。教师的教学还是以升学为目的,重知识,轻能力。教师一... 随着新课程的逐步深入,初中政治教学越来越注重培养学生的实际应用能力。但在教学过程中,许多教师还是延续"应试教育"的教学方法,只注重知识的灌输而忽略学生能力的培养。教师的教学还是以升学为目的,重知识,轻能力。教师一味地讲道理,考试时讲知识重点、难点,学生也是死记硬背各种知识,这样的教学严重违背了新课程标准的教学要求,严重制约了学生的发展。学生通过几年的学习仅仅是会应付考试,有的知识甚至会觉得与现实生活联系不大或是相悖的,严重挫伤了学生学习的积极性。 展开更多
关键词 政治教学 联系实际 学习兴趣
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