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基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究
1
作者
郭誉
于海生
柯
佳
武
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2022年第3期232-240,共9页
为深入研讨烟台市房产市场的特点,本文利用网络爬虫技术在安居客网站上收集数据,通过有交互作用的多因素协方差模型确定影响烟台市二手房房价的12个主要因素,建立烟台市二手房房价的估值模型。利用Lasso回归模型进一步分析数值型变量,...
为深入研讨烟台市房产市场的特点,本文利用网络爬虫技术在安居客网站上收集数据,通过有交互作用的多因素协方差模型确定影响烟台市二手房房价的12个主要因素,建立烟台市二手房房价的估值模型。利用Lasso回归模型进一步分析数值型变量,得出影响烟台市二手房房价的重要因素:行政区、物业费和所在楼层。
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关键词
房地产
网络爬虫
协方差模型
Lasso回归
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题名
基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究
1
作者
郭誉
于海生
柯
佳
武
机构
鲁东大学数学与统计科学学院
出处
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2022年第3期232-240,共9页
基金
山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG19073)。
文摘
为深入研讨烟台市房产市场的特点,本文利用网络爬虫技术在安居客网站上收集数据,通过有交互作用的多因素协方差模型确定影响烟台市二手房房价的12个主要因素,建立烟台市二手房房价的估值模型。利用Lasso回归模型进一步分析数值型变量,得出影响烟台市二手房房价的重要因素:行政区、物业费和所在楼层。
关键词
房地产
网络爬虫
协方差模型
Lasso回归
Keywords
real estate
web crawler
covariance model
Lasso regression
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
基于协方差回归的烟台市二手房房价影响因素研究
郭誉
于海生
柯
佳
武
《鲁东大学学报(自然科学版)》
2022
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