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芬兰淡水湖冰下溶解氧浓度变化规律的离散小波分析 被引量:8
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作者 李明 李润玲 +1 位作者 李志军 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第7期149-155,共7页
以离散小波变换的多尺度分析理论为依据,用Daubechies系列小波对芬兰Valkea-kotinen淡水湖第二测点自2011年1月13日至5月17日不同深度溶解氧浓度的采集数据进行分解与重构.通过db1-db6小波分解效果比较,发现db4小波的重构效果较好.采用... 以离散小波变换的多尺度分析理论为依据,用Daubechies系列小波对芬兰Valkea-kotinen淡水湖第二测点自2011年1月13日至5月17日不同深度溶解氧浓度的采集数据进行分解与重构.通过db1-db6小波分解效果比较,发现db4小波的重构效果较好.采用db4小波对该位置各深度溶解氧浓度进行多尺度分析,得到数据的低频和高频重构曲线,分析曲线的变化规律.最后,利用离散小波变换尺度为2的幂次这一特点,给出有利于数据分析的测量时间间隔. 展开更多
关键词 DAUBECHIES小波 多尺度分析 冰下 溶解氧
原文传递
求解线性互补问题的一种新的势下降内点算法 被引量:3
2
作者 王雪 黄崇超 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第6期685-688,共4页
本文针对具有半正定矩阵的线性互补问题提出了一个新的内点方法———势函数下降内点方法.采用部分校正技术和Sherman-Morrison-Woodbury准则获得问题的近似最优解.讨论了该算法的收敛性,并证明了该算法为多项式算法.
关键词 线性互补问题 内点算法 势函数下降算法
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基于双线性对的秘密分享方案 被引量:1
3
作者 黄崇超 刘锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1045-1046,1051,共3页
提出了一种新的基于双线性对的门限秘密分享方案,并对其正确性、安全性和性能进行了分析讨论;该方案将分享者私钥计算和秘密分发过程分离,秘密份额可以重新利用,具有更好的性能,更适合实际应用。
关键词 秘密分享 双线性对 密钥更新
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封冻期高纬度湖泊底层溶解氧浓度的变化特征分析 被引量:2
4
作者 李志军 +3 位作者 冯恩民 李国玉 Lauri Arvola Matti Lepprant 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第1期109-115,共7页
溶解氧是评价水质好坏的重要参数,对水中生物的生存状况影响很大,而封冻后的湖泊,水中溶解氧的变化更加值得关注.对于高纬度地区的湖泊冬季封冻时间比较长,光照时间比较短,湖泊中的溶解氧与水温相对封冻前变化比较大.通过对2013... 溶解氧是评价水质好坏的重要参数,对水中生物的生存状况影响很大,而封冻后的湖泊,水中溶解氧的变化更加值得关注.对于高纬度地区的湖泊冬季封冻时间比较长,光照时间比较短,湖泊中的溶解氧与水温相对封冻前变化比较大.通过对2013—2014冬季芬兰Valkea-Kotinen湖封冻期底层水中的溶解氧浓度与水温数据的研究,讨论了在整个封冻期该湖3-6m深度溶解氧浓度的时空变化情况,其随着封冻时间持续下降,在融化前有比较大的跃升.得到了不同深度的溶解氧浓度与水温变化的回归方程,在最底层溶解氧浓度与水温的拟合优度最差,因此在最底层影响溶解氧浓度的变化因素更为复杂一些,不仅仅受水温变化的影响.通过对溶解氧的功率谱分析,可见在3m深度的周期是24h,但是4-6m深度日变化周期并不明显.通过对底部无氧层的分析,发现在封冻后的第36天,底部6m深度的溶解氧耗尽,得到了底部无氧层厚度随冰封持续时间变化的对数表达式. 展开更多
关键词 溶解氧 水温 无氧层
原文传递
基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法
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作者 张爱英 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2007年第3期193-196,共4页
提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表... 提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表明该算法具有很好的融合效果. 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 区域特征 融合规则 高通滤波
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框式线性规划的多项式预估校正内点算法
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作者 黄崇超 王雪 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第4期431-436,共6页
本文研究带线性约束的框式线性规划问题,给出了一个预估校正内点算法,分析了该算法的多项式计算复杂性,并证明其迭代复杂度为Ο(nL).
关键词 框式线性规划 预估校正内点算法 牛顿方向 迭代复杂度
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