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NOMA系统中基于全面学习粒子群算法的功率分配优化
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作者 徐佳 程嘉蔚 +2 位作者 柏仕超 李晓辉 王艺玲 《移动通信》 2021年第6期108-113,共6页
针对非正交多址接入系统中的能耗问题,提出了一种基于全面学习粒子群算法的功率分配优化方案。通过建立满足用户最低速率要求的优化模型,采用全面学习粒子群算法进行功率分配,得到最优功率分配因子。在保证用户频谱效率的前提下,使系统... 针对非正交多址接入系统中的能耗问题,提出了一种基于全面学习粒子群算法的功率分配优化方案。通过建立满足用户最低速率要求的优化模型,采用全面学习粒子群算法进行功率分配,得到最优功率分配因子。在保证用户频谱效率的前提下,使系统能量效率得到优化。仿真结果表明,在相同功率分配条件下,采用全面学习粒子群算法进行功率分配相较于现有算法进行功率分配获得了更优的能量效率。 展开更多
关键词 非正交多址接入 全面学习粒子群算法 能量效率 功率分配
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