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中国流动人口城市认同度与感知接受度空间格局及影响因素研究
被引量：
1
1
作者
孟珂
林
育
豪
刘望保
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期51-58,66,共9页
基于2017年中国流动人口动态监测数据,采用空间自相关分析、多尺度地理加权回归(MGWR)模型对中国城镇流动人口城市认同度与感知接受度影响因素的空间异质性进行分析。研究发现:①流动人口的城市认同度和感知接受度空间格局相似,均呈现...
基于2017年中国流动人口动态监测数据,采用空间自相关分析、多尺度地理加权回归(MGWR)模型对中国城镇流动人口城市认同度与感知接受度影响因素的空间异质性进行分析。研究发现:①流动人口的城市认同度和感知接受度空间格局相似,均呈现出明显的空间集聚性,但总体上流动人口的感知接受度低于其城市认同度。②城市认同度和感知接受度空间异质性影响因素差异明显,城市认同度的影响因素较少,高学历人才占比、在婚比重、跨省流动比例具有全局显著影响,感知接受度的影响因素更多,除主要流动因素(跨省流动比例、来源城市群比例)的影响具有全局性外,其他变量均呈现出明显的局部异质性。③城市认同度受“个体成长—来源城市—劳力水平”三重影响,而感知接受度受“个体内部特征—流动状态—外部经济产业”三重影响。中国流动人口的城市认同度与感知接受度的影响因素存在明显的空间异质性,需要因地制宜地制定流动人口管理与服务政策。
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关键词
流动人口
城市认同度
感知接受度
空间异质性
多尺度地理加权回归
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职称材料
团分划问题的固定参数算法研究
2
作者
吴筱天
林
育
豪
Rudolf Fleischer
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期92-93,99,共3页
图论中的团分划问题属于NP-完全问题,难以在多项式时间内解决。为此,对团分划问题的固定参数算法进行研究,提出一个针对K4-free图的新归约法则,结合深度限制搜索树技术对K4-free图中的团分划固定参数可解类算法做出改进。实验结果表明,...
图论中的团分划问题属于NP-完全问题,难以在多项式时间内解决。为此,对团分划问题的固定参数算法进行研究,提出一个针对K4-free图的新归约法则,结合深度限制搜索树技术对K4-free图中的团分划固定参数可解类算法做出改进。实验结果表明,与原算法相比,在稀疏图的情况下改进算法效率提高了30%。
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关键词
图论
团分划
固定参数算法
规约法则
深度限制搜索树
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职称材料
题名
中国流动人口城市认同度与感知接受度空间格局及影响因素研究
被引量：
1
1
作者
孟珂
林
育
豪
刘望保
机构
华南师范大学地理科学学院
武汉大学测绘学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第2期51-58,66,共9页
基金
教育部人文社会科学研究项目“手机信令大数据支撑下的广州市居民日常活动时空间行为研究”(17YJA840011)。
文摘
基于2017年中国流动人口动态监测数据,采用空间自相关分析、多尺度地理加权回归(MGWR)模型对中国城镇流动人口城市认同度与感知接受度影响因素的空间异质性进行分析。研究发现:①流动人口的城市认同度和感知接受度空间格局相似,均呈现出明显的空间集聚性,但总体上流动人口的感知接受度低于其城市认同度。②城市认同度和感知接受度空间异质性影响因素差异明显,城市认同度的影响因素较少,高学历人才占比、在婚比重、跨省流动比例具有全局显著影响,感知接受度的影响因素更多,除主要流动因素(跨省流动比例、来源城市群比例)的影响具有全局性外,其他变量均呈现出明显的局部异质性。③城市认同度受“个体成长—来源城市—劳力水平”三重影响,而感知接受度受“个体内部特征—流动状态—外部经济产业”三重影响。中国流动人口的城市认同度与感知接受度的影响因素存在明显的空间异质性,需要因地制宜地制定流动人口管理与服务政策。
关键词
流动人口
城市认同度
感知接受度
空间异质性
多尺度地理加权回归
Keywords
floating population
urban identification
perceived acceptance
spatial heterogeneity
multiscale geographically weighted regression
分类号
C922 [社会学—人口学]
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职称材料
题名
团分划问题的固定参数算法研究
2
作者
吴筱天
林
育
豪
Rudolf Fleischer
机构
复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期92-93,99,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60973026)
上海市重点学科建设基金资助项目(B114)
上海市科委科技基金资助项目(08DZ2271800)
文摘
图论中的团分划问题属于NP-完全问题,难以在多项式时间内解决。为此,对团分划问题的固定参数算法进行研究,提出一个针对K4-free图的新归约法则,结合深度限制搜索树技术对K4-free图中的团分划固定参数可解类算法做出改进。实验结果表明,与原算法相比,在稀疏图的情况下改进算法效率提高了30%。
关键词
图论
团分划
固定参数算法
规约法则
深度限制搜索树
Keywords
graph theory
Clique Partition（CP）
fixed parameter algorithm
reduction rule
depth-bound search tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国流动人口城市认同度与感知接受度空间格局及影响因素研究
孟珂
林
育
豪
刘望保
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
团分划问题的固定参数算法研究
吴筱天
林
育
豪
Rudolf Fleischer
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
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