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软件定义卫星技术概念及发展
被引量：
9
1
作者
徐帆江
周鑫
+3 位作者
赵军锁
吴凤鸽
林
翊
钧
夏玉立
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1543-1552,共10页
针对在轨卫星呈现海量化、网络化、智能化发展的趋势,重点探讨了软件定义卫星技术的产生背景、概念、内容与挑战。通过历史回顾,归纳卫星系统研制的3个阶段,指出目前卫星系统正在从平台、载荷优先向算法优先演进,这一趋势推动了软件定...
针对在轨卫星呈现海量化、网络化、智能化发展的趋势,重点探讨了软件定义卫星技术的产生背景、概念、内容与挑战。通过历史回顾,归纳卫星系统研制的3个阶段,指出目前卫星系统正在从平台、载荷优先向算法优先演进,这一趋势推动了软件定义卫星技术的产生与发展;阐述软件定义卫星技术的概念与边界,指出研究软件定义卫星技术的目的不是研制一类新型卫星,而是利用软件定义技术实现硬件资源虚拟化、系统软件平台化、应用软件多样化,提升卫星系统的网络化与智能化;分析软件定义卫星技术的主要内容与挑战,并对未来的发展进行展望。
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关键词
软件定义
软件定义卫星技术
算法优先
功能重构
智能卫星
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职称材料
基于图像分割和密度聚类的遥感动目标分块提取
被引量：
6
2
作者
林
翊
钧
吴凤鸽
赵军锁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2510-2520,共11页
大幅宽遥感图像的动目标检测研究中,卷积神经网络虽然取得了显著效果,但算法存在目标搜索空间庞大、模型极其消耗时间及计算资源的问题,因此本文从目标区域预筛选的角度给出了针对性优化方法。首先,基于局部误差处理的策略,改进了现有...
大幅宽遥感图像的动目标检测研究中,卷积神经网络虽然取得了显著效果,但算法存在目标搜索空间庞大、模型极其消耗时间及计算资源的问题,因此本文从目标区域预筛选的角度给出了针对性优化方法。首先,基于局部误差处理的策略,改进了现有的图像分割算法来粗糙地提取动目标可能存在的区域。然后,以相邻区域合并、减少总数量和面积为目的,设计了一种基于空间约束的密度聚类算法——SC-DBSCAN,其以分治思想来降低问题的规模,通过空间尺寸的先验约束自适应地将数据划分为多个相互独立的簇,并针对簇的复杂程度选择相应的合并策略,在复杂簇中,考虑到合并结果与对象遍历顺序相关,易陷入局部最优,引入基于模拟退火思想的随机扰动有效提升了输出的图像块质量。最终,通过减少模型推断次数及避免目标的重复检测,显著地改进动目标检测的整体效率。
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关键词
遥感视频
动目标检测
候选区域提取
帧间差分
空间密度聚类
模拟退火
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职称材料
题名
软件定义卫星技术概念及发展
被引量：
9
1
作者
徐帆江
周鑫
赵军锁
吴凤鸽
林
翊
钧
夏玉立
机构
中国科学院软件研究所
中国科学院大学
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1543-1552,共10页
基金
国家自然科学基金(91938301,62027801)。
文摘
针对在轨卫星呈现海量化、网络化、智能化发展的趋势,重点探讨了软件定义卫星技术的产生背景、概念、内容与挑战。通过历史回顾,归纳卫星系统研制的3个阶段,指出目前卫星系统正在从平台、载荷优先向算法优先演进,这一趋势推动了软件定义卫星技术的产生与发展;阐述软件定义卫星技术的概念与边界,指出研究软件定义卫星技术的目的不是研制一类新型卫星,而是利用软件定义技术实现硬件资源虚拟化、系统软件平台化、应用软件多样化,提升卫星系统的网络化与智能化;分析软件定义卫星技术的主要内容与挑战,并对未来的发展进行展望。
关键词
软件定义
软件定义卫星技术
算法优先
功能重构
智能卫星
Keywords
software-defined
software-defined satellite technology
algorithm-first
function reconstruction
smart satellite
分类号
V474 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像分割和密度聚类的遥感动目标分块提取
被引量：
6
2
作者
林
翊
钧
吴凤鸽
赵军锁
机构
中国科学院大学
中国科学院软件研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期2510-2520,共11页
文摘
大幅宽遥感图像的动目标检测研究中,卷积神经网络虽然取得了显著效果,但算法存在目标搜索空间庞大、模型极其消耗时间及计算资源的问题,因此本文从目标区域预筛选的角度给出了针对性优化方法。首先,基于局部误差处理的策略,改进了现有的图像分割算法来粗糙地提取动目标可能存在的区域。然后,以相邻区域合并、减少总数量和面积为目的,设计了一种基于空间约束的密度聚类算法——SC-DBSCAN,其以分治思想来降低问题的规模,通过空间尺寸的先验约束自适应地将数据划分为多个相互独立的簇,并针对簇的复杂程度选择相应的合并策略,在复杂簇中,考虑到合并结果与对象遍历顺序相关,易陷入局部最优,引入基于模拟退火思想的随机扰动有效提升了输出的图像块质量。最终,通过减少模型推断次数及避免目标的重复检测,显著地改进动目标检测的整体效率。
关键词
遥感视频
动目标检测
候选区域提取
帧间差分
空间密度聚类
模拟退火
Keywords
remote sensing video
moving object detection
candidate region proposal
frame differencing
spatial density clustering
simulated annealing
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软件定义卫星技术概念及发展
徐帆江
周鑫
赵军锁
吴凤鸽
林
翊
钧
夏玉立
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
下载PDF
职称材料
2
基于图像分割和密度聚类的遥感动目标分块提取
林
翊
钧
吴凤鸽
赵军锁
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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