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基于深度学习的图像实例分割技术研究进展
被引量:
24
1
作者
梁新宇
林
洗
坤
+1 位作者
权冀川
肖铠鸿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2476-2486,共11页
随着深度学习算法在图像分割领域的成功应用,在图像实例分割方向上涌现出一大批优秀的算法架构.这些架构在分割效果、运行速度等方面都超越了传统方法.本文围绕图像实例分割技术的最新研究进展,对现阶段经典网络架构和前沿网络架构进行...
随着深度学习算法在图像分割领域的成功应用,在图像实例分割方向上涌现出一大批优秀的算法架构.这些架构在分割效果、运行速度等方面都超越了传统方法.本文围绕图像实例分割技术的最新研究进展,对现阶段经典网络架构和前沿网络架构进行梳理总结,结合常用数据集和权威评价指标对各个架构的分割效果进行比较和分析.最后,对目前图像实例分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望.
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关键词
深度学习
图像分割
实例分割
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职称材料
题名
基于深度学习的图像实例分割技术研究进展
被引量:
24
1
作者
梁新宇
林
洗
坤
权冀川
肖铠鸿
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
华中科技大学软件学院
中国人民解放军
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期2476-2486,共11页
文摘
随着深度学习算法在图像分割领域的成功应用,在图像实例分割方向上涌现出一大批优秀的算法架构.这些架构在分割效果、运行速度等方面都超越了传统方法.本文围绕图像实例分割技术的最新研究进展,对现阶段经典网络架构和前沿网络架构进行梳理总结,结合常用数据集和权威评价指标对各个架构的分割效果进行比较和分析.最后,对目前图像实例分割技术面临的挑战以及可能的发展趋势进行了展望.
关键词
深度学习
图像分割
实例分割
Keywords
deep learning
image segmentation
instance segmentation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的图像实例分割技术研究进展
梁新宇
林
洗
坤
权冀川
肖铠鸿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
24
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