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题名四种市面上速溶咖啡在大学生中喜爱程度
被引量：3
- 1
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作者
林泽榕
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机构
福建师范大学
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出处
《现代食品》
2019年第15期193-196,共4页
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文摘
本文考察了雀巢醇品、雀巢咖啡、麦斯威尔咖啡及越南进口G7咖啡4款市面上的速溶咖啡,对在校大学生进行了系统的食品感官评价测试,旨在了解特定消费群体对不同品牌咖啡的嗜好性特点,通过感官分析,从外观、香气、苦味、后味及整体喜爱程度5个方面对样品进行评价,并通过SPSS软件对所得数据进行方差分析。试验表明,在校大学生对苦味偏轻、微甜和口感爽滑的奶香咖啡饮品具有更高的喜好度。
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关键词
咖啡
感官评价
嗜好分析
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Keywords
Coffee
Ensory evaluation
Hobby analysis
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分类号
TS273
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名多线性混合张量模型及其参数估计
被引量：3
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作者
吴田
何玲玲
林泽榕
徐常青
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第2期15-20,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11171373)
香港政府研究基金资助项目(Poly U501212
+2 种基金
15302114
15300715)
苏州科技大学研究生科研创新项目(SKYCX16_008)
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文摘
考察多参数多元统计回归多重线性模型的参数估计问题。首先,建立线性混合模型,并利用向量化方法,结合多元函数的高阶导数和似然估计方法,给出了均值向量和方差的估计;其次,通过张量给出了多线性混合张量模型的表达;最后,利用高阶张量分解给出多线性混合模型中的参数向量的估计。
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关键词
多线性混合模型
高阶导数
似然估计
张量
张量分解
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Keywords
multilinear mixed effect model
high order derivative
likelihood estimation
tensor
tensor decomposion
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名营改增对福建省服务业的影响
被引量：1
- 3
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作者
林晓彦
林泽榕
叶学芳
游乃州
黄莺
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机构
福州外语外贸学院
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出处
《科技经济市场》
2018年第3期59-60,共2页
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基金
2015年国家级大学生创新创业训练计划项目"营改增"对福建省服务业发展的影响
项目编号:201513762020
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文摘
营改增的实施对福建省服务业造成了较大的影响,其必然有利有弊,但其促进福建省服务业整个行业的发展是有目共睹。本文便针对营改增对福建省服务业的影响进行研究分析,针对相关问题提出应对策略,对尚未完善之处提出完善的建议。
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关键词
营改增
税制改革
服务业
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分类号
F715.5
[经济管理—产业经济]
F719
F812.42
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题名线性混合张量模型及其参数VLS估计
- 4
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作者
徐常青
吴田
何玲玲
林泽榕
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2017年第10期2146-2154,共9页
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基金
香港特区政府科研基金项目(PolyU15300715
15301716)
苏州科技大学研究生创新项目(SKYCX16008)资助课题
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文摘
文章将线性混合效应模型(LME)推广至线性混合张量模型.首先建立单变量线性混合张量模型,并推广至多变量线性混合张量模型.利用矩阵向量化方法,结合矩阵函数的导数运算和矩阵的Kronecker积,得出LMEM模型的参数估计特别是方差参数矩阵的估计式,最后给出线性混合张量模型的VLS参数估计式.
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关键词
线性混合效应模型
张量
多元线性模型
KRONECKER乘积
协方差
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Keywords
Linear mixed effect model, tensor, multivariate linear model, Kronecker product, covariance.
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名随机张量的高斯分布
- 5
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作者
何玲玲
林泽榕
吴田
徐常青
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《应用数学进展》
2017年第8期1010-1017,共8页
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基金
苏州科技大学研究生科研创新项目(SKYCX16_008)。
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文摘
本文首先介绍一般多元高斯分布,包括随机向量高斯分布和随机矩阵高斯分布,研究了其基本性质,重点引进随机张量高斯分布,并研究了随机张量高斯分布的基本性质。
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关键词
张量高斯分布
特征函数
矩阵高斯分布
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名张量分解及其在统计模型中的应用
- 6
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作者
林泽榕
何玲玲
徐常青
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2018年第4期806-812,共7页
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基金
苏州市紧缺人才基金资助项目(2012)
苏州科技大学研究生创新基金资助项目
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文摘
首先介绍张量基本概念、张量乘积及张量CP分解和Tucker分解.其次,将张量运用于统计模型当中,得到张量回归模型.再结合张量矩阵化和张量分解,给出该模型参数张量的最小二乘估计公式.最后,举例说明张量模型的重要性.
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关键词
张量
CP分解
Tucker分解
多元线性模型
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Keywords
tensor
CP decomposition
Tucker decomposition
multivariate linear model
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名三阶随机张量高斯分布
- 7
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作者
何玲玲
林泽榕
张子明
徐常青
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期15-19,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11171373)
苏州科技大学研究生科研创新项目
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文摘
研究了随机变量和随机矩阵的高斯分布的密度函数和特征函数。首先,定义了张量的特征函数和随机张量的高斯分布形式以及标准随机张量高斯分布的密度函数;然后,通过张量的内积,计算出标准随机张量高斯分布的特征函数;最后,通过张量积和张量的矩阵化,得到三阶随机张量的特征函数和密度函数。
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关键词
随机张量
高斯分布
特征函数
密度函数
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Keywords
random tensor
Gaussian distribution
characteristic function
density function
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
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题名齐次多项式变量的随机分布
- 8
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作者
林泽榕
张子明
徐常青
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第1期18-24,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11871362)。
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文摘
引入二次型随机变量,并给出二次型变量分布的数学期望和方差的表达式,进一步将二次型变量推广到一般齐次多项式的形式,并通过张量表达和研究了一般齐次多项式变量分布的基本性质。
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关键词
二次型随机变量
齐次多项式变量
随机向量
张量
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Keywords
quadratic random variables
homogeneous polynomial variables
random vectors
tensors
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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