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重大活动医疗保障救援的数字化应用与研究——以马拉松赛事期间的医疗保障实践为例
1
作者 林建权 曾睿 《中国数字医学》 2024年第11期11-14,共4页
通过研究数字化技术在重大活动医疗保障救援的实践应用,实现对医疗资源调配的高效性、远程会诊的及时性以及信息采集过程的完整性。以城市马拉松医疗保障为切入点,对数字化技术在重大活动医疗保障救援的应用展开研究。通过“医疗急救专... 通过研究数字化技术在重大活动医疗保障救援的实践应用,实现对医疗资源调配的高效性、远程会诊的及时性以及信息采集过程的完整性。以城市马拉松医疗保障为切入点,对数字化技术在重大活动医疗保障救援的应用展开研究。通过“医疗急救专网”“数据业务中台”和“运营中台”对超大城市马拉松赛事的信息化支撑,以及“5G急救车”“无人机”“智能硬件”“通信应急车”的应用,广州马拉松医疗保障救援效果显著,极大程度地保障了赛事安全平稳进行。大型活动医疗保障是院前急救的重要业务场景之一,随着数字化技术在广州马拉松医疗保障活动的成功实践与应用,研究和探索数字化技术在城市重大活动医疗保障的通用性、高效性和创新性,将会赋能更多城市大型活动的医疗保障救援工作。 展开更多
关键词 数字化应用 医疗保障救援 重大活动保障 医疗急救专网
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基于紧急医学救援的院前院内信息互通平台建设及应用
2
作者 陆慧菁 林建权 +1 位作者 杨勇 江慧琳 《中国数字医学》 2024年第11期19-23,共5页
通过研究突发事件下的紧急医学救援业务场景,设计了一种基于5G专网、物联网和大数据技术的城市级院前院内信息互通平台。该平台通过优化信息流转和资源集结效率,实现了救援信息在院前急救和院内急诊之间的实时共享与快速衔接,从而大幅... 通过研究突发事件下的紧急医学救援业务场景,设计了一种基于5G专网、物联网和大数据技术的城市级院前院内信息互通平台。该平台通过优化信息流转和资源集结效率,实现了救援信息在院前急救和院内急诊之间的实时共享与快速衔接,从而大幅提升了救援效率和指挥决策的精准度。该平台涵盖紧急医学救治时院前急救指挥涉及的预警监测、专家集结、物资调派、急救车调派、患者检伤分类、院前转运与信息归集,以及院前院内救治协同等多个场景,确保能够在突发事件中有效统筹救援资源,实现前后端的无缝对接和协同作战,在提升急救效率、优化资源管理和强化决策支持方面展现出显著优势,还为应对重大突发事件提供了科学有效的解决方案。 展开更多
关键词 突发事件救援 紧急医学救援 院前院内信息互通
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地铁信号传输中OTN和MSTP模式技术的比较研究 被引量：1
3
作者 林建权 《科技创新与应用》 2022年第7期52-54,共3页
随着国内经济水平的持续提升,城市建设速度大幅度加快,现代化城市建设大踏步的前进。广大民众的生活质量显著提升,因此对于出行中的交通工具也提出新的需求。大型现代化城市人口的高速增长,导致城市的交通运输系统面临前所未有的巨大压... 随着国内经济水平的持续提升,城市建设速度大幅度加快,现代化城市建设大踏步的前进。广大民众的生活质量显著提升,因此对于出行中的交通工具也提出新的需求。大型现代化城市人口的高速增长,导致城市的交通运输系统面临前所未有的巨大压力。地铁系统是时代进步的产物,是新型、效率较高并且非常便捷的交通工具之一,对于城市其发展发挥着关键的作用。对地铁系统的研究也逐步深化,推动交通系统的进步。 展开更多
关键词 地铁系统 通信信号传输系统 对比
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时序预测模型对广州市急救需求量的预测价值
4
作者 王静 江慧琳 +6 位作者 李双明 曾睿 刘佳 李艳玲 朱永城 林建权 陈晓辉 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1153-1158,共6页
目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序... 目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。 展开更多
关键词 差分自回归滑动平均模型 自回归模型 预测 急救调度 MATLAB仿真
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5G为城市院前急救带来提升新机遇 被引量：7
5
作者 曾睿 林建权 杨文瑾 《中国电信业》 2021年第9期22-25,共4页
2020年9月,国家卫生健康委员会联合国家发展改革委、教育部、工业和信息化部等9个部门制定了《关于进一步完善院前医疗急救服务的指导意见》,要求到2025年,建成与我国社会经济发展水平相适应的“政府主导、覆盖城乡、运行高效、服务优... 2020年9月,国家卫生健康委员会联合国家发展改革委、教育部、工业和信息化部等9个部门制定了《关于进一步完善院前医疗急救服务的指导意见》,要求到2025年,建成与我国社会经济发展水平相适应的“政府主导、覆盖城乡、运行高效、服务优质的省、地市、县三级院前医疗急救服务体系”。当前新冠肺炎疫情已进入常态化防控阶段,如何做好应对新发突发传染病医疗服务保障,提升院前医疗急救服务能力,利用信息化手段将医疗救治资源前置,提升接警和病患运送途中的监护救治能力,是业界值得共同探讨的问题。 展开更多
关键词 院前医疗急救 国家发展改革委 救治能力 院前急救 工业和信息化部 社会经济发展水平 信息化手段 卫生健康
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认知策略在英语写作中的应用
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作者 林建权 《师道（教研）》 2012年第5期82-82,共1页
一．词句奠基 词汇是信息的载体，是语言不可缺少的有机组成部分。新教材有许多新的常用词汇、短语和重要句型，笔者根据各个必修的功能话题．每单元精心选择5—7个词组或句型让学生做翻译和造句练习，教师核对，在本单元学习结束后，... 一．词句奠基 词汇是信息的载体，是语言不可缺少的有机组成部分。新教材有许多新的常用词汇、短语和重要句型，笔者根据各个必修的功能话题．每单元精心选择5—7个词组或句型让学生做翻译和造句练习，教师核对，在本单元学习结束后，再运用这些词组和句型进行写作。高中英语教科书每一单元都有一个话题阅读文章， 展开更多
关键词 英语写作 认知策略 应用 有机组成部分 常用词汇 英语教科书 造句练习 单元学习
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