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5G时代下基于大数据AI的全周期反通信信息诈骗方案研究
被引量：
4
1
作者
林
宇
俊
许鑫伶
+1 位作者
何洋
鲁银冰
《电信工程技术与标准化》
2019年第11期47-54,共8页
近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和防止诈骗数据处理的复杂程度。对于运营商而言,传统防欺诈技...
近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和防止诈骗数据处理的复杂程度。对于运营商而言,传统防欺诈技术将不再适用,必须能够在短时间内处理海量数据,以防止欺诈。为了解决上述问题并更好的保护深度受害用户,本文提出一种治理通信信息诈骗的方法,可实现5G时代下从信令中提取疑似码号的通信特征,利用机器学习方法快速研判和处置。经本地验证,该方法的准确性可达85%。
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关键词
5G
电信诈骗
机器学习
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职称材料
基于低频驱动的微压电能量收集器的结构研究
被引量：
4
2
作者
李如春
征琦
林
宇
俊
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期735-738,共4页
为给传感器节点持续供电,提出之字形压电悬臂梁,与传统直梁结构相比,其等效加大了悬臂梁的长度,降低了固有频率。对之字形悬臂梁结构建立解析模型,对其振动进行了理论分析,通过仿真软件ANSYS对该结构进行了模态分析。仿真结果表明,在微...
为给传感器节点持续供电,提出之字形压电悬臂梁,与传统直梁结构相比,其等效加大了悬臂梁的长度,降低了固有频率。对之字形悬臂梁结构建立解析模型,对其振动进行了理论分析,通过仿真软件ANSYS对该结构进行了模态分析。仿真结果表明,在微加工工艺的尺寸限制下,8根直臂梁构成的之字形结构悬臂梁,其一阶固有振动频率小于200Hz,符合与环境振动源形成共振的条件,证明了之字形结构的有效性。
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关键词
无线传感网络
压电悬臂梁
能量收集
模态分析
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职称材料
基于全局和局部残差复杂度的帧间模式选择
被引量：
1
3
作者
李如春
林
宇
俊
施朝霞
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期222-226,共5页
针对H.264/AVC传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法.该算法基于全局残差复杂度(General residual complexity,GRC)和局部残差复杂度(Local residual complexity,LRC),通过GRC与QP...
针对H.264/AVC传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法.该算法基于全局残差复杂度(General residual complexity,GRC)和局部残差复杂度(Local residual complexity,LRC),通过GRC与QP来近似计算一个阈值,然后通过对局部残差复杂度跟该阈值比较来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率.实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的帧间编码时间.
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关键词
帧间模式选择
全局残差复杂度
局部残差复杂度
宏块活跃度
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职称材料
基于集成学习和社交关系识别骚扰诈骗不良号码的方法
4
作者
周旭莹
周
宇
飞
+2 位作者
林
宇
俊
钱湖海
许鑫伶
《电信工程技术与标准化》
2021年第12期27-33,共7页
本文基于运营商网络通信数据和业务数据,探索“多数据汇聚、多技术融合”的新型数据挖掘方式。在研究手段上,首先采用XGBoost集成学习算法精准分类号码,有效区分骚扰诈骗号码、外卖快递号码和正常号码,并构建号码间的社交特征,基于社交...
本文基于运营商网络通信数据和业务数据,探索“多数据汇聚、多技术融合”的新型数据挖掘方式。在研究手段上,首先采用XGBoost集成学习算法精准分类号码,有效区分骚扰诈骗号码、外卖快递号码和正常号码,并构建号码间的社交特征,基于社交关系进一步提升骚扰诈骗号码精度。经验证,本文通过XGBoost集成学习算法和社交关系的融合模型,进一步提升诈骗骚扰号码的精度至80%,可广泛应用于新型不良信息治理领域,助力打击电信网络新型违法犯罪治理,维护社会公共安全。
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关键词
骚扰诈骗
外卖快递
集成学习
社交关系
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职称材料
基于局部残差复杂度的快速帧间模式选择
5
作者
李如春
林
宇
俊
李
林
《信息技术》
2016年第2期109-111,116,共4页
针对H.264传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法。该算法基于局部残差复杂度(local residual complexity,LRC),通过给局部残差复杂度设定阈值来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃...
针对H.264传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法。该算法基于局部残差复杂度(local residual complexity,LRC),通过给局部残差复杂度设定阈值来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率。实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的运动估计时间。
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关键词
H.264/AVC
帧间模式选择
局部残差复杂度
宏块活跃度
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职称材料
题名
5G时代下基于大数据AI的全周期反通信信息诈骗方案研究
被引量：
4
1
作者
林
宇
俊
许鑫伶
何洋
鲁银冰
机构
中移(杭州)信息技术有限公司
出处
《电信工程技术与标准化》
2019年第11期47-54,共8页
文摘
近年来,电信诈骗呈现持续高发态势,引起社会各界高度关注。随着5G技术的发展,连接设备和传感器数量的激增,导致数据源更丰富,产生的数据量呈指数上升,同时也显著提高了识别和防止诈骗数据处理的复杂程度。对于运营商而言,传统防欺诈技术将不再适用,必须能够在短时间内处理海量数据,以防止欺诈。为了解决上述问题并更好的保护深度受害用户,本文提出一种治理通信信息诈骗的方法,可实现5G时代下从信令中提取疑似码号的通信特征,利用机器学习方法快速研判和处置。经本地验证,该方法的准确性可达85%。
关键词
5G
电信诈骗
机器学习
Keywords
5G
telecommunications fraud
machine learning
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于低频驱动的微压电能量收集器的结构研究
被引量：
4
2
作者
李如春
征琦
林
宇
俊
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期735-738,共4页
文摘
为给传感器节点持续供电,提出之字形压电悬臂梁,与传统直梁结构相比,其等效加大了悬臂梁的长度,降低了固有频率。对之字形悬臂梁结构建立解析模型,对其振动进行了理论分析,通过仿真软件ANSYS对该结构进行了模态分析。仿真结果表明,在微加工工艺的尺寸限制下,8根直臂梁构成的之字形结构悬臂梁,其一阶固有振动频率小于200Hz,符合与环境振动源形成共振的条件,证明了之字形结构的有效性。
关键词
无线传感网络
压电悬臂梁
能量收集
模态分析
Keywords
wireless sensor network
piezoelectric cantilever
energy harvesting
modal analysis
分类号
TM919 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于全局和局部残差复杂度的帧间模式选择
被引量：
1
3
作者
李如春
林
宇
俊
施朝霞
机构
浙江工业大学信息与工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期222-226,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61306090)
文摘
针对H.264/AVC传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法.该算法基于全局残差复杂度(General residual complexity,GRC)和局部残差复杂度(Local residual complexity,LRC),通过GRC与QP来近似计算一个阈值,然后通过对局部残差复杂度跟该阈值比较来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率.实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的帧间编码时间.
关键词
帧间模式选择
全局残差复杂度
局部残差复杂度
宏块活跃度
Keywords
inter-mode selection
general residuals complexity
local residuals complexity
macroblock activity
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于集成学习和社交关系识别骚扰诈骗不良号码的方法
4
作者
周旭莹
周
宇
飞
林
宇
俊
钱湖海
许鑫伶
机构
中移(杭州)信息技术有限公司
中国移动通信集团有限公司
出处
《电信工程技术与标准化》
2021年第12期27-33,共7页
文摘
本文基于运营商网络通信数据和业务数据,探索“多数据汇聚、多技术融合”的新型数据挖掘方式。在研究手段上,首先采用XGBoost集成学习算法精准分类号码,有效区分骚扰诈骗号码、外卖快递号码和正常号码,并构建号码间的社交特征,基于社交关系进一步提升骚扰诈骗号码精度。经验证,本文通过XGBoost集成学习算法和社交关系的融合模型,进一步提升诈骗骚扰号码的精度至80%,可广泛应用于新型不良信息治理领域,助力打击电信网络新型违法犯罪治理,维护社会公共安全。
关键词
骚扰诈骗
外卖快递
集成学习
社交关系
Keywords
harassment fraud
takeout express
integrated learning
social relationship
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于局部残差复杂度的快速帧间模式选择
5
作者
李如春
林
宇
俊
李
林
机构
浙江工业大学信息与工程学院
出处
《信息技术》
2016年第2期109-111,116,共4页
文摘
针对H.264传统帧间模式选择算法的高复杂度,提出了一种适合各种视频分辨率格式的快速帧间模式选择算法。该算法基于局部残差复杂度(local residual complexity,LRC),通过给局部残差复杂度设定阈值来决定宏块的活跃度,再根据宏块的活跃度选出候选的帧间模式,由此进行率失真优化(Rate-distortion Optimization,RDO)计算,从而减少了不必要帧间模式的RDO计算,取得了较高的编码效率。实验结果表明,与JM18.4默认的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比和码率基本不变的前提下,可以平均减少大约60%的运动估计时间。
关键词
H.264/AVC
帧间模式选择
局部残差复杂度
宏块活跃度
Keywords
H.264 / AVC
inter mode selection
local residual complexity
macro block activity
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
5G时代下基于大数据AI的全周期反通信信息诈骗方案研究
林
宇
俊
许鑫伶
何洋
鲁银冰
《电信工程技术与标准化》
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于低频驱动的微压电能量收集器的结构研究
李如春
征琦
林
宇
俊
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
3
基于全局和局部残差复杂度的帧间模式选择
李如春
林
宇
俊
施朝霞
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
基于集成学习和社交关系识别骚扰诈骗不良号码的方法
周旭莹
周
宇
飞
林
宇
俊
钱湖海
许鑫伶
《电信工程技术与标准化》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
基于局部残差复杂度的快速帧间模式选择
李如春
林
宇
俊
李
林
《信息技术》
2016
0
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职称材料
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