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基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成
被引量:
4
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作者
林学
■
洪鹏宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期124-127,共4页
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结...
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结合网格参数模型提供的几何信息,使用图像卷曲与插值技术,生成逼真表情图像.目前使用该方法对人脸下半部表情图像分析及合成进行了初步的实验。
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关键词
表情图像
表情分析
表情合成
主分量分析
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职称材料
题名
基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成
被引量:
4
1
作者
林学
■
洪鹏宇
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期124-127,共4页
文摘
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结合网格参数模型提供的几何信息,使用图像卷曲与插值技术,生成逼真表情图像.目前使用该方法对人脸下半部表情图像分析及合成进行了初步的实验。
关键词
表情图像
表情分析
表情合成
主分量分析
Keywords
Facial expression image, Expression analysis, Expression synthesis, Principal component analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成
林学
■
洪鹏宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
4
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