期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法
被引量:
5
1
作者
林古立
彭宏
+2 位作者
马千里
韦佳
覃姜维
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期102-107,共6页
网页搜索结果的多样化已经逐渐成为提高网页搜索效率和用户满意度的一个重要因素.文中将多样化问题形式化为信息面覆盖率的最大化问题,提出了一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法KDM.该方法首先从与用户查询相关的结果文档中提取出...
网页搜索结果的多样化已经逐渐成为提高网页搜索效率和用户满意度的一个重要因素.文中将多样化问题形式化为信息面覆盖率的最大化问题,提出了一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法KDM.该方法首先从与用户查询相关的结果文档中提取出可以描述结果文档所蕴含的信息面的关键词,然后根据关键词的同现性以及关键词对文档的描述能力,计算出结果文档的信息面新颖度,最后结合新颖度和相关度对文档进行重新排序,从而给用户提供多样化的搜索结果.实验结果表明,文中方法的多样化性能优于现有的其它多样化方法.
展开更多
关键词
信息检索
关键词
检索结果
多样化
重排序
下载PDF
职称材料
多步桥接精化迁移学习
被引量:
1
2
作者
覃姜维
郑启伦
+2 位作者
马千里
韦佳
林古立
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期108-114,共7页
传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法———多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻...
传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法———多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑,并使精化结果不敏感于初始标签,文中算法在分类精度上优于其他对比算法.
展开更多
关键词
迁移学习
标签传播
文本分类
交互精化
下载PDF
职称材料
基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法
被引量:
1
3
作者
马千里
林古立
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期70-74,99,共6页
在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化...
在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果.该算法将在线和离线的思想进行融合,既可以利用主题聚类的优点,根据主题对候选文档集合进行简单的划分,大大加快了算法收敛速度,又能发挥在线排序算法的优点,利用用户点击反馈,获得对用户意图更为准确和完整的估计.实验结果表明,与其它在线排序算法相比,CRBA算法收敛速度快,且具有适应现实搜索环境中文档数量大的特点.
展开更多
关键词
信息检索
多样化
聚类
在线排序:排序算法
下载PDF
职称材料
题名
一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法
被引量:
5
1
作者
林古立
彭宏
马千里
韦佳
覃姜维
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期102-107,共6页
基金
广东省自然科学基金资助项目(07006474
9451064101003233)
+2 种基金
广东省科技攻关项目(2007B010200044)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0125
2009ZM0189)
文摘
网页搜索结果的多样化已经逐渐成为提高网页搜索效率和用户满意度的一个重要因素.文中将多样化问题形式化为信息面覆盖率的最大化问题,提出了一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法KDM.该方法首先从与用户查询相关的结果文档中提取出可以描述结果文档所蕴含的信息面的关键词,然后根据关键词的同现性以及关键词对文档的描述能力,计算出结果文档的信息面新颖度,最后结合新颖度和相关度对文档进行重新排序,从而给用户提供多样化的搜索结果.实验结果表明,文中方法的多样化性能优于现有的其它多样化方法.
关键词
信息检索
关键词
检索结果
多样化
重排序
Keywords
information retrieval
keyword
retrieval result
diversification
re-ranking
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
多步桥接精化迁移学习
被引量:
1
2
作者
覃姜维
郑启伦
马千里
韦佳
林古立
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期108-114,共7页
基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064101003233)
广东省科技攻关项目(2007B010200044)
+1 种基金
华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2009ZM0125
2009ZM0189)
文摘
传统机器学习方法假设训练数据和测试数据分布一致,但在许多实际应用中这个假设并不能得到满足.针对该情况,文中提出了一种非参数化的迁移学习算法———多步桥接精化算法.首先构造一系列中间模型来建立不同领域之间的桥梁,然后在近邻的模型间进行标签传播,实现从源领域到目标领域的判别信息迁移.实验结果表明,分布相近的模型使迁移变得平滑,并使精化结果不敏感于初始标签,文中算法在分类精度上优于其他对比算法.
关键词
迁移学习
标签传播
文本分类
交互精化
Keywords
transfer learning
label propagation
text classification
mutual refinement
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法
被引量:
1
3
作者
马千里
林古立
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期70-74,99,共6页
基金
广东省教育部产学研结合项目(2011B090400032)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110172120027)
+4 种基金
广东省自然科学基金资助项目(9451064101003233)
广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金资助项目(2011GDECOF01)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009ZM0125
2009ZM0189
2009ZM0255)
文摘
在互联网信息检索中,多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档.文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA,通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈,在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果.该算法将在线和离线的思想进行融合,既可以利用主题聚类的优点,根据主题对候选文档集合进行简单的划分,大大加快了算法收敛速度,又能发挥在线排序算法的优点,利用用户点击反馈,获得对用户意图更为准确和完整的估计.实验结果表明,与其它在线排序算法相比,CRBA算法收敛速度快,且具有适应现实搜索环境中文档数量大的特点.
关键词
信息检索
多样化
聚类
在线排序:排序算法
Keywords
information retrieval
diversification
clustering
online ranking
ranking algorithm
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法
林古立
彭宏
马千里
韦佳
覃姜维
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
2
多步桥接精化迁移学习
覃姜维
郑启伦
马千里
韦佳
林古立
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法
马千里
林古立
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部