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新型充填式浮选柱 被引量:14
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作者 王毓华 《国外金属矿选矿》 1991年第2期8-12,共5页
改进后的充填式浮选柱(或静态管)新工艺,包括药剂控制分散系统和新型设备两部分。该新设备突出的优点是充填层提供了相对无限高度的泡沫层,并利用逆流冲洗水来改善细粒矿物的选别。试验中,从浮选柱中部给入调好的矿浆,进行浮选分离,并... 改进后的充填式浮选柱(或静态管)新工艺,包括药剂控制分散系统和新型设备两部分。该新设备突出的优点是充填层提供了相对无限高度的泡沫层,并利用逆流冲洗水来改善细粒矿物的选别。试验中,从浮选柱中部给入调好的矿浆,进行浮选分离,并从浮选柱底部充气。选别过程中,气泡与疏水性矿物充分接触,不断地将疏水性矿物浮选出来,脉石矿物则富集在浮选柱底部。由于浮选柱中没有机械搅拌作用,同时内部的充填层为气泡与矿粒的充分接触提供了条件,因此不需要辅助的气泡发生装置。其他优点还有,处理能力高,能耗低,操作简单。试验室和半工业试验结果均表明,对于种类繁多的矿石(包括煤)的选别,与目前的生产实践相比,该工艺取得了明显的进展。 展开更多
关键词 浮选柱 充填式 选矿
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基于深度学习进行动作模仿的舞蹈机器人 被引量:10
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作者 施明辉 +1 位作者 晁飞 周昌乐 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期759-766,共8页
为了增强智能机器人的人机交互性,探索了人类对图像的认知理解过程在机器人上的实现方案.以舞蹈机器人 作为研究对象,将舞蹈的视频信息作为输入,利用深度学习方法对视频中的人体姿态进行估计,得出人体的关键点位置 坐标;再利用机器人逆... 为了增强智能机器人的人机交互性,探索了人类对图像的认知理解过程在机器人上的实现方案.以舞蹈机器人 作为研究对象,将舞蹈的视频信息作为输入,利用深度学习方法对视频中的人体姿态进行估计,得出人体的关键点位置 坐标;再利用机器人逆运动学计算求解得到机器人各关节角度值,调整下半身关节角度值来保持机器人的平衡.最终在 优必选Alphaebot人形机器人上进行了实验.结果表明该系统可通过分析RGB图像对画面中的动作进行模仿,提高了 机器人舞蹈的灵活性与交互性. 展开更多
关键词 人体姿态估计 动作模仿 机器人舞蹈 人机交互
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充填式跳汰柱在中国的应用前景展望
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作者 郑均笛 鹿志坚 《煤炭加工与综合利用》 CAS 1999年第6期1-3,共3页
介绍了充填式跳汰柱用于煤泥分选的工作原理及分选效果;
关键词 炼焦煤 选煤厂 充填式 跳汰柱 浮选 选煤
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