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题名一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法
被引量：3
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作者
高敏
李鹏飞
苏泽斌
杨金锴
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第21期235-241,共7页
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基金
陕西省教育厅科研计划（18JK0339）
陕西省重点研发计划（2019ZDLGY01-08）
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文摘
目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L^*a^*b^*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L^*a^*b^*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90%的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内。结论该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。
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关键词
数码喷墨印花机
颜色特性化
GA-BP神经网络
子空间划分
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Keywords
digital inkjet printer
color characterization
GA-BP neural network
subspace partition
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分类号
TS801.3
[轻工技术与工程]
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题名基于改进极限学习机的数码印花颜色空间转换方法
被引量：2
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作者
杨金锴
李鹏飞
苏泽斌
景军锋
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机构
西安工程大学电子信息学院
西安工程大学陕西省
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第5期335-340,共6页
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基金
陕西省重点研发计划(2019ZDLGY01-08)
陕西省教育厅科研计划项目(18JK0339)。
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文摘
针对目前数码印花过程中颜色空间转换方法无法适应织物多样性引起的色差问题,提出一种改进的正则化极限学习机算法,实现L^(*)a^(*)b^(*)到CMYK颜色空间快速灵活转换。首先,选用PANTONE纺织TCX色卡作为实验的样本数据,随机选取800个色块,这些色块的L^(*)a^(*)b^(*)值作为输入,对应的C、M、Y、K值分别作为输出,训练网络,建立一个非线性映射,并根据岭回归模型的岭迹图观察法得出最优正则化惩罚系数,优化模型;随后,在TCX色卡剩余的色块中再随机选出100个色块作为模型的测试样本进行测试验证。实验结果表明,本文方法具有较高的转换精度和效率,最小转换色差为0.221,最大转换色差为6.965,平均转换色差为1.645,平均训练时间为1.489 s,能够满足数码印花色彩管理实际要求。
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关键词
颜色
颜色空间转换
色彩管理
数码印花
极限学习机
岭回归
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Keywords
color
color space conversion
color management
digital printing
extreme learning machine
ridge regression
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分类号
TS108.3
[轻工技术与工程—纺织工程]
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