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基于XGBoost-LSTM的数控机床主轴轴承故障预测方法研究 被引量:1
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作者 赵恒喆 晓英 +2 位作者 石岩 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第8期155-160,共6页
为实现数控机床主轴轴承的故障准确预测,提出一种将灰色关联度分析法、深度学习和残差滑动窗口分析相结合的故障预测方法。采取灰色关联度分析法对采集的设备状态变量进行特征筛选,在此基础上建立基于极端梯度提升树(eXtreme Gradient B... 为实现数控机床主轴轴承的故障准确预测,提出一种将灰色关联度分析法、深度学习和残差滑动窗口分析相结合的故障预测方法。采取灰色关联度分析法对采集的设备状态变量进行特征筛选,在此基础上建立基于极端梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络(XGBoost-LSTM)加权融合的轴承温度预测模型,通过设定报警阈值和规则,利用滑动窗口法对轴承温度预测模型的预测残差进行分析,实现对主轴轴承故障的准确预测,并通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 数控机床 主轴轴承 灰色关联度分析 XGBoost-LSTM 故障预测
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绿色物流趋势下快递包装发展路径分析 被引量:4
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作者 潘旭 《中国物流与采购》 2021年第23期76-77,共2页
快递业务量的显著增加,对快递包装资源的可持续发展提出了更高的要求。本文通过重点分析在电子商务蓬勃发展的浪潮下,快递行业包装使用现状及包装处理情况,从政府、企业、社会三个层面发现问题,并提出发展路径,多维度推进"绿色包装... 快递业务量的显著增加,对快递包装资源的可持续发展提出了更高的要求。本文通过重点分析在电子商务蓬勃发展的浪潮下,快递行业包装使用现状及包装处理情况,从政府、企业、社会三个层面发现问题,并提出发展路径,多维度推进"绿色包装"的实现,为绿色物流的发展提供新思路,展望可持续发展的未来前景。 展开更多
关键词 快递包装 绿色物流 可持续发展
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