利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多...利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多,雨季FHR年均雨量越多,FHR对滇中地区雨季雨量的贡献率就越高。18时至次日凌晨4时许是FHR事件高发时段,凌晨1时是最高峰值。无论哪个等级的FHR事件,昆明市区及周边地区都是“夜雨”高发高强区,说明大城市热岛效应以及特殊地形会对局地降水产生明显影响,而其他时段的FHR事件空间分布和平均雨强分布则表现出比较散乱的分布特征,说明了FHR事件的突发性和局地性。展开更多
文摘利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多,雨季FHR年均雨量越多,FHR对滇中地区雨季雨量的贡献率就越高。18时至次日凌晨4时许是FHR事件高发时段,凌晨1时是最高峰值。无论哪个等级的FHR事件,昆明市区及周边地区都是“夜雨”高发高强区,说明大城市热岛效应以及特殊地形会对局地降水产生明显影响,而其他时段的FHR事件空间分布和平均雨强分布则表现出比较散乱的分布特征,说明了FHR事件的突发性和局地性。
文摘本文选用2007年1月—2010年2月的Cloud Sat卫星94 GHz探测资料（2B-GEOPROF）对淮河流域混合云出现频率、云高以及含水量分布规律进行了研究。研究结果表明：（1）混合云出现频率和云高具有显著的季节性变化特征,均表现为夏季值高、冬季低;（2）Cloud Sat 2B-CWC-RO反演产品在假设混合云冰水混合比与云内温度（-20-0℃）成线性关系条件下反演的液态水含量（LWP）与地面观测值相差较大,本文利用冰水混合比与云内温度成指数函数关系反演的LWP更接近地面观测值;（3）反演的LWP具有明显的季节分布特征,其季节平均值夏秋季高、春冬季低。混合云随着LWP值的增加,其对应的雷达反照率因子范围和出现的高度层越来越集中,混合云在对流层中下层的出现频率随LWP的增加而增多,出现频率高值区及其分布的高度层也具有明显的季节性特征,并与混合云零度层高度有密切关系。
