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题名基于深度学习的通信信号鲁棒识别算法
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作者
李雪晴
杨杨
王勤
代光发
杨祯琳
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机构
中南民族大学
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出处
《信息与电脑》
2020年第4期33-35,共3页
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基金
基于深度学习的宽带MIMO AMP迭代检测译码(项目编号:61801523)。
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文摘
虽然深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大的成功,但是许多研究发现深度神经网络在对抗性环境下鲁棒性较差。笔者分析了基于深度神经网络的通信信号识别算法在对抗性环境下存在的鲁棒性问题,为了解决这一问题,借鉴了有效应用于图像处理的对抗训练办法,提出了可解释的鲁棒识别方法。笔者首先利用通信信号星座图的稀疏特点,提出了将I/Q信号转化为带密度的星座图的预处理办法,并将鲁棒训练转化为双层优化问题,通过使用投影梯度下降算法对抗样本进行训练,实验结果表明该方法在更广范围内具有较好的防御性能。
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关键词
深度神经网络
对抗性环境
鲁棒性
星座图
防御
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Keywords
deep neural network
adversarial environment
robustness
constellation
defense
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[电子电信—信息与通信工程]
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题名无线扭矩传感器在HPGR试验机功率测定中的应用
被引量：1
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作者
李斐尔
杨祯琳
仝丽娟
康清华
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机构
中信重工机械股份有限公司
中信重工工程技术有限责任公司
中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室
洛阳矿山机械工程设计研究院有限责任公司
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出处
《矿山机械》
2019年第9期63-66,共4页
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文摘
基于电阻应变片的应变效应,在高压辊磨试验机传动轴上粘贴应变片,当轴在外界力矩的作用下发生变形时,应变片的电阻值会相应地发生变化,由专用仪器测得其电阻变化的大小,并转换为测点的应变值。根据应变片的应变值及轴的转速,可计算传动轴的瞬时功率。该方法测量的净功率为高压辊磨机选型计算提供依据。
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关键词
无线扭矩传感器
应变片
高压辊磨试验机
净功耗
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Keywords
wireless torque sensor
strain foil
HPGR tester
net power consumption
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分类号
TD453
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于深度学习的低复杂度LDPC译码器
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作者
杨祯琳
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机构
中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室
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出处
《电脑与电信》
2020年第3期62-65,共4页
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文摘
在信道译码结合深度学习技术的研究中,维数限制问题一直是研究者们寻求突破的重点。由于深度神经网络是储存密集型,深度神经网络信道解码器通常需要比传统置信传播(BP)译码大得多的计算和内存开销。为了缓解这个问题,提出了一种应用于LDPC码的改进的神经网络译码器。根据深度神经网络信道解码器中权重参数值分布,有选择性地对新的神经网络解码器添加权重参数,通过限制训练参数数量,降低了深度神经网络信道解码器的规模,并且算法与BP译码相比取得了较大译码增益。
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关键词
深度学习
信道译码
LDPC码
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Keywords
deep learning
channel decoding
LDPC code
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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