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题名基于自适应步长果蝇优化算法图像分割
被引量：10
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作者
宋杰
许冰
杨淼中
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期184-190,共7页
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基金
“十二五”科技部支撑计划项目（No.2015BAK24B01）
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文摘
为了解决大津法抗噪性能不佳和分割效率不足等问题,提出了一种自适应改进步长的果蝇优化算法,并对大津法图像分割阈值进行优化。根据浓度平均值变化率改变步长的果蝇优化算法,对传统的步长进行改进,前期升半柯西分布为指数变量,开始时均匀递增然后呈S状上升自适应增加步长。后期利用柯西分布容易产生远离原点的随机数作为指数的算子进行扰动,根据浓度平均值变化率自适应改变果蝇寻优步长,利于跳出局部最优解。实验证明,改进的算法在收敛速度和寻优精度上都取得了较好的结果,在对图像分割的应用中的效果也较优于其他算法。
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关键词
收敛速度
寻优精度
柯西分布
阈值分割
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Keywords
convergence speed
optimization accuracy
Cauchy distribution
threshold segmentation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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