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题名基于减法聚类的合并最优路径层次聚类算法
被引量：5
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作者
朱琪
张会福
杨宇波
杨泉清
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机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期178-182,187,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51175169)
国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAF02B01)
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文摘
针对传统层次聚类算法在处理大规模数据时效率低下的问题,提出一种快速层次聚类算法。根据数据点密度值的大小依次确定初始聚类中心,使用最小生成树算法对初始聚类中心间的相似度距离进行存储,寻找最优合并路径,从而减少更新距离矩阵的计算量和空间复杂度,并优化减法聚类中的收敛函数。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法比传统聚类算法执行速度更快、效率更高,且随着数据量的增多,在时间消耗方面的优势更明显。
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关键词
初始聚类中心
最优路径
快速聚类
大数据集
层次聚类
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Keywords
initial clustering center
optimal path
fast clustering
large dataset
Hierarchical Clustering （ HC ）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈计算机网络取证技术
被引量：4
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作者
杨泉清
许元进
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机构
福建伊时代信息科技有限公司
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出处
《海峡科学》
2010年第10期67-69,共3页
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文摘
随着互联网的应用普及,各种利用计算机网络进行诈骗、盗窃、色情传播等网络犯罪活动日益猖獗,已经严重威胁到人们正常的生产和生活。如何及时准确地从计算机网络中获取证据,有效遏制网络犯罪,已成为近年来计算机取证的研究热点。由于这类证据具有动态、实时、海量、异构和多态等特性,有别于传统证据,需要具备较强的取证技术。同时,网络取证技术的研究在我国尚处于起步阶段,还无法及时跟上犯罪技术的更新和变化。因此,网络证据的获取一直还处于比较艰难的局面,严重阻碍了网络案件的侦破。面对这种现实,加快网络取证技术的研究和应用,已经引起各级政府和机构的高度重视。
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关键词
计算机取证技术
网络犯罪
网络取证工具
电子证据
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分类号
N
[自然科学总论]
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