在无线传感器网络的一些成簇算法中,所有的簇头都要严格按照全局时间同步进行周期性的改选,即使传感数据较少的簇也要进行改选。因此,文中在LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法基础上提出了异步成簇算法,即在成簇之...在无线传感器网络的一些成簇算法中,所有的簇头都要严格按照全局时间同步进行周期性的改选,即使传感数据较少的簇也要进行改选。因此,文中在LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法基础上提出了异步成簇算法,即在成簇之后不再按照全局同步进行簇头改选,而是根据各个簇内传感数据的多少实时地进行簇头改选。它可以节省传感数据较少的簇内节点进行改选所需要的能量,从而达到有效地延长了网络的生命周期的目的。结果表明,异步成簇算法比LEACH算法能更有效地利用节点上的能量资源。展开更多
文摘在无线传感器网络的一些成簇算法中,所有的簇头都要严格按照全局时间同步进行周期性的改选,即使传感数据较少的簇也要进行改选。因此,文中在LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法基础上提出了异步成簇算法,即在成簇之后不再按照全局同步进行簇头改选,而是根据各个簇内传感数据的多少实时地进行簇头改选。它可以节省传感数据较少的簇内节点进行改选所需要的能量,从而达到有效地延长了网络的生命周期的目的。结果表明,异步成簇算法比LEACH算法能更有效地利用节点上的能量资源。
