期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
金融风险管理领域新兴研究主题识别——以知网核心期刊数据为例
1
作者 张良弛 杨欣谊 王伟 《情报探索》 2024年第6期34-42,共9页
[目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。[方法/过程]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例... [目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。[方法/过程]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例,识别金融风险管理领域的新兴研究主题。首先利用LDA主题模型识别研究主题,继而改进支持文档衡量方法,将支持权重融合到指标计算中,建立由新颖度、成长性和影响力组成的新兴研究主题识别模型,最后结合领域专家知识验证新兴主题识别的有效性。[结果/结论]该方法发现了互联网金融风险和中小商业银行的风险两个新兴研究主题,将识别结果与权威机构报告对比分析,证明了本文识别的新兴主题的有效性和准确性。 展开更多
关键词 新兴主题 金融风险管理 LDA模型 主题识别
下载PDF
基于主题细分的社交网络用户间交互特征分析 被引量：5
2
作者 杨欣谊 朱恒民 +1 位作者 魏静 陈文 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期178-183,共6页
[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律。[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模... [目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律。[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模型(LDA)对用户间历史交互记录进行主题细分,采用多维向量表示用户间在不同主题下的交互强度;通过统计分析和网络分析方法探索用户间交互的主题特征。[结果/结论]各主题下用户间交互强度的分布具有长尾特征;用户间的交互内容在时序上具有主题相关性;基于多维的用户间交互强度,可抽取出特定主题下的用户交互子网。用户间交互在时序上具有主题相关性这一特征,以及特定主题的用户交互子网,可用于对特定主题的信息传播进行监控和预测。 展开更多
关键词 在线社交网络 主题细分 用户间交互 时序相关性
下载PDF
基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究
3
作者 杨欣谊 王伟 朱恒民 《情报学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期585-597,共13页
社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文... 社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文本内容进行时间切片,构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络,利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次,提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法,识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例,在话题检测中发现,主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题,话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中,发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。 展开更多
关键词 话题检测 话题演化 时序共词网络 社团演化发现 社交平台
下载PDF
网络舆情话题漂移路径研究 被引量：3
4
作者 朱恒民 钱莉 +1 位作者 杨欣谊 魏静 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第6期108-113,119,共7页
[研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行... [研究目的]研究舆情话题的漂移路径,以期描述舆情事件发展过程中话题之间的来龙去脉。[研究方法]以“新冠肺炎”疫情事件为例,通过词特征分析得出从特征词的微观视角研究话题漂移的可行性;基于LDA话题模型对不同时间片中的微博文档进行话题抽取并结合词热度特征计算漂移概率,进而描绘出话题在时间片上的漂移路径。通过设计对比实验,验证方法的有效性。[研究结论]在话题漂移的过程中,尽管两个话题的内容有较大差异,但往往包含着一些相同的特征词,且共有特征词在不同话题上的热度呈现出不同的变化趋势。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情话题 话题识别 话题漂移 漂移路径 特征词 LDA
下载PDF
面向用户健康赋能的健康领域知识服务研究 被引量：2
5
作者 马海云 杨欣谊 《图书与情报》 北大核心 2023年第1期101-109,共9页
目前有关用户健康赋能的研究多以从用户自身特质及外部因素对其赋能的影响探究为主,知识服务作为赋能用户的重要手段之一却鲜有研究提及。文章旨在构建基于用户健康赋能的健康领域知识服务模式,以期通过健康领域知识服务模式的改进,增... 目前有关用户健康赋能的研究多以从用户自身特质及外部因素对其赋能的影响探究为主,知识服务作为赋能用户的重要手段之一却鲜有研究提及。文章旨在构建基于用户健康赋能的健康领域知识服务模式,以期通过健康领域知识服务模式的改进,增强健康领域知识服务赋予用户管理自身健康状况、参与健康问题决策的能力。首先,在梳理用户健康赋能和健康领域知识服务现状的基础上,明确面向用户健康赋能的知识服务目标;其次,刻画了用户的健康知识需求会随检索进程的推进而发生变化的现实情况;接着,提出了能够满足用户健康知识需求变化的知识提供模型,并给出了基于知识服务的用户健康赋能机制;最后,给出了用户表达知识需求与知识资源的匹配流程,并构建了面向用户健康赋能的健康领域知识服务模式。 展开更多
关键词 用户赋能 健康知识需求 知识组织 知识服务
下载PDF
基于时间序列异常检测的热点事件发现
6
作者 杨欣谊 马海云 朱恒民 《数据分析与知识发现》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期131-142,共12页
【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。 展开更多
关键词 异常检测 话题热度 时间序列 社团检测 在线社交平台
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部