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题名基于多指标交互的加权时序网络节点重要性
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作者
杨晔彬
姜久雷
邹鹏
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机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
常熟理工学院计算机科学与工程学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期59-65,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(6172002)。
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文摘
时序网络中的重要节点评估一直是社交网络领域中的热门话题,在病毒传播、信息挖掘等方面有着诸多应用。现有的算法虽然考虑到节点的邻居信息对节点产生的影响,但建模时仅仅考虑节点是否存在关系,对于链接强度的考虑不够全面。针对此问题,从时间层面去考虑节点链接强度,提出一种新的层内邻接矩阵。同时,综合考虑节点自身的邻居和跨层节点的公共邻居来衡量层间耦合关系,提出多指标交互算法;其次,构建加权超邻接模型(WSAM);最后,通过计算时序网络中每个时间层节点的特征向量中心性来评估时序网络中节点的重要性。实验结果表明,TWCR算法在时序最大连通分量、网络性能、容错性三个方面优于SAM、SSAM和WPA方法。
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关键词
多层网络
加权时序网络
节点重要性
多指标交互指数
最大连通分量
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Keywords
multi-layer network
weighted temporal network
node importance
multi-index interaction index
largest connected component
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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