针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需...针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。展开更多
为实现可用输电能力和电压稳定的双重改善,提出一种考虑风电和负荷随机性的灵活交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)多目标优化配置方法。首先推导基于拉丁超立方、k-means聚类和蒙特卡洛抽样三者相结合的系统场景生...为实现可用输电能力和电压稳定的双重改善,提出一种考虑风电和负荷随机性的灵活交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)多目标优化配置方法。首先推导基于拉丁超立方、k-means聚类和蒙特卡洛抽样三者相结合的系统场景生成技术。然后以区域间可用输电能力和电压稳定指标L为目标,建立晶闸管控制串联电容器(thyristor-controlled series capacitor,TCSC)多目标优化配置模型。最后通过增加混沌初始化和变惯性权重设置改进多目标粒子群算法以求解所建模型。基于改进的IEEE30节点系统,对比了最可能发生的系统场景配置TCSC前后的非劣解集和模糊最优解,分析了极端系统场景配置TCSC前后的优化结果。仿真结果表明,所提场景处理方法、多目标优化模型和改进算法在解决相关问题上具有有效性。展开更多
文摘针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。
文摘为实现可用输电能力和电压稳定的双重改善,提出一种考虑风电和负荷随机性的灵活交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)多目标优化配置方法。首先推导基于拉丁超立方、k-means聚类和蒙特卡洛抽样三者相结合的系统场景生成技术。然后以区域间可用输电能力和电压稳定指标L为目标,建立晶闸管控制串联电容器(thyristor-controlled series capacitor,TCSC)多目标优化配置模型。最后通过增加混沌初始化和变惯性权重设置改进多目标粒子群算法以求解所建模型。基于改进的IEEE30节点系统,对比了最可能发生的系统场景配置TCSC前后的非劣解集和模糊最优解,分析了极端系统场景配置TCSC前后的优化结果。仿真结果表明,所提场景处理方法、多目标优化模型和改进算法在解决相关问题上具有有效性。
