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中国式摔跤切技术在比赛中的运用分析--以2017年全国中国式摔跤锦标赛70kg级别为例
被引量:
1
1
作者
刘宝瑀
杨旭
伦
+1 位作者
刘泽贤
孙庆国
《青少年体育》
2022年第7期71-73,共3页
本文运用数据统计法、录像观察法,研究2017年全国男子中国式摔跤锦标赛男子70kg级别比赛中切技术的使用效果及其特点。研究认为,切技术是中国式摔跤比赛中使用频率和成功率最高的技术;切技术在预赛中的使用频率最高,在半决赛和决赛中使...
本文运用数据统计法、录像观察法,研究2017年全国男子中国式摔跤锦标赛男子70kg级别比赛中切技术的使用效果及其特点。研究认为,切技术是中国式摔跤比赛中使用频率和成功率最高的技术;切技术在预赛中的使用频率最高,在半决赛和决赛中使用频率呈下降趋势;大拿切、偏门切是切技术中应用率和成功率较高的技术;除基本技战术外,运动员的情绪、自信心也会影响切技术在比赛中的使用效果。
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关键词
中国式摔跤
切技术
运用分析
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职称材料
基于主成分分析的双对比光学投影断层成像
被引量:
1
2
作者
杨旭
伦
张艳婷
+7 位作者
关财忠
张章
王陆权
易敏
韩定安
王茗祎
陈勇
曾亚光
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期808-816,共9页
目的本文提出了一种基于主成分分析(PCA)的双对比光学投影断层成像(DC-OPT)方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像...
目的本文提出了一种基于主成分分析(PCA)的双对比光学投影断层成像(DC-OPT)方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像素的调制深度来获得流动图像。不同投影位置的流动和吸收对比图像被用于三维血流网络和骨骼的同步重建。结果采用PCA和OPT相结合的方法,通过将动态血流信号和静态背景信号分离,实现了对微生物样本的血流网络和骨骼的三维成像。结论本文研究的新颖之处在于通过同一光学系统获得了快速、同步、双对比的血流网络和骨骼三维图像。实验结果可用于活体生物的生理发育研究。
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关键词
光学投影层析成像
主成分分析
双重对比成像
三维血管造影
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职称材料
基于U-Net神经网络眼底图像的视盘分割研究
3
作者
曾锟
郭学东
+5 位作者
黄铭斌
许祥丛
杨旭
伦
张浩
陈允照
陈勇
《仪器仪表用户》
2021年第1期1-5,43,共6页
眼底图像中的视盘在青光眼筛查和诊断中起着重要作用。因此,从眼底图像中对视盘进行准确、快速地定位与分割具有重要意义。在过去,研究者们已经进行了对视盘的深入研究,但如何提高定位准确率和分割精度仍是视盘分割的一大难题。对此本...
眼底图像中的视盘在青光眼筛查和诊断中起着重要作用。因此,从眼底图像中对视盘进行准确、快速地定位与分割具有重要意义。在过去,研究者们已经进行了对视盘的深入研究,但如何提高定位准确率和分割精度仍是视盘分割的一大难题。对此本文提出一种采用深度学习结构U-Net的视网膜视盘自动分割的方法,该方法结合机器学习,通过深度网络提取输入图像的视盘特征,从而得出相应的分割结果图。相对于传统的视盘分割方法,本文的U-Net神经网络能够有效学习有利于分割视盘的特征,从而提高分割的精确度,而且分割耗时更短。
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关键词
视盘分割
深度学习
自动分割
U-Net神经网络
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职称材料
题名
中国式摔跤切技术在比赛中的运用分析--以2017年全国中国式摔跤锦标赛70kg级别为例
被引量:
1
1
作者
刘宝瑀
杨旭
伦
刘泽贤
孙庆国
机构
天津体育学院
出处
《青少年体育》
2022年第7期71-73,共3页
文摘
本文运用数据统计法、录像观察法,研究2017年全国男子中国式摔跤锦标赛男子70kg级别比赛中切技术的使用效果及其特点。研究认为,切技术是中国式摔跤比赛中使用频率和成功率最高的技术;切技术在预赛中的使用频率最高,在半决赛和决赛中使用频率呈下降趋势;大拿切、偏门切是切技术中应用率和成功率较高的技术;除基本技战术外,运动员的情绪、自信心也会影响切技术在比赛中的使用效果。
关键词
中国式摔跤
切技术
运用分析
分类号
G886.2 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
基于主成分分析的双对比光学投影断层成像
被引量:
1
2
作者
杨旭
伦
张艳婷
关财忠
张章
王陆权
易敏
韩定安
王茗祎
陈勇
曾亚光
机构
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院
佛山科学技术学院物理与光电工程学院
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期808-816,共9页
基金
广东省重点领域研究与发展计划(2020B1111040001)
国家自然科学基金(61771139,62075042,61605026)
广东省自然科学基金(2017A030313386,2016A020220021)资助项目。
文摘
目的本文提出了一种基于主成分分析(PCA)的双对比光学投影断层成像(DC-OPT)方法,以获得活体中血流网络和骨骼的三维可视化。方法使用主成分分析方法来提取吸收图像和血流图像,原始图像序列的第一主成分用于获取吸收图像;通过计算每个像素的调制深度来获得流动图像。不同投影位置的流动和吸收对比图像被用于三维血流网络和骨骼的同步重建。结果采用PCA和OPT相结合的方法,通过将动态血流信号和静态背景信号分离,实现了对微生物样本的血流网络和骨骼的三维成像。结论本文研究的新颖之处在于通过同一光学系统获得了快速、同步、双对比的血流网络和骨骼三维图像。实验结果可用于活体生物的生理发育研究。
关键词
光学投影层析成像
主成分分析
双重对比成像
三维血管造影
Keywords
optical projection tomography
principal component analysis
dual-contrast imaging
three-dimensional angiography
分类号
Q6-33 [生物学—生物物理学]
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职称材料
题名
基于U-Net神经网络眼底图像的视盘分割研究
3
作者
曾锟
郭学东
黄铭斌
许祥丛
杨旭
伦
张浩
陈允照
陈勇
机构
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院
佛山科学技术学院物理与光电工程学院
出处
《仪器仪表用户》
2021年第1期1-5,43,共6页
基金
国家级大学生创新创业训练项目(202011847014)
广东省科技计划项目(2017A010102018)。
文摘
眼底图像中的视盘在青光眼筛查和诊断中起着重要作用。因此,从眼底图像中对视盘进行准确、快速地定位与分割具有重要意义。在过去,研究者们已经进行了对视盘的深入研究,但如何提高定位准确率和分割精度仍是视盘分割的一大难题。对此本文提出一种采用深度学习结构U-Net的视网膜视盘自动分割的方法,该方法结合机器学习,通过深度网络提取输入图像的视盘特征,从而得出相应的分割结果图。相对于传统的视盘分割方法,本文的U-Net神经网络能够有效学习有利于分割视盘的特征,从而提高分割的精确度,而且分割耗时更短。
关键词
视盘分割
深度学习
自动分割
U-Net神经网络
Keywords
optic disc segmentation
deep learning
automatic segmentation
U-Net neural network
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国式摔跤切技术在比赛中的运用分析--以2017年全国中国式摔跤锦标赛70kg级别为例
刘宝瑀
杨旭
伦
刘泽贤
孙庆国
《青少年体育》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于主成分分析的双对比光学投影断层成像
杨旭
伦
张艳婷
关财忠
张章
王陆权
易敏
韩定安
王茗祎
陈勇
曾亚光
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于U-Net神经网络眼底图像的视盘分割研究
曾锟
郭学东
黄铭斌
许祥丛
杨旭
伦
张浩
陈允照
陈勇
《仪器仪表用户》
2021
0
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