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基于机器学习—线性回归算法的收入与用户预测模型在审计项目中的应用
1
作者 杨思祺 李淑兰 《无线互联科技》 2023年第23期94-98,共5页
文章利用先进的大数据技术——线性回归算法构建主营收入与新增用户模型,研究运营商经营管理面临的各种风险。该模型选取了在网用户数、出账用户数、新增用户数、主营业务收入、预算收入、出账收入、欠费金额、APPU值等特征指标。模型... 文章利用先进的大数据技术——线性回归算法构建主营收入与新增用户模型,研究运营商经营管理面临的各种风险。该模型选取了在网用户数、出账用户数、新增用户数、主营业务收入、预算收入、出账收入、欠费金额、APPU值等特征指标。模型经过多次迭代优化,按照最佳模型进行验证,通过模型预测值和实际数据进行比对验证。验证结果表明,年底累计收入和累计新增用户可以基于现有数据进行线性拟合,最终预测误差率保持5%之内。该模型可在财务收入计列合规性核查和年初收入与用户预算合理性2个场景中充分应用。 展开更多
关键词 线性回归 大数据 财务收入
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伊利石硅渣蒸汽辅助合成麦羟硅钠石及其对Cu^(2+)的吸附研究
2
作者 管冬冬 历新宇 +3 位作者 陈爽 苏重洋 杨思祺 姜男哲 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2021年第1期194-200,222,共8页
以伊利石硅渣为原料,采用蒸汽辅助转化法(SAC)合成了高产率、高结晶度的纯相麦羟硅钠石(Magadiite)。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)考察了钠硅比(n(Na_(2)O)/n(SiO_(2)))、晶化温度和晶化时间对合成样品结构及形貌的影响... 以伊利石硅渣为原料,采用蒸汽辅助转化法(SAC)合成了高产率、高结晶度的纯相麦羟硅钠石(Magadiite)。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)考察了钠硅比(n(Na_(2)O)/n(SiO_(2)))、晶化温度和晶化时间对合成样品结构及形貌的影响。结果表明,该体系的初步优化合成条件为钠硅比0.15,晶化温度170℃,晶化时间16 h,样品形貌为玫瑰花形(尺寸约12μm)。对合成的Magadiite进行Cu^(2+)吸附性能测试,探究了吸附剂用量、pH值、吸附时间和Cu^(2+)初始浓度对吸附效果的影响。在吸附剂用量为2 g/L,pH值为5,吸附时间为30 min时,Magadiite对Cu^(2+)的最大吸附量为25.99 mg/g。 展开更多
关键词 伊利石硅渣 蒸汽辅助转化 麦羟硅钠石 Cu^(2+) 吸附性能
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