多样的平面内旋转(rotation in plane,RIP)角度下的人脸检测具有极大的挑战性,为检测平面旋转人脸,提出一种改进型的级联卷积神经网络,提出并训练一个多任务级联卷积神经网络来检测普通正面或侧面人脸,在该神经网络中嵌入一个分类网络进...多样的平面内旋转(rotation in plane,RIP)角度下的人脸检测具有极大的挑战性,为检测平面旋转人脸,提出一种改进型的级联卷积神经网络,提出并训练一个多任务级联卷积神经网络来检测普通正面或侧面人脸,在该神经网络中嵌入一个分类网络进行RIP角度判断,将平面内旋转人脸检测看作一个多分类问题,执行相应的仿射变换后将人脸候选框输入到网络。实验结果表明,改进后的方法可以精确实现360°范围内RIP角度人脸检测。展开更多
文摘多样的平面内旋转(rotation in plane,RIP)角度下的人脸检测具有极大的挑战性,为检测平面旋转人脸,提出一种改进型的级联卷积神经网络,提出并训练一个多任务级联卷积神经网络来检测普通正面或侧面人脸,在该神经网络中嵌入一个分类网络进行RIP角度判断,将平面内旋转人脸检测看作一个多分类问题,执行相应的仿射变换后将人脸候选框输入到网络。实验结果表明,改进后的方法可以精确实现360°范围内RIP角度人脸检测。
