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现代潜艇铅酸蓄电池充电模型
被引量:
4
1
作者
厉行军
赵
建
华
+1 位作者
杨
建
冰
张
建
涛
《舰船科学技术》
2011年第4期58-61,共4页
铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立充电模型。蓄电池充电所需的时间与蓄电池的充电方法、放电制、剩余容量等因素有关,即充电的规律具有强烈的非线性特征,神经网络方法是充电模型建模的可行技术...
铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立充电模型。蓄电池充电所需的时间与蓄电池的充电方法、放电制、剩余容量等因素有关,即充电的规律具有强烈的非线性特征,神经网络方法是充电模型建模的可行技术手段。基于前馈神经网络,建立了任意放电率下的一级充电模型,利用插值法模拟了二级至五级充电规律,模型能确定或计算端电压、充电起始点和电解液密度参数,获得了蓄电池在任意工况下的充电规律。与充电试验值对比表明所建立的充电模型可行。
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关键词
铅酸蓄电池
充电模型
神经网络
常规潜艇
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题名
现代潜艇铅酸蓄电池充电模型
被引量:
4
1
作者
厉行军
赵
建
华
杨
建
冰
张
建
涛
机构
海军东海舰队司令部
海军工程大学船舶与动力工程学院
海军南海舰队广州基地
海军装备部
出处
《舰船科学技术》
2011年第4期58-61,共4页
文摘
铅酸蓄电池是常规潜艇水下航行的核心动力,为优化动力系统工作性能,需要建立充电模型。蓄电池充电所需的时间与蓄电池的充电方法、放电制、剩余容量等因素有关,即充电的规律具有强烈的非线性特征,神经网络方法是充电模型建模的可行技术手段。基于前馈神经网络,建立了任意放电率下的一级充电模型,利用插值法模拟了二级至五级充电规律,模型能确定或计算端电压、充电起始点和电解液密度参数,获得了蓄电池在任意工况下的充电规律。与充电试验值对比表明所建立的充电模型可行。
关键词
铅酸蓄电池
充电模型
神经网络
常规潜艇
Keywords
lead-acid battery
charge model
neural networks
conventional submarines
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
现代潜艇铅酸蓄电池充电模型
厉行军
赵
建
华
杨
建
冰
张
建
涛
《舰船科学技术》
2011
4
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