基于深度学习的人脸识别方法研究综述 被引量：50

1

作者 杨巨成 刘娜 +1 位作者 房珊珊 谢迎 《天津科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期1-10,共10页

针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于... 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述.阐释了人脸识别及深度学习模型的基本结构;总结了该技术在国内外的研究现状及其应用,如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等;分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势. 展开更多

关键词 深度学习 人脸识别 卷积神经网络 生物特征识别

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复方丹皮酚滴丸对不稳定性心绞痛患者血浆炎症介质水平的影响 被引量：36

2

作者 王显 胡大一 +3 位作者 沙鸥 王承龙 赵怀兵 杨巨成 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期395-398,共4页

目的观察复方丹皮酚滴丸对不稳定心绞痛患者的临床疗效和对血浆炎症介质C-反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平的影响。方法不稳定心绞痛患者90例,按信封抽取法随机分为常规治... 目的观察复方丹皮酚滴丸对不稳定心绞痛患者的临床疗效和对血浆炎症介质C-反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平的影响。方法不稳定心绞痛患者90例,按信封抽取法随机分为常规治疗组(常规组)、复方丹皮酚滴丸组(丹皮酚组)和通心络组,每组各30例。3组均给予相应药物治疗2周。观察患者治疗后心绞痛症状疗效、心电图改善率,同时测定3组患者治疗前后血浆CRP、IL-6、TNF-α及MCP-1水平。结果丹皮酚组患者心绞痛缓解的总有效率为93.3%,显著高于通心络组(76.7%)和常规组(73.3%)(P<0.05,P<0.01),3组间心电图的改善率比较差异无统计学意义(P>0.05)。丹皮酚组治疗后血浆总胆固醇水平及炎症介质水平较治疗前明显降低(均P<0.05),且低于常规组和通心络组(均P<0.05)。常规组和通心络组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论复方丹皮酚滴丸在缓解不稳定心绞痛症状、降低炎症介质水平等方面疗效优于通心络胶囊及西医常规治疗。 展开更多

关键词 不稳定心绞痛 炎症介质 复方丹皮酚滴丸

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产教融合视域下校企协同育人的研究与实践 被引量：21

3

作者 桑潇 杨巨成 《中国轻工教育》 2018年第1期62-66,共5页

校企协同育人是高校实现精准人才培养,提升应用型人才培养质量以及服务地方经济发展的重要途径。本文从高校、企业和政府等校企协同育人的构成要素入手,探究阻碍校企深度融合的原因,并在此基础上提出创新和优化校企协同育人的路径:以政... 校企协同育人是高校实现精准人才培养,提升应用型人才培养质量以及服务地方经济发展的重要途径。本文从高校、企业和政府等校企协同育人的构成要素入手,探究阻碍校企深度融合的原因,并在此基础上提出创新和优化校企协同育人的路径:以政府为主导,规范校企协同育人的激励和约束机制,发挥好校企协同的桥梁纽带和制度导向作用;以高校和企业为主体,完善校企协同育人的合作机制,保障好高校与企业协同育人的质量与成效。 展开更多

关键词 产教融合 协同育人 优化机制

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胶囊网络模型综述 被引量：18

4

作者 杨巨成 韩书杰 +2 位作者 毛磊 代翔子 陈亚瑞 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1-10,共10页

基于动态路由规则的胶囊网络模型是近年来新提出的神经网络模型,被认为可能成为下一代重要的神经网络模型。近年来,众多研究表明胶囊网络具备更好地拟合特征的能力,但是由于计算开销巨大,网络模型始终无法适应大数据集的要求。减少计算... 基于动态路由规则的胶囊网络模型是近年来新提出的神经网络模型,被认为可能成为下一代重要的神经网络模型。近年来,众多研究表明胶囊网络具备更好地拟合特征的能力,但是由于计算开销巨大,网络模型始终无法适应大数据集的要求。减少计算开销成为了胶囊网络的研究热点。减少胶囊网络的计算开销通常有两种方式,即优化胶囊法和优化路由法。优化胶囊法通常以应用目的为驱动,设计专门针对某种分类任务的网络模型;优化路由法则更具一般性,从算法角度提升胶囊网络的性能。 展开更多

关键词 胶囊网络 神经网络 动态路由 优化胶囊 优化路由

原文传递

探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用 被引量：12

5

作者 史艳翠 郝宇 +1 位作者 杨巨成 陈亚瑞 《科技与创新》 2017年第1期137-138,共2页

物联网行业的发展对学生创新能力提出了更高的要求,而探究式教学模式是培养学生创新能力的有效教学方法。因此,针对现在教学中存在的问题,将探究式教学应用到《物联网通信技术》课程中。根据《物联网通信技术》课程的特点,实施探究式教... 物联网行业的发展对学生创新能力提出了更高的要求,而探究式教学模式是培养学生创新能力的有效教学方法。因此,针对现在教学中存在的问题,将探究式教学应用到《物联网通信技术》课程中。根据《物联网通信技术》课程的特点,实施探究式教学,包括问题情境的创建、情境问题的解决、应用与拓展以及评价。通过探究式教学改革,以期提高学生学习的主动性、团队合作精神和创新能力,从而使物联网专业的学生更符合企业的需求。 展开更多

关键词 探究式教学 教学改革 问题情境 物联网

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人脸识别活体检测综述 被引量：8

6

作者 杨巨成 代翔子 +2 位作者 韩书杰 毛磊 王嫄 《天津科技大学学报》 CAS 2020年第1期1-9,17,共10页

由于人脸认证系统高安全性的需求,并且人脸容易受到照片、视频、面具等伪造攻击,进而导致人脸活体检测具有现实紧迫性.近年来,研究人员在该领域进行了大量的研究,本文介绍目前人脸识别活体检测技术的国内外研究现状,并做相应的分析以及... 由于人脸认证系统高安全性的需求,并且人脸容易受到照片、视频、面具等伪造攻击,进而导致人脸活体检测具有现实紧迫性.近年来,研究人员在该领域进行了大量的研究,本文介绍目前人脸识别活体检测技术的国内外研究现状,并做相应的分析以及对未来该技术的展望. 展开更多

关键词 人脸识别 伪造攻击 活体检测

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驾驶员疲劳驾驶检测研究综述

7

作者 杨巨成 魏峰 +2 位作者 林亮 贾庆祥 刘建征 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-12,共12页

司机疲劳驾驶检测对于交通安全至关重要,有效的疲劳识别技术可以降低因疲劳引起的交通事故。对司机疲劳驾驶检测方法进行系统综述。介绍司机疲劳的概念及其检测的必要性,阐述疲劳驾驶行为特征并进行分类。详细总结目前广泛使用的几种疲... 司机疲劳驾驶检测对于交通安全至关重要,有效的疲劳识别技术可以降低因疲劳引起的交通事故。对司机疲劳驾驶检测方法进行系统综述。介绍司机疲劳的概念及其检测的必要性,阐述疲劳驾驶行为特征并进行分类。详细总结目前广泛使用的几种疲劳驾驶公开数据集,通过归纳分析各数据集特点,对比其适用性和局限性,为后续研究提供宝贵资源。综合分析基于面部特征、生理信号特征、车辆特征以及多特征融合的司机疲劳驾驶检测方法,对比各类方法的优劣。总结司机疲劳驾驶检测领域面临的问题与挑战,对未来的发展方向进行展望。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 交通安全 多特征融合 驾驶行为 疲劳检测

原文传递

潜在空间中的策略搜索强化学习方法

8

作者 赵婷婷 王莹 +3 位作者 孙威 陈亚瑞 王嫄 杨巨成 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期1032-1046,共15页

策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的... 策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题,提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化学习方法。将学习状态表示的思想拓展到动作表示上,即在动作表示的潜在空间中学习策略,再将动作表示映射到真实动作空间中。通过表示学习模型的引入,摒弃端到端的训练方式,将整个强化学习任务划分成大规模的表示模型部分和小规模的策略模型部分,使用无监督的学习方法来学习表示模型,使用策略搜索强化学习方法学习小规模的策略模型。大规模的表示模型能保留应有的泛化性和表达能力,小规模的策略模型有助于减轻策略学习的负担,从而在一定程度上缓解深度强化学习领域中样本利用率低、学习效率低和动作选择泛化性弱的问题。最后,在智能控制任务CarRacing和Cheetah中验证了引入潜在空间中的状态表示和动作表示的有效性。 展开更多

关键词 无模型强化学习 策略模型 状态表示 动作表示 连续动作空间 策略搜索强化学习方法

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基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现 被引量：2

9

作者 侯琳 李百灵 +2 位作者 王馨铎 于洋 杨巨成 《科技与创新》 2023年第12期110-112,共3页

基于单片机的烟雾报警系统,采用单片机作为主控设备,通过单片机实现数据的采集与控制,通过对设备的硬件进行设计与对设备软件的程序编写来实现其功能。STC89C52单片机作为控制器负责整体的设备运转,通过外围辅助电路完善整体设备。LCD1... 基于单片机的烟雾报警系统,采用单片机作为主控设备,通过单片机实现数据的采集与控制,通过对设备的硬件进行设计与对设备软件的程序编写来实现其功能。STC89C52单片机作为控制器负责整体的设备运转,通过外围辅助电路完善整体设备。LCD1602作为显示接口实现人机交互,按键设置信息,由蜂鸣器进行报警提醒,MQ-2气体传感器检测烟雾体积分数,Wi-Fi模块进行无线通信,继电器控制风扇工作。通过单片机与外围辅助完成任务的目标功能,实现基于单片机的烟雾报警系统设计。 展开更多

关键词 单片机 烟雾报警 传感器 Wi-Fi模块

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基于培养方案探索物联网专业应用型人才培养新模式 被引量：6

10

作者 于洋 程宇辉 +2 位作者 刘颖 杨巨成 侯琳 《科技与创新》 2018年第1期12-14,共3页

在完全学分制改革的大背景下,如何从物联网工程专业培养方案入手,打造特色鲜明的应用型人才培养新模式。经过长期实践,总结出物联网专业建设的思路,即以培养应用型人才为主线,修订本科生培养方案;依托滨海新区地域优势,服务滨海;全面开... 在完全学分制改革的大背景下,如何从物联网工程专业培养方案入手,打造特色鲜明的应用型人才培养新模式。经过长期实践,总结出物联网专业建设的思路,即以培养应用型人才为主线,修订本科生培养方案;依托滨海新区地域优势,服务滨海;全面开展产教融合和校企合作,建设校内外实习实践基地;请企业导师进课堂,实现学分置换制度。同时,搭建物联网专业综合实训和创新平台,通过指导大学生创新创业项目等培养学生的综合应用能力和创新创业能力,多角度多方位将物联网专业本科生培养成高水平应用型技术人才。 展开更多

关键词 学分制 应用型人才 物联网专业 培养方案

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基于标签交互Seq2Seq模型的多标签文本分类方法

11

作者 王嫄 胡鹏 +3 位作者 鄢艳玲 王佳帅 赵婷婷 杨巨成 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期155-159,共5页

多标签文本分类任务可被建模为文本序列到标签序列的映射任务。然而,现有的序列到序列(Seq2Seq)模型仅从嘈杂文本中提取粗粒度的文本级表示,忽略了标签与单词之间细粒度的交互线索,导致类别理解偏差。对此,提出基于编码器—解码器结构... 多标签文本分类任务可被建模为文本序列到标签序列的映射任务。然而,现有的序列到序列(Seq2Seq)模型仅从嘈杂文本中提取粗粒度的文本级表示,忽略了标签与单词之间细粒度的交互线索,导致类别理解偏差。对此,提出基于编码器—解码器结构的标签语义交互Seq2Seq模型。在文本语义提取阶段,使用门控机制融合粗粒度的文本级表示和细粒度的交互线索,最终得到类别理解纠正的文本表示。在2个标准数据集上,与LEAM,LSAN,SGM等6个算法进行对比实验,结果表明,本文模型在2个主要评价指标上均得到显著提升。 展开更多

关键词 多标签文本分类 序列到序列 自适应门 多头注意力 标签嵌入

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基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法 被引量：6

12

作者 蒋硕然 陈亚瑞 +1 位作者 秦智飞 杨巨成 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期477-485,共9页

高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似... 高斯混合模型是有限个独立高斯模型的线性组合,估计其子模型个数是一个重要的研究问题.一类典型的算法是以最短描述长度为目标函数,在迭代过程中通过对子模型进行分裂与合并操作确定子模型个数.这类方法一般采用熵比、KL散度和模型相似度作为分裂和合并的判别准则.但是熵比或KL散度准则对稀疏子模型和凹形子模型过于敏感导致过度分裂,模型相似度准则不能反映合并后模型的高斯拟合优度导致过度合并.在算法的迭代过程中,这些过度分裂与合并操作产生振荡现象.针对估计子模型个数时出现的过度分裂与合并问题,基于KS检验的高斯混合模型的分裂与合并算法选择熵比与KS检验作为分裂的判别准则,模型相似度和KS检验作为合并的判别准则.最后在六个数据集上进行了实验证明算法的有效性. 展开更多

关键词 高斯混合模型 最短描述长度 熵比 KS检验

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“立德树人”视域下高校实现全程育人的策略研究 被引量：5

13

作者 熊聪聪 孟宪博 杨巨成 《中国轻工教育》 2018年第6期55-58,共4页

"立德树人"是党对高校教育要求的具体体现,是当代大学生思想政治教育改革的根本任务,确立"全程育人"的教育模式,需认识到大学生思想政治教育已不再局限于课堂教学,坚持以德为先、高校德育工作党政联合管理、改革课... "立德树人"是党对高校教育要求的具体体现,是当代大学生思想政治教育改革的根本任务,确立"全程育人"的教育模式,需认识到大学生思想政治教育已不再局限于课堂教学,坚持以德为先、高校德育工作党政联合管理、改革课程模式、加强育人理论与社会实践相结合等策略,制定合理的策略将新理念的思想政治课教学模式融入到全方位的学生教育中,建成全员、全方位、全过程"立德树人"的教育模式。 展开更多

关键词 立德树人 高等教育 策略

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基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法 被引量：1

14

作者 赵婷婷 高欢 +3 位作者 常玉广 陈亚瑞 王嫄 杨巨成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2863-2868,共6页

细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性,为了更好地学习细粒度图像的潜在特征,该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中,提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法(TRS-DeiT),... 细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性,为了更好地学习细粒度图像的潜在特征,该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中,提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法(TRS-DeiT),能使其兼具CNN模型和Transformer模型的各自优点。此外,TRS-DeiT的新型目标区域选取模块能够获取最具区分性的区域;为了区分任务中的易混淆类,引入对抗损失函数计算不同类别图像间的相似度。最终,在三个经典细粒度数据集CUB-200-2011、Stanford Cars和Stanford Dogs上进行训练测试,分别达到90.8%、95.0%、95.1%的准确率。实验结果表明,该算法相较于传统模型具有更高的准确性,通过可视化结果进一步证实该算法的注意力主要集中在识别对象,从而使其更擅长处理细粒度图像分类任务。 展开更多

关键词 细粒度图像分类 知识蒸馏 TRANSFORMER 深度学习

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“双向调节作用”在中医临床实践中的重要意义 被引量：5

15

作者 杨巨成 《北京中医药》 2008年第11期860-861,共2页

“双向调节作用”是中医学调节规律中重要的核心内容，千百年来一直指导着中医临床实践，《内经》中强调的“节阴阳而调刚柔”“亢则害”“承乃制”“制则生化”等等，都是阐明人体内部生克制化的规律．也就是抑制与促进的双向调节规律。

关键词 双向调节作用 临床实践 学术探讨

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基于值函数估计的参数探索策略梯度算法

16

作者 赵婷婷 杨梦楠 +2 位作者 陈亚瑞 王嫄 杨巨成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2404-2410,共7页

策略梯度估计方差大是策略梯度算法存在的普遍问题,基于参数探索的策略梯度算法(PGPE)通过使用确定性策略有效缓解了这一问题。然而,PGPE算法基于蒙特卡罗方法进行策略梯度的估计,需要大量学习样本才能保证梯度估计相对稳定,因此,梯度... 策略梯度估计方差大是策略梯度算法存在的普遍问题,基于参数探索的策略梯度算法(PGPE)通过使用确定性策略有效缓解了这一问题。然而,PGPE算法基于蒙特卡罗方法进行策略梯度的估计,需要大量学习样本才能保证梯度估计相对稳定,因此,梯度估计方差大阻碍了其在现实问题中的实际应用。为进一步减小PGPE算法策略梯度估计的方差,提出了基于值函数估计的参数探索策略梯度算法(PGPE-FA),该算法在PGPE算法中引入Actor-Critic框架。具体地,提出的方法使用价值函数估计策略梯度,代替了PGPE方法使用轨迹样本估计策略梯度的方式,从而减小了梯度估计方差。最后,通过实验验证了所提算法能够减小梯度估计的方差。 展开更多

关键词 强化学习 值函数 参数探索策略梯度 梯度估计方差

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智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用 被引量：4

17

作者 史艳翠 廖富丽 +2 位作者 杨巨成 陈亚瑞 李建荣 《科技与创新》 2017年第23期106-108,共3页

《物联网通信技术》课程主要介绍物联网中的传感网和核心网以及这些网络所涉及到的通信技术。随着软硬件的不断发展,智能手机中有多种通信技术可以应用在多种网络中。因此,为了提高学生的学习积极性,活跃课堂气氛,简要探讨了智能手机在... 《物联网通信技术》课程主要介绍物联网中的传感网和核心网以及这些网络所涉及到的通信技术。随着软硬件的不断发展,智能手机中有多种通信技术可以应用在多种网络中。因此,为了提高学生的学习积极性,活跃课堂气氛,简要探讨了智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用。 展开更多

关键词 智能手机 物联网 传感器 移动通信网

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基于最优向量基线的参数探索策略梯度算法

18

作者 赵婷婷 李坤 +3 位作者 刘展硕 陈亚瑞 王嫄 杨巨成 《天津科技大学学报》 CAS 2023年第4期69-75,共7页

策略梯度算法是深度强化学习领域中广泛使用的一类无模型强化学习方法,在实际应用中取得了突破性进展。策略梯度算法一直受到梯度估计方差大的困扰,基于参数探索的策略梯度算法(policy gradients with parameterbased exploration,PGPE... 策略梯度算法是深度强化学习领域中广泛使用的一类无模型强化学习方法,在实际应用中取得了突破性进展。策略梯度算法一直受到梯度估计方差大的困扰,基于参数探索的策略梯度算法(policy gradients with parameterbased exploration,PGPE)从根本上缓解了该问题。通过最优基线技术的引入,策略梯度估计的方差进一步减小。然而,现有最优基线技术只使用标量值作为基线,忽略了策略梯度各维度之间的差异。针对此问题,本文提出一种向量基线概念并推导PGPE算法的最优向量基线表示,在理论上证明了引入最优向量基线的PGPE算法可以得到更小的梯度估计方差,并且实验验证了此算法的有效性。 展开更多

关键词 深度强化学习 策略梯度 梯度估计 方差

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基于多模态图卷积神经网络的行人重识别方法

19

作者 何嘉明 杨巨成 +2 位作者 吴超 闫潇宁 许能华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期2182-2189,共8页

针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题,提出一种基于多模态的图卷积神经网络(GCN)行人重识别方法。首先使用深度卷积神经网络(DCNN)学习行人文本属性与行人图像特征;然后借助GCN有效的... 针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题,提出一种基于多模态的图卷积神经网络(GCN)行人重识别方法。首先使用深度卷积神经网络(DCNN)学习行人文本属性与行人图像特征;然后借助GCN有效的关系挖掘能力,将文本属性特征与图像特征作为GCN的输入,通过图卷积运算来传递文本属性节点间的语义信息,从而学习文本属性间隐含的语义联系信息,并将该语义信息融入图像特征中;最后GCN输出鲁棒的行人特征。该多模态的行人重识别方法在Market-1501数据集上获得了87.6%的平均精度均值(mAP)和95.1%的Rank-1准确度;在DukeMTMC-reID数据集上获得了77.3%的mAP和88.4%的Rank-1准确度,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 行人重识别 多模态 图卷积神经网络 行人文本属性 隐含语义联系

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基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别研究进展

20

作者 杨巨成 张泉钰 +3 位作者 王波 王嫄 陈亚瑞 赵婷婷 《天津科技大学学报》 CAS 2023年第6期1-11,共11页

基于人体骨架的动作识别是实现计算机视觉智能的重要分支。本文对基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别技术进行研究并分析,对基于频谱图卷积和空域图卷积的研究现状进行综述,并从邻接矩阵和输入特征两个角度详述了图卷积模型在人体骨... 基于人体骨架的动作识别是实现计算机视觉智能的重要分支。本文对基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别技术进行研究并分析,对基于频谱图卷积和空域图卷积的研究现状进行综述,并从邻接矩阵和输入特征两个角度详述了图卷积模型在人体骨架动作识别领域的研究进展。此外,对现有的基于图卷积神经网络的人体骨架动作识别算法进行了分析比较,最后展望了图卷积神经网络在人体骨架动作识别领域的未来发展方向。 展开更多

关键词 图理论 图神经网络 图卷积神经网络 基于骨架的动作识别 时空域融合

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